對大企業來說，保守不單單是因循守舊，更多時候，則是無法與昨日成功的自己，奮力作別。
可面對未來，百度還在持續張開懷抱。
2月28日，百度官方公眾號宣布，將於3月16日發布文心大模型4.5，繼續自身開放的戰略轉軌，並且，一些更加明朗且積極的信號，也在該事件中悄然傳出。
按照百度的說法，即將全面開放的文心大模型4.5，將是百度最強的下一代大模型。尤其在基礎模型能力上，文心大模型4.5將迎來大幅提升，且具備原生多模態、深度思考等能力。
到了今年的6月30日，該模型還將正式開源，這或將帶給用戶更好的體驗，以及對GPT-4.5發起全面挑戰。
不僅如此，算上此次文心大模型4.5推出，以及DeepSeek橫空出世後，百度接連宣布文心一言免費和上線深度搜索功能，加上旗下搜索、地圖、小度等相繼接入了 DeepSeek，可以說，百度近期打出了系列「開放」的組合拳，無疑正以一種開放的姿態，直面行業的劇烈變化。
而這一切，看似是戰略的轉變，實則，更是一種技術積澱的必然迴響。
百度讓Open Ai臉紅心跳？
在DeepSeek掀起行業開放浪潮之時，百度，無疑是國內響應最為迅捷的企業之一。
這一次，即將在3月16日發布的文心大模型4.5，或也將為行業聚光燈下，對百度「大模型」的期中大考。
不過，據百度方面透露，文心大模型4.5在基礎模型能力上已經有了大幅提升，且具備原生多模態、深度思考等能力，號稱百度最強大模型。
具體而言，此次文心大模型4.5，具有當前行業內幾乎最強的RAG（檢索增強生成）能力，而該能力，也是衡量大模型優劣的重要標準之一。
為此，百度的RAG，可在大模型理解用戶需求階段，不斷對知識點進行拆解，細化問題。到了檢索階段，又可向大模型展開搜索排序優化，並將搜索返回的異構信息統一表示，送給大模型。
到了最終的生成階段，百度RAG還可綜合不同來源的信息獨自判斷，尤其加上百度實時和全面的搜索生態後，基於大模型邏輯推理能力，就可一舉解決信息衝突等問題，從而生成準確率高、時效性好的答案。
事實上，自文心一言發布初，百度便一直強調檢索增強，隨後經過近兩年技術沉澱，百度的檢索增強能力不斷提升的同時，也讓該能力的價值，受到業界一致認可。
並且，百度即將推出的文心大模型4.5，更在百度自研的iRAG等技術加持下，可將百度搜索的億級圖片資源與自身強大的基礎模型能力相結合，從而生成種類繁多的真實圖片。甚至，iRAG可以做到在生成特定物品、特定人物以及特定人物與任意背景結合的圖像時，在準確率、真實性上都有顯著突破，極大減少幻覺。
其呈現的整體效果，將會遠遠超過文生圖原生系統，不僅能夠去掉了Ai味兒，而且成本很低，在使用場景上，不論是影視作品、漫畫作品，還是連續畫本、海報製作等領域，無疑帶給用戶留有大量施展才華的空間。
一個可以預見的例子是，在文心大模型4.5正式上線後，用戶如果有品牌宣傳的需求，則可以藉助iRAG技術下，在幾乎0成本操作中，像素極復刻以往大片宣傳海報動輒需要一二十萬，甚至大幾十萬成本的圖片。
此外，文心一言還將上線的深度搜索功能，可為用戶提供專家級內容回復，實現多模態輸入與輸出。不僅如此，深度搜索功能下，還能提供多項工具調用，包含了高級聯網、文檔問答、圖片理解等功能，在用戶處理多場景任務中，效能無疑將得到極大提升。
值得注意的是，先前的2月27日，百度準備發布文心大模型4.5消息一經公布，2月28日的凌晨，OpenAi則迅速發布了GPT-4.5模型。似乎，雙方正在暗自較勁。
不過，OpenAi的發布或許略顯倉促。據報道，OpenAi前員工安德烈·卡帕西，曾提前體驗了GPT-4.5後，認為GPT-4.5主要提升在非推理密集型任務上的改進，這些任務多與情商有關，而在數學、代碼等領域，GPT-4.5並不擁有最強的能力。
當然，GPT-4.5與文心大模型4.5雙方具體表現如何，仍有待進一步驗證。
不過，從先前文心一言和ChatGPT對比來看，文心一言在中文語境與本土化上，往往有著GPT難以比擬的優勢：尤其在問答準確性、實時性上，文心一言的幻覺較少，對時事的反應也更加迅捷。
從這點上說，百度的文心大模型4.5的深度思考能力，加上自身極強的多模態功能，對中國用戶而言，或許在未來能有更好的體驗。
例如，從RAG能力實測來看，在國內外主流大模型中，百度文心一言綜合表現一直屬於第一梯隊。即使是春節檔電影細節、春晚節目等內容，文心一言都可以準確回答，做到文能對題，相比之下，OpenAi雖能檢索到信源，卻無法生成準確回答。
更重要的是，文心一言將於4月1日全面免費，PC端和App端用戶均可體驗。與之相對的是，GPT-4.5雖接入API，但OpenAi計劃逐步轉向GPT-5的免費基礎版（額度受限），付費用戶需升級至Plus/Pro版本。
從這點上說，免費且開源的文心大模型4.5，起碼在普惠性上，將帶給用戶更多的誠意。
開放，不僅僅是一種姿態
DeepSeek橫空出世後，浪潮風波席捲全球。
對此，百度卻沒有故步自封，反而動作頻頻，持續以一種開放的姿態，直面變化。
此前的2月13日，文心一言就正式宣布，將於4月1日起全面免費，所有PC端和App端用戶均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業檢索增強、高級Ai繪畫等功能，一舉引起社會廣泛討論。
