2022年10月31日15:34:17 熱門 1374

近期，一款名為ZAO的人工智慧換臉APP在國內推出。用戶只需上傳一張正面照，就可以一鍵操作，把一些影視劇片段中演員的臉換成自己的，立刻生成視頻，還可通過社交媒體傳播，彷彿瞬間圓了明星夢。

這一款換臉APP很快就成了爆款，頗受歡迎，但也很快引起有關部門的注意，就在本周，工信部就網路數據安全問題約談了相關公司。

與此同時，「換臉」軟體所依託的的一項AI技術，也引起了人們的關注，它被稱為：DeepFake, 深度偽造。

外國媒體報道：我們不能相信網上的所有東西，沒錯，深度偽造，深度偽造，深度偽造！是的，這到底是什麼？深度偽造技術是利用人工智慧合成以假亂真的視頻，這是一種高科技手段，可以把某些話塞進某人嘴裡。

Deepfake(深度偽造)，「Deep learning」(深度學習)和「Fake」(偽造)結合而成的新單詞。

簡單來說，這是一種可以實時偽造面部表情，並將其渲染成2D合成視頻的人工智慧技術。

早在一年多前， 2017年12月，一個名為「DeepFakes」的用戶在Reddit網站發布「假視頻」，將成人色情電影中演員的臉替換成了斯嘉麗⋅約翰遜等知名女演員的臉，畫面以假亂真。這為人工智慧換臉技術吸引來了一大波流量，「DeepFake」深度偽造，也逐漸成為這一技術的代稱，同名演算法也在Github開源，這是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台。

網路視頻打假專家沃德爾博士：你好，今天我要和你討論一項影響名人的新技術。(記得)奧巴馬說特朗普是笨蛋，或者卡戴珊的說唱「因為我總是半裸嗎」？深度偽造！深度偽造！深度偽造！這也是深度偽造，我也不是阿黛爾，我是(打擊)網路偽造的專家。深度偽造用來形容人工智慧技術合成的視頻或音頻文件。它起初就是一種非常基本的面部更換，現在還成了電影特技。有了這樣的爆款技術，天啊，我們不能相信任何東西了。沒錯，深度偽造就是可怕的反烏托邦。它們只會變得更容易，製作成本也更低廉。

李浩是美國南加州大學的助理教授，「針幕動畫」公司的聯合創始人，這家公司推出的軟體可以讓用戶在玩虛擬現實遊戲和購物時，即時定製自己的三維虛擬化身。

「針幕動畫」聯合創始人李浩：現在我製作了一個你的化身。

美國公共廣播公司記者奧布萊恩：一個和藹整潔的奧布萊恩。

這種戲法可以用在任何人身上，當然也包括政界要人。

美國公共廣播公司記者奧布萊恩：現在我成了我們的總統(特朗普)，日本首相安倍晉三。

「針幕動畫」聯合創始人李浩：當然，這個技術可以用來做一些真的很壞的事情。但主要目的絕不是如此，它被用於娛樂，一個有趣的工具，用於時尚、生活方式各方面，帶給我們更多體驗。

但隨著技術的發展，這樣的合成圖像或視頻，真實度越來越強，欺騙性也越來越強。對此，研發者也不無擔憂。

「針幕動畫」聯合創始人李浩：我們都假設會有一個臨界點，屆時將無法區分真假。我的意思是，從視覺效果上說，我覺得你已經可以做到非常接近了，只是取決於你花多少努力在上面。但就任何人都可以創建的內容而言，我認為已經非常接近這個臨界點了。

2018年1月，一個名為FakeApp的軟體上線，宣稱可以實現「一鍵換臉」。可生成的視頻內容包括惡搞美國總統特朗普，或是將自己的臉貼到好萊塢明星身上。

雖然有的社交新聞站點比如Reddit網站，已明令禁止在自己的平台傳播換臉視頻和圖片，但仍有超過9萬名用戶在Reddit上傳播這類視頻。

計算機科學專家法里德：我擔心這項技術被武器化，還擔心它如何影響我們整個社會。

深度偽造不僅可以換臉，還可偽造聲音。

據《華爾街日報》報道，今年3月，有犯罪分子利用「深度偽造」技術，電腦合成某公司CEO的聲音，成功詐騙22萬歐元。

電腦合成聲音真的這麼難以識破嗎？

2018年，三名蒙特利爾大學的博士聯合創辦了一家名為「琴鳥」(Lyrebird)的公司。該公司開發出了一種「語音合成」技術，只要對目標人物的聲音進行1分鐘以上的錄音，把錄音丟給「琴鳥」處理，就能得到一個特別的密鑰，利用這個密鑰可以用目標人物的聲音，生成任何想說的話。

