6月13日消息，筆者從港交所官網獲悉，雲知聲智能科技股份有限公司（以下簡稱「雲知聲」）已通過港交所聆訊並於6月12日晚披露通過聆訊後的資料集，中金公司和海通國際擔任聯席保薦人。
在此之前，雲知聲已經完成證監會境外發行上市及境內未上市股份「全流通」備案通知書。
這意味著，雲知聲即將成為今年「港股agi第一股」。
雲知聲創始人、ceo黃偉曾表示，做大模型本身就很難，從山海大模型的定位來看，未來雲知聲要做世界領先的大模型更是充滿挑戰。「ai是我一輩子的事業，我認為『捷徑』才是這個世界上最難走的路，企業發展要敢於去做難而正確的事情。」
雲知聲創始人、ceo黃偉
據悉，雲知聲成立於2012年，是一家為企業和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的 ai 企業，使命是通過通用人工智慧（agi）創建互聯直覺的世界，主要業務聚焦智能語音賽道。公司創始人、ceo黃偉是中國科學技術大學博士，曾任職於摩托羅拉中國研究中心、盛大網路旗下的創新院等。
2012年，黃偉和梁家恩、康恆等人聯合創立雲知聲。
2013年，雲知聲推出第一代具有感知及認知能力的全棧ai系統；2017年雲知聲推出首個基於bert的大語言模型unicore，作為中心技術平台雲知大腦的初始核心演算法模型，為垂直行業客戶提供一系列ai解決方案；2018年推出邊緣互動式ai晶元unione系列；2023年公司發布自研600億參數規模的山海大模型。
算力層面，雲知聲擁有超過184 pflops的atlas ai智算集群，以及超過10pb的存儲容量，為技術研發提供算力支持。同時，雲知聲提供約1300萬顆消費級ai晶元，並通過npu ip授權將車用晶元商業化及投入使用。
目前，雲知聲主要為生活、醫療等領域場景提供ai解決方案，客戶包括中國前三大保險集團等。此外，公司通過maas向開發者和企業按需要提供ai大語言模型能力，主要產品包括基於公有雲的ai能力api，以及定製專有ai技術服務平台及ai模型嵌入式晶元和物聯網iot硬體模組等。
公開信息顯示，上市前，雲知聲共完成11輪融資，總額超過3.4億美元，有30餘家機構入局，包括啟明創投、摯信資本、中網投、 京東尚科、高通、中金等機構。據公開信息顯示，雲知聲公司估值達百億左右。
招股書顯示，ipo前，黃偉通過雲思尚義控制24.0815%股權，通過雲創互動控制3.8032%股權；梁家恩持股為3.779%，康恆持股為2.2674%。同時，黃偉、梁家恩及康恆根據彼等之間的一致行動安排合共於雲知聲已發行股本總額中擁有約33.93%權益。
據frost & sullivan（弗若斯特沙利文）數據，按2024年收入計，雲知聲是2024年中國第四大ai解決方案提供商，市場份額為0.6%。其中，在國內生活ai解決方案市場中，雲知聲排名第三；而在醫療ai服務及解決方案中，公司排名第四。
和大多數 ai 公司一樣，雲知聲仍處於虧損狀態。招股書顯示，2022年、2023年和2024年，公司營收分別為6.01億元、7.27億元、9.39億元，複合年增長率25%；凈虧損分別為3.75億元、3.76億元和4.54億元，經調整凈虧損分別是1.83億元、1.37億元、1.68億元。
雲知聲在招股書中表示，根據公司業務運營及未來擴張情況，密切監控現金狀況是否充足。公司於2023年完成d3輪融資，籌集超過人民幣7億元，考慮到我們可用的財務資源，董事會認為公司擁有充足的營運資金以滿足至少未來12個月內的需求。
該公司預計，2025年12月31日之後，公司未來出現凈虧損主要由於研發活動的持續投資增加、有條件義務贖回在早前輪次融資中發行的股本證券而產生的贖回負債利息的融資成本。「我們亦預計，2025年將出現經營現金流出凈額，主要是由於預期稅前虧損。」
具體業務層面，生活板塊是雲知聲的營收大頭。招股書顯示，2022年-2024年，雲知聲生活版塊分別貢獻81%、79.6%和78.8%的營收；而項目數從2023年的913個，到2024年減少到711個；客戶總數量從389個漲到411個，但主要客戶數量從78個下降到71個。
按客戶類型劃分，2022年和2023年，終端用戶貢獻營收佔比分別為52.7%、53.6%；2024年，來自系統集成商/代理人的營收超過50%，達到55.1%。對於兩種不同合作形式營收出現的波動，雲知聲在招股書中稱，「直接與我們交易或通過系統集成商進行交易的選擇由我們的終端用戶作出，而該偏好在各行各業中可能有所不同。」
對於ai公司來說，大量研發投入必不可少。招股書顯示，2022年-2024年，雲知聲研發支出分別為2.87億元、2.86億元、3.70億元，去年同比增長29.3%。雲知聲稱，這主要由於第三方服務費增加，用於開發適用於新場景的應用軟體及升級現有產品以及數據處理服務，屬於非核心研發活動；以及雲計算服務需求增加導致伺服器成本及基於雲服務費有所上升。
此外，2024年，雲知聲融資成本達2.71億元，同比增長27.3%，主要由於授予投資者的優先權有關的贖回負債的利息開支增加所致。截至2024年12月31日，雲知聲持有的現金及現金等價物為1.56億元。
從2020年11月，雲知聲向上交所遞交招股書，衝刺科創板「ai語音第一股」；再到2023年，雲知聲向香港聯交所提交主板上市招股說明書，衝刺港股ipo。如今，經歷五年的ipo衝刺，雲知聲終於將敲開港交所大門。
黃偉曾向筆者坦言，大模型的出現不是偶然，是必然，雲知聲的過去十年，就是為山海而生。他指出，其實在中國的（科技）創新往往是這樣。創新有可能會成功，有可能會失敗。但我覺得，一個相對比較成功的創新，需要尋找適當的時間點，而且能相對準確地看到市場需求，再不斷從一個樣本成功到規模化複製、延伸、擴展成面。未來，中國的 ai 技術將會越來越重要。
招股書顯示，本次ipo募集資金凈額將主要用於投資atlas ai基礎設施等提升研發能力，投資新興業務機會，提升產品在垂直行業和場景中的應用和滲透率，國際化擴張及戰略合作，以及營運資金及一般公司用途等。（本文首發於鈦媒體app，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達）
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