每經記者：楊煜 每經編輯：董興生
3月7日，十四屆全國人大一次會議在北京人民大會堂舉行第二次全體會議。受國務院委託，國務委員兼國務院秘書長肖捷作關於國務院機構改革方案的說明。其中，「組建國家數據局」是13項國務院機構改革方案之一。隨著數字化的深度推進，數據資源、數據基礎設施建設等的重要性進一步凸顯。
「數據安全是數字經濟發展的底板工程。」近日，全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信（SH688561，股價77元，市值525.2億元）科技集團董事長齊向東在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）書面專訪時表示，隨著數字化越深入，安全問題就越引發各界擔憂，隨著我國數字化建設不斷加快，網路安全的底板作用也會進一步凸顯。
齊向東也注意到產業正在發生的新變化。談及風頭正盛的人工智慧技術，他坦言，人工智慧技術能極大提高生產力，但也會提高黑客的生產力，帶來新的安全隱患。齊向東認為，解決問題的核心是人，再先進的科技，都需要人來使用、人來控制、人來確保安全。
此外，作為互聯網行業老兵，齊向東也在關注民營企業進行科技創新的難點，對於企業研發投入與盈利之間的衝突，齊向東深有體會。他建議對現行會計制度進行改革，提升對研發投資的包容度，加強企業投資重大技術工程的積極性。
隨著數字經濟發展，數據安全重要性凸顯。圖為2022世界人工智慧大會上，工作人員（左一）向參觀者介紹一款智能文字識別AI系統 新華社圖
談責任在身：關注民企發展與國家網路安全能力提升
NBD：您擔任了全國工商聯副主席，又成為第十四屆全國政協委員，這些職務對您來說意味著什麼？
齊向東：意味著更大的責任。這份責任，要求我們聚焦黨和國家的中心任務，為國家治理、地方發展、人民幸福積極建言獻策。
NBD：這次兩會您帶來了哪些提案？請介紹下提案的背景與主要內容。
齊向東：今年兩會，我聚焦民營企業發展和國家網路安全能力提升兩大方面，提了五份提案。
之所以關注民企發展，是因為民營企業不僅是市場中最活躍的主體，而且是科技創新的重要力量。但科技創新投入大、周期長、風險高，就是投資在眼下，收益在未來，體現在會計制度上，是在研發期間即時扣減利潤，還是在成功之後有了收入再減本。
我們知道，研發創新產品是成本費用，第一種情況，當年就減少利潤，企業會受到股東和股民的反對，企業就沒有創新積極性；第二種情況，不減少當年利潤，而是在項目成功上市取得收入以後，按收入進度比例分攤成本費用，保證分攤之後增加毛利潤，這樣做到了在研發期不減利潤，在投產期增加利潤。企業就願意為技術創新投資了。
目前的會計準則支持第一種情況，不利於創新。所以我帶來了三份提案，分別是《關於科技自立自強，扶持「專精特新」要出新招的建議》《關於提高會計準則對研發投資包容度的建議》和《關於優化營商環境，提振骨幹民營科創企業發展信心的建議》。
另外，我還帶來了兩份提案，分別是《關於網路安全要遵循「零事故」目標的建議》和《關於數據安全任重道遠，需要有決心、恆心和信心的建議》。
去年，奇安信作為北京冬奧會網路安全官方服務商，創造了奧運「零事故」。這場大型實戰啟發我們，網路安全「零事故」是可以實現的目標。因此，我建議以「零事故」為目標築牢我國的網路安全防線。
同時，在數據安全保護方面，需要政府主管部門堅定決心，加快推進網路安全合規落地；網路安全廠商堅定恆心，提升數據安全保障技術創新水平；政企機構堅定信心，建立縱深防禦的內生安全系統。
談民企扶持：「專精特新」企業發展面臨三大困境
NBD：作為一名優秀的民營企業家，您認為民營企業正面臨哪些發展難關？如何化解？
齊向東：過去幾年，反覆的疫情形勢，給企業的業務開展帶來了一定困難。我認為，民營企業目前的發展主要有兩大難關：
一是融資難。民營企業抗風險能力較弱、信息了解不對稱，在金融市場中相對弱勢。尤其是初創企業創新投資大、風險高、周期長，面臨的風控監管較為嚴格，容易導致資金流斷裂。
二是准入難。在重大科技創新任務上，民營企業仍然處在「看得見、進不去」的階段，很多好政策難以真正落地。
對於這兩大難關，應該「對症下藥」。一方面，放寬科創企業融資監管限制。目前根據我國監管要求，科創板企業再融資募資金額只有30%能用於研發人員的人力成本支出，建議合理放寬融資限制，打破企業創新發展瓶頸；另一方面，優化市場准入門檻。進一步清除隱形壁壘，落實「揭榜挂帥」和「賽馬制」，讓更多有能力的民營企業登上科技創新的舞台。
NBD：就提案而言，您強調「扶持專精特新要出新招」。請談談「新招」是什麼，能解決什麼問題？
齊向東：我國「專精特新」企業數量多、成果多、基礎好，具備實現科技自立自強的先天優勢。但目前，這些企業的發展還面臨三大困境：起步難、持續難、做強難。從研發到產品投入市場，周期長、原始資金需求量大，融資起步難；產品站穩腳跟後，需要擴大市場，市場和研發費用再次加大，如果沒有再融資渠道則持續難；一些產業鏈涉及的關鍵技術點多，「卡脖子」難題多，持續研發投入可能長期虧損，如果資本市場包容度不夠，則做強難。
