在以往NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛總是說中國晶元遲早能研發出先進的AI晶元，不過近期他卻180度大轉彎，霸氣表示NVIDIA領先中國晶元10年時間，中國晶元企業給他提鞋都不配，可以說自信心滿滿。
黃仁勛如此說法，在於此前多家中國AI晶元企業都表示自家的AI晶元在部分性能方面趕上乃至超越NVIDIA，說得多了，黃仁勛也煩了，因此才如此霸氣回懟中國晶元企業，以下為黃仁勛的原話。
Nvidia is still a decade ahead of those companies, Huang said in specific reference to sanctioned Chinese manufacturer Huawei。
NVIDIA早期是一家顯卡企業，當時與ATI在顯卡行業斗得不亦樂乎，不過就在ATI繼續沉迷於顯卡市場的時候，黃仁勛敏銳地認識到GPU晶元在AI市場的優勢，那就是它的並發處理和模糊計算能力，因此開發了CUDA平台。
NVIDIA進入AI晶元市場著實讓Intel緊張，因為當時的AI計算大多採用Intel佔優勢的伺服器晶元，如果NVIDIA進入伺服器晶元市場，那麼Intel就將失去一大塊蛋糕，不過AI晶元市場的發展雖然迅速，卻並未迅速替代Intel。
近十多年自動駕駛興起，讓NVIDIA的AI晶元業務進一步發展，也推動NVIDIA的股價持續上漲，不過真正讓NVIDIA實現超越Intel夢想的還是今年ChatGPT帶動大模型的興起，NVIDIA的AI晶元業務取得了爆髮式增長，一舉超越Intel、台積電、三星等晶元企業成為全球最大的晶元企業。
NVIDIA三季度公布的業績顯示營收同比增長206%至181.2億美元，凈利潤更是增長四倍至92.4億美元，由此推動NVIDIA的市值進一步飆漲，目前它的市值已是Intel的8倍，這讓NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛開心得飛起。
這個時候NVIDIA當然不樂意看到中國晶元宣稱他們的AI晶元超越NVIDIA了，所以看到中國晶元企業宣稱自己的AI晶元已超越NVIDIA，黃仁勛迅速回懟中國晶元企業，指出他們比NVIDIA落後10年。
至於中國的AI晶元是否真的比NVIDIA落後如此之多，頗為值得商榷，有業界人士指出中國的AI晶元在實際應用中在特定的指標下確實有機會與NVIDIA較量，但是在通用性方面卻與NVIDIA差距較大，但是也沒有10年的差距那麼大。
中國的AI晶元與NVIDIA的另一個差距則是生態問題，全球大多數AI計算平台都以NVIDIA的CUA平台打造，諸多應用等也就以CUDA為主，其他晶元企業進入AI晶元市場就需要考慮與CUDA平台的兼容問題。
兼容性對於AI計算平台相當重要，其實早已被AMD收購的ATI的GPU性能與NVIDIA差距並不大，AMD也已針對AI晶元市場推出了相關的AI晶元，但是就是因為兼容性問題，導致AMD的GPU晶元在AI晶元市場佔有的份額遠落後於NVIDIA。
不過NVIDIA的晶元實在太貴了，A100晶元售價達到10萬元人民幣每片，H800更是高達26萬元人民幣，今年由於大模型帶動NVIDIA的AI晶元需求猛增，經銷商大舉加價銷售，導致這些高端晶元的價格遠超NVIDIA的定價，NVIDIA當然樂見，這也是NVIDIA的利潤倍增的原因，很明顯經銷商的行為與NVIDIA暗中股東分不開。
面對如此情景，國內一家互聯網企業在採購NVIDIA大約4000塊AI晶元的同時，也從國內一家AI晶元企業採購了2000塊AI晶元，這說明國產AI晶元已得到國內互聯網企業的認可。
在美國進一步阻止NVIDIA對中國出售高端晶元的時候，NVIDIA本來打算進一步閹割性能為中國市場定製晶元，據悉定製晶元閹割了80%的性能，這就導致定製晶元基本失去了競爭力，因此NVIDIA遲遲沒有推出這款定製晶元，這將進一步加快中國AI晶元替代NVIDIA。
如此情況下，黃仁勛當然擔憂，因此說出NVIDIA領先中國AI晶元10年的話，這並非真話，可能是他擔憂中國AI晶元替代NVIDIA後，NVIDIA將再無進入中國市場的機會。