「琴鳥」創始人：你需要錄自己幾分鐘的聲音。

彭博社記者萬斯：上千個字母在業餘作家的屏幕上跳動，當你開始像這樣吃東西時，就會有問題，你們最好退出政治圈，別幹了。我不知道它怎麼工作的，現在創建我的數字聲音。創建你的數字聲音至少需要一分鐘，一分鐘，我的天啊。

語音錄製完後，「琴鳥」會自動運轉合成出你的數字聲音。

這時，只需要向電腦輸入想說的話，就可以用新合成的你的聲音說出來。

記者萬斯的數字合成聲音：人工智慧技術似乎發展非常快，我們該感到害怕嗎。

彭博社記者萬斯：我的確聽到了，真的很有意思。我只是隨便挑了，我從沒說過的話。

而且，「琴鳥」還能在合成聲音中加入「感情」元素，讓聲音聽上去更逼真。

彭博社記者萬斯：現在為了實驗一下我的電腦合成音，我要給我親愛的媽媽打個電話，看看她是否能聽出來。嗨，媽媽，你們今天什麼安排。

萬斯的母親：今天一早家裡沒電了，我們正在房子里溜達。

萬斯：我剛剛下班，等著接兒子回家。

萬斯的母親：好的。

萬斯：我覺得我可能感染了病毒。

萬斯的母親：那你感覺不舒服，是嗎？

萬斯：哈哈，我剛才是和你搗亂，你剛才在和電腦說話。

萬斯的母親：我感覺在和你說話，真是奇妙。

萬斯：你覺得嚇人還是覺得不錯。

萬斯的母親：如果涉及到非常重要的事情，真的挺嚇人的。不過現在是你了，對嗎？

萬斯：我不知道。

萬斯的母親：聽上去是你。

萬斯：是嗎？

萬斯的母親：是，是，聽上去就是你。

彭博社記者萬斯：很明顯，有些人被這項技術嚇壞了。因為我們已經讓現實真相變得模糊不清。

「琴鳥」創始人：當然，的確存在有人利用這項技術做壞事的風險。但是，科技不可能停止發展，所以我們決定選擇符合道德的做法，將技術展示給人們，讓人們知道這項技術的可行性，讓他們提高警惕。

網路安全公司Pindrop在2018年五月對美英德法四國共500家企業展開網上調查，結果顯示，從2013年到2017年，語音欺詐案件的數量增加了350%，每638個欺詐電話中就有1個是人工合成聲音。

瑞士蘇黎世大學研究員烏德里什：長久以來，人類的聲音是(造假者)最大的挑戰，因為每種聲音都極其複雜且獨一無二，它們幾乎不可能被偽造。但在最近幾年，(科技)取得了巨大進步，視頻素材和偽造聲音的結合造成了巨大的威脅。

的確，有了成熟的聲音造假技術，再配上偽造圖像，做出一條以假亂真、別有用心的視頻真的不難了。

「深度偽造」假視頻：特朗普總統是個徹底的笨蛋，你看我永遠不會說這些話，至少在公共演講中(不會)，但其他人會說，比如喬丹⋅皮爾。這是一個危險的時代，以後我們要對我們所信任的互聯網更加警惕。在這個時代我們需要可信的新聞來源，聽起來很簡單，但我們該如何發展，信息時代將決定我們是生存，還是成為某種糟糕的反烏托邦。謝謝。