一天後的2月14日，百度接著宣布，將在未來幾個月陸續推出文心大模型4.5系列，以及在6月30日起正式開源。
兩天的2月16日，百度的開放，也延續到了對DeepSeek態度上：彼時，百度將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。並且，搜索用戶可免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能。
在百度全面轉向開源、開放的戰略轉軌下，百度旗下的搜索、地圖、小度等也相繼接入 DeepSeek，由此，Ai浪潮引發產品升級的紅利，也不斷分享到了更多百度系的用戶。
從大模型到搜索，百度的開源、免費，共同打出了一套開放「組合拳」。
從這點上說，在李彥宏帶領下的百度，無疑正展開了一場自我變革，此時，決心和勇氣缺一不可。
更重要的是，在這場開放過程中，又將會帶給用戶、公司、乃至整個行業哪些真正的價值？
對此，先前李彥宏曾談到，開源4.5系列的決策，源自於對技術領先地位的堅定信心，開源將進一步促進文心大模型的廣泛應用，並在更多場景中擴大其影響力：「我想強調的是，無論開源閉源，基礎模型只有在大規模解決現實問題時，才具備真實價值。」
可以說，大模型烈火烹油的兩周後，以OpenAi、百度等為首的頭部玩家，已將這場大模型的競爭，步步進逼，終於嚮應用層面全面進擊。此時，百度也在用一種更加開放的策略，試圖去佔據大模型第二場的主動權。
而在這場競爭中，更多應用層面的創新，無疑將惠及全球範圍內，越來越多的用戶。
「技術」如何打敗「故事」？
「過去，我們談論摩爾定律時，每18個月，性能水平或價格都會減半。但是今天，當我們談論大語言模型時，增加的成本基本上降低了，可以在12個月內降低90%以上」
百度CEO李彥宏在世界政府峰會上，曾如此說道。
事實上，能夠在DeepSeek衝擊中迅速調整船頭，而不一味固守「閉源」，這既是百度戰略轉折的勇氣，也離不開百度長年以來技術沉澱的支撐。
李彥宏曾談到：「不僅在Ai領域或IT行業，回顧過去幾百年的歷史，大多數創新都與降低成本有關。如果成本降低一定比例，生產力也隨之提高同樣比例，這就是創新的本質。在今天，創新速度比以往都快得多。」
事實上，Ai行業發展至今，「技術實力」正在取代「故事性」，逐漸成為該行業的核心競爭力。
從這點上說，當下，能夠撐起百度文心大模型強功能、快更迭、免費開源的根本，則源於百度在技術上的底氣。其中，百度在大模型上訓練成本的持續降低，也離不開百度崑崙芯和百舸平台的助力。
近期，百度智能雲成功點亮崑崙芯三代萬卡集群，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集群。據悉，百度智能雲將進一步點亮三萬卡集群。
值得注意的是， 崑崙芯萬卡集群具有極強的規模效應，大規模集群可以通過任務並行調度、彈性算力管理等方式，提高計算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務的計算效率，降低整體算力成本，最終實心可大幅提高資源利用率。
這也意味著，在崑崙芯萬卡集群規模效應的作用下，百度大模型的推理和訓練所需的計算量一直在持續減少，從而直接降低算力成本。
不僅如此，百度的百舸平台，還能對大規模集群進行高效的部署管理。
例如，為解決大模型訓練時高通信帶寬的需求，百度不僅建設了超大規模HPN高性能網路，還可通過優化的擁塞控制演算法、集合通信演算法策略，提升了通信效率，將帶寬有效性提升到90%以上。
同時，由於萬卡集群的能耗極高，常規的散熱方案能耗可達十兆瓦或更高，這將提升企業進行模型訓練的電力成本，為此，百舸還採用了創新性散熱方案，可以有效降低能耗，進一步降低模型訓練成本。
此外，為提升GPU 的有效利用率（通常用MFU來表示GPU的有效利用率），百舸還在持續優化並完善模型的分散式訓練策略，通過高效並行化任務切分策略，將訓練主流開源模型的集群MFU提升至58%。
以及，為了保證大規模集群執行訓練任務的穩定性，百舸提供全面的故障診斷手段，可快速自動偵測到導致訓練任務異常的節點故障。加上百度自研的BCCL，目前已經將故障恢復時間從小時級降低到分鐘級，保障集群有效訓練率達到98%。
於是，當以上技術形成源源不斷的合力後，到了24年初的財報電話會上，李彥宏則表示，文心大模型的推理成本，已經已降低至一年前的1%。
此次文心大模型4.5能夠迅速推出，最大的原因之一，或許源於推理成本不斷降低。
對此，有觀點指出，百度在模型推理部署上的優勢，尤其是在飛槳深度學習框架的支持下，其中並行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術。受此影響，飛槳和文心的聯合優化，則可以實現推理性能提升，推理成本降低。
而面對機遇與風險並存的未來，人們可以預見的是，文心大模型4.5的推出以及近期百度頻頻開放的動作，遠遠不是終點——
「我們仍需對晶元、數據中心和雲基礎設施進行持續投入，來訓練更好、更智能的下一代模型。」李彥宏曾談到。
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