本報（chinatimes.net.cn）記者張蓓 陳炳衡 北京報道
3月25日下午，北京，「2026華夏雙碳能源發展大會」的會場內座無虛席。綠光氣候研究院院長、中國能源經濟研究院esg與碳中和專家舒玉瑩走上講台，以一場題為《能碳綠色數字經濟新未來》的深度分享，將能源、數據、貨幣三位一體的新範式變革，化作一幅可感知、可觸摸的未來圖景。這場與《華夏時報》共同發布的報告，既是對宏觀趨勢的冷峻研判，也飽含著她近十年深耕能源產業鏈的實踐溫度。
時代交匯：能源、數據、貨幣的三重變奏
「我們現在正處在第三次能源轉型、第五次科技革命的歷史進程中，凈零排放、人工智慧、全球供應鏈的再分配正在深度耦合。」舒玉瑩的開場，將聽眾的視線拉向一個宏大的歷史坐標。在她看來，這場變革為能源要素與貨幣的重塑構築了全新的底座。
她特別提到「十五五」開局的關鍵轉變——從能耗雙控轉向碳雙控。「原則上來講，只要用綠電，能源的使用量就可以敞開了用，沒有限制了。」她將綠電形象地稱為「最新的綠色石油」。與此同時，數據已成為第五大生產要素，但「必須是綠色化才能產生高價值」。而貨幣革命，則讓人民幣從支付工具演變為綠色資產確權和跨境貿易結算的基礎設施。她斷言：「未來的核心競爭力，一定是綠色能源+可信數據+數字貨幣這樣一個生態體系的競爭。」
沿著人類工業進程的脈絡，她帶領大家快速穿越了四次工業革命。從蒸汽時代的煤炭與鐵，到電氣時代的電力、石油、天然氣和鋼鋁銅，再到自動化時代的信息技術與硅、稀土，直至當下智能化浪潮中的清潔能源與鋰、鎳、鈷等關鍵礦產。她特別提到，第五次科技革命的核心是技術融合與數據驅動，產業之間「相互交織和耦合」，形成了遠超單一產業的龐大形態。她說:「錢學森老先生提出的第五次產業革命正與當下生產生活的全面智能化、綠色化重合,印證了幾十年前錢老高瞻遠矚的戰略思考。」
全球貿易的棋盤正在被重新布局。舒玉瑩提醒，歐盟碳關稅的影響已近在眼前，據預測，2026年全球15%到20%的貿易將受其影響。esg、碳足跡已經成為綠色貿易壁壘，而跨國巨頭早已對供應鏈提出嚴苛的碳數據披露要求。「低成本製造的時代正在走向低碳製造的時代。」她語氣堅定，「我國作為世界工廠，必須轉型。」
在綠色數字經濟的新引擎部分，她描繪了一條從沉睡數據到真金白銀的價值躍遷之路。物聯網設備實時採集數據，ai清洗，區塊鏈確權，最終形成可信數據資產，在交易所掛牌交易。「數據可以無限次賣，賣給10個人，賣給1000個人都行，邊際成本遞減，這是非常好的產品形態。」她引用第三方機構數據，2026年中國數據要素市場規模有望突破2.5萬億元，其中綠色數據資產佔比可能超過30%。而數字人民幣作為智能合約的執行者，其不可篡改的特性，正為解決「漂綠」難題、重塑跨境結算提供全新方案。「綠色貸款可以被設定為專款專用，只有物聯網設備回傳真實數據才能解鎖，錢很難用到別處去。」在「一帶一路」國家，數字人民幣與碳足跡結合的新範式，正讓瞬間支付和碳關稅抵扣成為現實。
從數據到資產：零碳園區的價值新圖景
她用四張表，將宏大的數據轉化為具象的認知。中國數字經濟規模占gdp半壁江山，增速領跑全球；人工智慧、裝備製造、數據中心無一不是全球前列。「新三樣」——電動車、鋰電池、光伏，全球產能佔比分別達到68%、70%和80%，五年增長3.5倍。「雖然我們普通人感覺經濟增長放緩，但仔細看這些數據，其實還是在增長，5%左右的增速，只是我們之前跑得太快了。」
案例分享環節，一個個鮮活的故事讓抽象的概念落地。一家石油央企，將供應商碳數據資產化，幫助中小供應商獲得低息貸款；西部建材央企發布物流碳足跡數據集，從「賣運力」轉型「賣數據服務」。浙江的「碳效貸」，企業碳信用等級提升，就能享受15%到20%的貸款利息優惠。一家光伏出口企業，用區塊鏈技術生成產品碳護照，不僅規避了歐盟碳關稅，還獲得了5%到8%的綠色溢價。更令人興奮的是，某光伏電站將20年收益權與實時數據掛鉤，發行數字憑證，普通人最低1000元就能成為電站的「股東」。「原來我們普通人不可能投資光伏電站，現在可以了。」舒玉瑩表示。
她將話題引向本次分享的重頭戲——零碳園區。在這裡，物理世界的能耗、碳排、綠電，被轉化為可計量、可交易、可融資的數字憑證，最終進入企業的資產負債表。她詳細拆解了園區內哪些數據可以變成資產：企業級電、氣、熱消耗，光伏風電的發電量，綠化改造產生的碳減排量，乃至智慧能源管理系統、虛擬電廠、儲能設施的運行數據都是重要的數據資產。蘇州某園區將屋頂光伏、儲能、充電樁聚合，形成虛擬電廠，把調節能力賣給電網；上海某園區用區塊鏈為全鏈條碳數據上鏈，生成產品碳護照，成為出口歐盟的綠色通行證。她還講了一個生動的例子：西北一家儲能變電站，原本員工每天去現場打卡、拍照、記錄運維數據。起初他們覺得這些考勤類數據沒什麼價值，但經過梳理髮現，裡面記錄的電池運行數據——故障頻率、預警信息等，恰恰是上游電池廠商最想得到的應用場景數據。「這些數據可以賣回給電池廠商，或者其他同行對這類數據都願意購買。」她總結，幫助企業梳理數據資產，既要懂業務場景，也要懂業務邏輯，得判斷哪些數據是高潛資產，弄清楚數據的歸屬權」。
展望未來，舒玉瑩描繪了一幅激動人心的圖景：「未來，每度綠電都有『身份證』，每次減排都能變現，每筆資金都能精準直達。我國企業將從賣產品到輸出標準和品牌，進入比特管理瓦特，數據定義價值的綠色數字經濟新時代。」
責任編輯：李未來 主編：張豫寧
