七月在線-大數據工程師集訓營2022無密分享

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大數據這個詞從20世紀90年代就開始使用，有人稱讚約翰·馬謝普及了這個術語。大數據通常包含的數據集的大小超過了普通軟體工具在可容忍的運行時間內捕獲、整理、管理和處理數據的能力。大數據哲學包括非結構化、半結構化和結構化數據，但主要側重於非結構化數據。大數據「大小」是一個不斷移動的目標，例如2012年的數據從幾十兆位元組到許多兆兆位元組。大數據需要一套具有新集成形式的技術，以揭示來自多樣化、複雜和大規模數據集的洞察力。


2018年的一個定義指出「大數據是一個需要並行計算工具來處理數據的地方」，並指出「這意味著所使用的計算機科學已經通過並行編程理論被明顯和肯定地改變了，失去了一些保障和保證。通過Codd的關係模型

<p font-size:16px;background-color:#ffffff;"="">大數據極大地增加了信息管理專家的需求，以致於Software AG、Oracle Corporation、IBM、Microsoft、SAP、EMC、HP和Dell在特地從事數據管理和分析的軟體公司上破費了超越150億美圓。2010年，該職業的價值超越1000億美圓，並且每年以近10％的速度增加：大約是整個軟體事務的兩倍。<div font-size:16px;background-color:#ffffff;text-align:center;"=""><p font-size:16px;background-color:#ffffff;"="">興隆經濟體越來越多地運用數據密集型技藝。全球有46億手機用戶，有10億至20億人訪問互聯網。在1990年至2005年之間，全世界有超越10億人進入中產階級，這意味著更多的人變得愈加識字，這反過來又招致了信息的增加。世界上經過電信網路交流信息的有效才能在1986年為281 PB，在1993 年為471 PB，在2000年為2.2 EB，在2007 年為65 EB ，並且預測到2014年每年的互聯網流量為667 EB。根據一項估量，全球存儲的信息的三分之一是字母數字文本和靜止圖像數據的方式，關於大多數大數據應用而言，這是最有用的格式。這也顯現出尚未運用的數據（即視頻和音頻內容方式）的潛力。