所以，我建議扶持「專精特新」要出新招，都是針對融資方面的，目的是對「專精特新」三難解困。一是延長貸款還本時間，比如推出5年期或更長期貸款，銀行每年評估償還能力；二是推動保險公司和銀行合作定製開發「專精特新」專屬信貸產品，由保險公司提供貸款保證保險，化解銀行貸款壞賬風險，提高銀行推廣專屬信貸產品的積極性；三是設立專項投資基金，由國有資本和優質的社會資本共同組成，投資輪次集中在B輪和C輪，讓「專精特新」真正成為科技自立自強的生力軍。
談網安產業：與發達國家相比處於初期成長階段
NBD：近年來，網路安全行業在政策端不斷收穫利好消息。在您看來，我國對網路安全行業的投資和重視程度正在發生哪些變化？
齊向東：有數據顯示，我國網路安全產業每年增速在15%~25%，在高速增長。政企單位對網路安全體系建設的投資和重視程度在不斷提升，不論是硬體、軟體還是網路安全服務的市場都是在穩步擴大。但與發達國家相比，還處於初期成長階段。
首先，政企客戶網路安全建設預算過低，與發達國家相比還有很大差距。比如，根據美國白宮公布的2023財年預算提案，非國防聯邦機構的網路安全預算佔IT預算比例達到了16.57%，而我國政企機構的網路安全投資佔比僅在3%左右，有巨大的上升空間。
其次，政企客戶的需求處在從買產品向買體系化服務的過渡期。網路安全是攻防對抗行業，只有以「零事故」為目標的體系化服務，才能不斷發現網路數據系統的薄弱環節，進而擴大市場需求。
NBD：您對2023年的網路安全產業趨勢有何預測？
齊向東：我判斷，2023年我國網路安全產業將出現爆發趨勢。數字化越深入，（對）安全越擔憂。未來，大數據、5G、雲計算等技術的深入應用，會給千行百業帶來各種安全威脅。尤其隨著信創、智慧城市、智能製造、數字企業等重要布局的全面展開，網路安全防護將變得越來越複雜。一旦出現紕漏，風險就會迅速擴散，給人民生活、企業經營、國家安全帶來不同程度的影響。因此，隨著我國數字化不斷加快，網路安全的底板作用也會進一步凸顯，將在今年迎來大爆發。
NBD：近期，ChatGPT及人工智慧技術引起行業熱議。您認為人工智慧技術是否會構成新的網路安全威脅？
齊向東：人工智慧技術能極大提高生產力，但它也會提高黑客的生產力，帶來新的安全隱患。現在，高水平的黑客只是一小部分人，大部分攻擊者都是「小打小鬧」。但人工智慧技術能讓黑客的水平躍升，因為它懂得更多的漏洞知識，它懂得更多攻擊方法，它甚至會寫攻擊代碼，能讓不懂代碼、不懂技術的普通人，也能成為黑客。人工智慧降低了攻擊的門檻，會讓攻擊的數量激增，給網路安全帶來了巨大挑戰。
一種觀點認為，要用人工智慧打敗人工智慧。但我認為，解決問題的核心是人。網路安全的本質是攻防兩端人與人的較量，再先進的科技，都需要人來使用、人來控制、人來確保安全。無論是實戰還是演習，每場較量中人都發揮了引領驅動的作用。比如，在北京冬奧網路安保中，我們對幾乎所有可能做了預判，建立了三級態勢感知系統，研判、攔截了3.8億次網路攻擊，創造了冬奧網路安全的「零事故」紀錄。
談數據安全：數據安全是數字經濟發展的底板工程
NBD：數據安全與數字經濟是一種怎樣的關係？對於我國數據安全的整體發展，您有何觀點和建議？
齊向東：數據安全是數字經濟發展的底板工程。數據是生產要素，但它還有安全屬性，數據一旦泄露，將造成難以承受的後果。有的是個人隱私，泄露後會影響個人的生活幸福甚至生命財產安危，網路詐騙讓很多百姓家破人亡的案例時有發生；有的是國家秘密，泄露後會造成巨大損失，危及國家安全；有的是企業商業秘密，比如技術資料、經營數據、用戶數據等，泄露後可能會讓企業的研發投資付之東流。
所以，如果沒有數據安全保護系統，事故頻發，勢必會導致企業被處罰，甚至停產或半停產，損失不可挽回。這種情況多了，也會讓數字經濟發展放緩，影響國家戰略。
因此，我建議政府主管部門加快推進數據安全合規落地。一是加大安全投入，財政部明確要求在新增IT預算中10%用於網路數據安全建設；二是制定相關法律法規的實施細則，強化網路安全工作一把手責任，對瞞報、漏報網路安全事故依法追究責任，倒逼企業機構加大網路安全投入。
NBD：您認為目前國內政企機構在數據保護上做得怎麼樣？最大的短板在哪裡？
齊向東：從整體來看，國內的政企機構在數據保護措施上，還有很大的提升空間。他們雖然已經意識到數據保護的必要性，但是具體要怎麼做，還處於探索階段。
目前，最大的短板是數據安全體系化建設不到位。大部分政企機構的安全投資少、技術落後，缺乏針對性的防護手段，甚至不清楚自己有多少數據、數據都存在哪兒、都在被誰使用，造成大量數據防護盲點。同時，「紅線意識」不強，數據安全防護措施多數是為了應付上級檢查，缺乏長期的安全運營與維護。
NBD：目前政企機構共享數據的意願比較薄弱，如何進一步發揮數據紅利？
齊向東：對於進一步發揮數據紅利，我的建議是把數據安全方面的法律要求，轉化為可實施可操作可檢測的技術要求。數字經濟要發展，數據必須流通起來。但數據安全和數據挖掘之間一直存在矛盾。一方面，數字產業亟需數據去搞發展、搞創新；另一方面，企業機構不敢、不願、不能共享數據。所以，建議充分藉助技術手段，對原始數據進行脫敏處理，確保數據所有權和使用權分離。
每日經濟新聞
