2026年，
腦機介面產業步入商用爆發前夜。
隨著神經工程與信號處理技術的發展，
人腦與外部設備的直接連接
正在從科幻走向現實。
人工智慧
作為新一輪科技革命的核心引擎，
不僅是生產效率的線性提升，
更是涉及城市核心功能的重構。
2026天津兩會上
「人工智慧」「腦機介面」等關鍵詞
成為了代表委員熱議的高頻詞。
何峰、傅鋼、劉倩等
多位代表委員
給出了「天津方案」。
何峰：搶抓未來產業賽道，推進腦機介面產學研用融合發展
天津市政協委員、天津大學醫學部醫學科學與工程學院院長、腦機交互與人機共融海河實驗室副主任何峰
腦機介面是生物智能與機器智能融合的前沿技術，也是踐行「四個面向」的新質生產力代表。目前，天津已初步形成腦機介面領域教育、科技、人才與產學研用一體化協同發展格局。在國家「十五五」前瞻布局的六大未來產業中，天津在腦機介面領域最具科技底蘊，技術對比優勢最為明顯。天津應主動把握戰略機遇，依託現有基礎，加快建設腦機介面試點示範區，系統打造具有全球競爭力的創新高地，力爭2035年前實現「核心器件自主可控、臨床應用國際領跑、產業規模百億突破」的戰略目標。
為此，天津市政協委員、天津大學醫學部醫學科學與工程學院院長、腦機交互與人機共融海河實驗室副主任何峰提出以下建議：
一、強化戰略統籌，構建系統性發展格局。建議編製天津市腦機介面技術與產業發展路線圖，建立多部門協同機制，打通創新鏈-產業鏈-資金鏈-人才鏈，構建全生命周期支持體系，力爭2035年形成百億級產業集群。
二、聚焦關鍵前沿，推動原始創新能力持續躍升。依託天津大學及海河實驗室在非侵入式腦機介面領域的優勢，深化技術迭代，並與人工智慧、信創等現有產業鏈結合，拓展醫療康復、心理健康、智慧教育、人機交互等多元應用場景，加速產品化進程。
三、優化產業生態，促進全鏈條協同發展。深化京津冀區域協同，統籌研發、製造、應用資源。培育一批專精特新企業和鏈主企業。
- 上游重點突破高性能感測器、電極材料、專用晶元等核心器件；
- 中游建設共享型公共技術服務平台，降低企業創新成本；
- 下游拓展醫療、消費電子等多場景應用，形成「技術牽引-場景反哺」良性循環。
四、打造示範高地，建立閉環式臨床轉化體系。完善國內首個「腦機介面臨床應用試驗區」，示範推動腦機介面相關診療入醫保。聯合葯監部門開闢三類醫療器械審批綠色通道。系統構建相關技術評價標準、臨床驗證方法與倫理審批指引，打通「實驗室-樣機-臨床-產品」轉化路徑。積极參与國家標準制定與國際規則塑造，實現從「技術領先」到「標準輸出」。
五、培養複合人才，夯實高質量發展基礎。推動腦機介面相關專業與學位點建設，鼓勵探索「醫工融合」長學制培養模式，試點設立「醫工聯合學位」。支持引進國際頂尖團隊，構建高水平人才支撐體系。
傅鋼：實施「人工智慧+」傳統文化出海行動
天津市政協委員、天津職業技術師範大學副教授傅鋼
「人工智慧+」行動的深入推進，為傳統文化的傳播範式帶來了革命性變化，為大規模、標準化、互動式的國際傳播提供了全新的技術解決方案。為系統性地解決問題，天津市政協委員、天津職業技術師範大學副教授傅鋼建議，實施「人工智慧+」傳統文化出海行動，賦能魯班工坊高質量發展。
天津日報
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一、強化戰略引領，將「AI+文化」納入工坊標準化建設
- 推動解決方案實體化：以「人工智慧+」為指引，為魯班工坊開發標準化文化教學模塊。
- 課程融合一體化：開發「技能傳授+文化浸潤」融合式課程。
二、推動「文化科技導師」計劃，實現軟硬協同落地
- 派遣複合型人才：從國內遴選培育一批兼具傳統書法素養、人工智慧技術和跨文化教學能力的「文化科技導師」，定期派駐至各魯班工坊，負責智能裝備的運維、課程教學與本土師資培訓。
- 培育在地化力量：重點培訓魯班工坊所在國的教師與學員，使其掌握智能文化裝備的操作與核心文化理念，成為紮根當地、持續傳播中華文化的友好使者。
三、深化「一國一策」內容創作，促進文明交流互鑒
支持研發機構開發能夠靈活融合對象國文化元素的AI書法創作系統，並預裝於標準化的智能硬體中。鼓勵當地民眾通過操作這些設備參與創作，在互動中增進文化理解與認同。
四、構建閉環保障體系，確保可持續輸出
- 設立專項基金，對技術適配、硬體部署、人員交流給予持續支持。
- 建立以文化影響力為核心的效果評估機制，並將其作為評價魯班工坊綜合建設成效的重要指標。
劉倩：人工智慧賦能智慧農業
天津市人大代表、中國科學院天津工業生物技術研究所副研究員劉倩
2026天津兩會上，天津市人大代表、中國科學院天津工業生物技術研究所副研究員劉倩帶來了關於加快推進人工智慧賦能天津智慧農業發展的建議，希望通過探索建設可複製的示範應用場景，為農業領域插上科技的翅膀。
一、聚焦重點領域，明確人工智慧賦能智慧農業的應用方向
結合天津市農業結構特點，優先在設施農業、都市型農業和規模化種養殖等領域，穩步推進人工智慧相關技術應用，優先圍繞設施蔬菜、日光溫室、規模化畜禽養殖、稻漁綜合種養等已具備實踐基礎的領域先行深化，力求「先做實、再擴面」。
二、以系統集成為導向，探索建設可複製的示範應用場景
依託現有農業科技園區、設施農業基地和示範農場，在基礎條件較好、經營主體積極性較高的點位，推動人工智慧技術與生產流程深度結合。可依託濱海新區永豐設施蔬菜智慧園區等已有案例，選擇若干點位開展集成示範，形成便於複製推廣、可持續運行的實踐做法。
三、加強數據資源統籌，夯實人工智慧應用基礎
在確保數據安全和合規前提下，統籌農業生產、氣象、土壤、病蟲害和市場等相關數據資源，逐步推進數據標準銜接和共享應用。
四、強化技術服務供給，提升農業主體應用能力
可探索形成「平台（系統）＋設備＋運維＋培訓」的服務清單，由專業化服務主體提供可購買、可託管的服務包，減少農戶「買了不會用、壞了沒人管」的顧慮。
五、堅持穩妥推進，注重實際成效和應用質量
堅持因地制宜、循序漸進，優先從生產一線的現實需求入手，避免簡單追求「高端化」「標籤化」。通過數字化記錄與分析，不斷提高質量管控的可追溯性和透明度，為天津特色農產品和區域品牌（如小站稻、沙窩蘿蔔、茶淀玫瑰香葡萄、七裏海河蟹、薊州板栗、岳龍甘薯等）提供更加可靠的數據支撐，進一步增強市場認可度和消費者信任度。