這段視頻看上去是美國前總統奧巴馬在發表演講，實際上卻是喜劇演員和電影製作人皮爾的表演，聲音和畫面都是通過軟體合成的。

計算機科學專家法里德：人工智慧系統合成了奧巴馬的嘴，使其與音頻流保持一致，讓視頻看起來像是奧巴馬總統在說他之前從未說過的話。這叫作唇同步深度偽造。

技術本無善惡，深度偽造可以被運用於趣味視頻、遊戲以及廣告合作中，但惡意運用也會帶來嚴重後果。它可能會摧毀我們對現實的認知，使人們不敢再相信視頻、錄像。

美國卡內基國際和平基金會也警告稱，深度偽造正在帶來破壞性的影響，也會對反恐和國家安全造成危害。

計算機科學專家法里德：噩夢般的情況是，出來一段特朗普總統的視頻，他在視頻里說，我對朝鮮發射了核武器。有人黑進了他的推特賬號，這條消息被瘋狂傳播，短短30秒，全球核戰爆發。我覺得這可能嗎？不，但並非完全不可能，而且會把你嚇得半死，對嗎？但這並非不可能的事實，真的令人擔憂。

從「深度學習」到「深度偽造」，照片、聲音、視頻都可輕鬆造假，而識別深度偽造則要比製作深度偽造難得多。

當「眼見未必為實，耳聽未必為真」，我們又該怎麼辦？

扎克伯格「深度偽造」假視頻：這都要歸咎於Spectre漏洞，它告訴我誰掌控了數據，誰就掌控了未來。

今年6月，圖片分享網站Instagram出現這樣一段視頻。臉書公司創始人扎克伯格就大數據的威力發表演講。

但很快，扎克伯格就闢謠說，自己從未說過這些話。事實上，這是以色列一家科技公司利用深度偽造技術合成而來的。

略顯尷尬的是，臉書曾宣稱，該公司不會刪除假新聞，但會減少其在網站上的影響力，並顯示來自事實核查人員的信息。

而Instagram總裁莫斯里也在接受採訪時表示，目前業界還沒有大規模的數據或標準對這些假視頻進行檢測。

Instagram總裁莫斯里：目前，我們還沒有應對深度偽造的政策，我們正試著評估是否願意這麼做。如果要做，又該如何定義深度偽造。我覺得(此類事件)並不好。

主持人蓋爾⋅金：你可以限制這種技術，你有影響力。

莫斯里：實際上，我想的不僅是把它撤下來，我認為問題在於，我們如何以有原則的方式做到這一點。

對此，《財富》雜誌呼籲說，現在已經到了科技公司、學術界和政府共同努力尋找解決方案的時候了。

6月13號，美國眾議院情報委員會召開關於人工智慧深度偽造的聽證會，公開談論了深度偽造技術給國家、社會和個人帶來的風險，以及該採取的防範和應對措施。

目前，世界多國也都開始進行立法，強化對人臉信息收集和識別技術應用場景的約束。但所有努力都離不開社交媒體平台的配合。

計算機科學專家法里德：但大多數情況下，社交媒體平台對如何處理這類非法內容、有害內容、不實信息、假新聞、選舉篡改、非自願的色情等內容都顯得漫不經心，因為這些內容吸引眼球，對生意有好處。

近日，臉書、微軟等科技公司和眾多學術機構聯合發起一場「揪出深度偽造影像挑戰賽」，希望改善現有工具，加強對深度偽造圖片、聲音和視頻的檢測能力。

9月5號，臉書宣布將為此投入1000萬美元。

美國加州大學伯克利分校的研究人員也在研究如何應對深度偽造。

計算機科學專家法里德：我們應對這一問題的方式是，建立了軟生物識別模型。這些生物特徵指的是像指紋、虹膜、面部。它沒有那麼獨特，但其目的是捕捉微妙的面部表情、頭部移動，這些每個個體獨有的，但在假視頻製作時被打亂了的特徵。

計算機科學專家法里德：首先我們會測量各種頭部移動和面部表情，你可以在這個視頻里，看到我們正在捕捉藍色盒子，正在捕捉他的頭部在三維空間里如何轉動。紅點是在定位他的面部表情，實際上我們可以看到他何時會抬起眉毛，何時會張大嘴巴。當然，他眼睛裡的綠色激光會告訴我們他在看哪裡。整個視頻中的每一幀畫面，我們都會對他的面部表情、面部動作、頭部動作做一些測量，之後我們用這些建立軟生物識別模型。

計算機科學專家法里德感嘆稱，製作假視頻的人越來越多，造假技術發展非常迅速，而相比之下，打假隊伍的力量顯得落後而薄弱。

美國五角大樓有一個研究團隊，又稱美國國防高級研究計劃局，也在一直研究如何抵抗「深度偽造」的威脅。