福州市氣象預報預警服務數字化智慧平台「交答卷」

來源：福州廣電-福視悅動

「氣象精靈」可以為每個地鐵站提供專屬預報。

「新店井店湖、福州七中一帶雨量不斷增大！」8日14時30分，市氣象台值班室內，工作人員通過「氣象精靈」業務平台持續關注各項氣象數據。20分鐘後，暴雨橙色預警發出，防水排澇人員迅速響應，第一時間排險。

說起「氣象精靈」，這是市氣象局重點打造的氣象預報預警服務數字化智慧平台。就在過去一周，「氣象精靈」迎來了首戰——迎戰颱風暴雨天氣，為全市防抗「盧碧」貢獻力量。

智慧平台

氣象數據「開口說話」

「在『盧碧』到來前，我們通過平台分析，預測在颱風影響下烏山氣象站的過程雨量會在300毫米左右，最大過程雨量會達到600毫米，這些預測在這次實踐中得到了驗證。」市氣象局相關工作人員介紹。

除了精準分析，「氣象精靈」的加入，讓氣象部門的預警更加及時。5日11時20分前後，「盧碧」在廣東登陸，當天13時3分，氣象部門即變更發布暴雨紅色預警，隨後提升重大氣象災害（暴雨）應急響應等級至一級，為之後我市應對連續的大暴雨天氣贏得了時間。

可能市民會問，「氣象精靈」為何能這麼機靈呢？記者從氣象部門了解到，這不僅依託於300多個氣象監測站以及國際領先的氣象科技設施，更得益於大數據分析、人工智慧等數字技術成果的應用，讓氣象數據實現「開口說話」。

個性服務

每個地鐵站有降水預報

記者注意到，「氣象精靈」共有5大模塊，其中與市民生活關係最為緊密的，是智能預報和智慧服務兩個模塊。

「比如天氣預警，通過在系統里設定數據閾值，當實際數據觸發閾值時，平台就會閃動報警，幫助氣象部門為市民提供更好的氣象服務。」工作人員介紹，智能預報其中有一項功能是靶向預警，「舉個例子，個別街道如果出現暴雨紅色預警，通過圈定範圍後，系統通過合作的通信商，向這些區域的住戶發出提示簡訊。」

通過「氣象精靈」的智慧服務模塊，更多更具個性化的氣象服務，會影響我們的生活。「比如最近市民關心的地鐵氣象服務，針對突發降水，系統會為每個地鐵站提供降水預報，這樣地鐵部門排水防澇，就能有的放矢。」工作人員告訴記者，雨天道路的順暢出行，也是市民關心的重點，通過部門間的合作，交警部門可根據每條道路的降水預報，合理安排警力，疏導雨天的路面交通。

日雨量對比

158.6毫米是歷史同期第四

那麼，可能有市民會問，「氣象精靈」知道「盧碧」給福州帶來了怎樣的降水嗎？這點，自然逃不過大數據模塊的分析。記者了解到，通過綜合分析，「盧碧」是自2016年「鯰魚」颱風之後近5年時間裡雨量影響最大的颱風。

據了解，8月6日市區158.6毫米的大暴雨級降水，位居歷史同期8月日雨量的第四名。從歷史日雨量數據的對比來看，這一數據也進入了福州城區歷史日雨量的第十名。另外，「盧碧」給我市長樂江田鎮帶來的652.4毫米的過程雨量，也是截至目前福州出現的最大過程雨量。

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