丨劃重點
- ChatGPT可以理解為集成AI大數據、雲計算等等諸多技術的綜合ICT系統。
- ChatGPT當前僅僅處於「可用」階段，迭代至「可信」階段時，就能替代搜索引擎，現階段只能與搜索引擎並存。
- ChatGPT會在離互聯網較近的行業快速落地，C端快速覆蓋，之後在B端廣泛深入應用，非創意、重複性勞動或將被取代。
- 現在談ChatGPT產生自我意識為時過早，AI到底對哪部分人類會產生替代效應才是更值得關心的。
- 面對美國互聯網科技公司的強大攻勢，中企需要「喜歡」風險，重視全球化，加大投資。
丨概述
聊天機器人ChatGPT火遍互聯網，從誕生到月活1個億，只用了2個月左右。
什麼概念？根據Sensor Tower的數據，時下熱門應用之一的TikTok，實現1億用戶耗時9個月，Instagram用了30個月，ChatGPT爆紅可見一斑。
爆炸式的用戶增長速度，背後實際上反映的是行業和用戶，對於人工智慧未來發展和應用的關注。
與此同時，巨頭、和創業者們也開始在這一賽道上壓重注。
清華大學新聞與傳播學院教授瀋陽認為，ChatGPT作為綜合ICT技術的一種，相較於過去的AI系統，在質量和感知方面有著明顯提升，但當前僅僅處於「可用」階段，只有達到「可信」，才能替代搜索引擎。
瀋陽表示，未來，ChatGPT相關應用會在互聯網行業落地，「非創意、重複性腦力勞動」將會被取代。在對話中，瀋陽還強調，中國企業面對美國科技公司如此快的創新速度，需要改變觀念，要創新就需要「喜歡」風險，各行各業共同努力才能讓中國互聯網走出更好的一條路。
01
ChatGPT是大模型人機對話系統
目前無法取代搜索引擎
劉興亮：OpenAI推出的ChatGPT，到底是一款什麼樣的產品，背後涉及到哪些技術？
瀋陽：Chat GPT是基於大模型的智能人機對話系統。
從技術方面來說，第一是大數據，它所擁有的數據量龐大；第二是Chat GPT擁有大模型，工程調優方面表現不錯。上線等同於開展社會訓練，用戶在使用它時，等同於給它「喂」語料。
從我的角度來看，它是集成AI大數據、雲計算等等諸多技術的綜合ICT系統。
劉興亮：過去也有很多類似的聊天產品，為什麼只有它火？
瀋陽：為什麼只有它火？首先是造成認知震撼。
相較於過去的AI系統，ChatGPT在質量和感知方面有明顯提升，這是造成巨大衝擊的原因之一。第二，它覆蓋的創作類型較多，既精通編程，又精通寫詩，相當於文理雙修，這是比較罕見的。
用互聯網的視角，可以看做潮客和極客兩種人格屬性集於一身，這非常有魅力。另一方面，在一些多輪對話案例的上下文邏輯上，ChatGPT的表現要好於以往公開的一些對話模型，這也讓人印象深刻。
劉興亮：ChatGPT是否真的有可能取代搜索引擎，它的核心定位是搜索嗎？
瀋陽：這需要回歸到事物的本質。與人聊天有很多目的，比如交流感情、獲知信息。
獲知信息是使用搜索引擎的本質訴求，所以人與人的對話，覆蓋了搜索引擎的用途，換個角度來說，人機對話產品如果足夠優秀，就會覆蓋搜索引擎的用途。
隨著時間的發展，可以預測在一年內，美國市場人機對話產業的競爭格局，就將初步形成。
如果兩個月活躍用戶就達到1億，那麼3億用戶將會是一個重要的節點，再之後的節點是10億、20億。如果OpenAI再拿到新投資，拿到100億美金，接下來的核心規劃肯定是部署更多的伺服器，增加更多的標註人員，以及進行大量的參數訓練，樣就會使得系統迭代速度更快。
人機對話未來深度智能化之後，可以覆蓋搜索引擎的主要目的——獲得信息，但人機對話不僅僅是獲得信息，還有情感交流，甚至會繼續演化形成情感陪伴，滿足大眾的情感訴求。
從獲得信息的角度來說，技術影響社會分三個階段。第一個階段是能夠為大眾提供基礎軟體使用，稱作「可供」，AIGC已經走過這一階段；第二個階段則是「可用」，ChatGPT正處於該階段；讓一個可供的軟體變成可用的軟體，並且持續不斷的使用，那麼再下一步就是「可信」。
當ChatGPT迭代至「可信」階段時，就會替代搜索引擎。現在它提供的很多結果是不可信的，所以目前階段只能與搜索引擎並存。
02
文本處理等重複性勞動或被取代
「AI覺醒」路還遙遠
劉興亮：除了目前已知的方向，ChatGPT未來還會有哪些新的應用方向，落地還需要多久？
瀋陽：首先在教育領域，已經有大量學生使用ChatGPT，比如進行文稿撰寫。客服領域將會大規模的引入，程序員行業也可能會進行大規模的應用。
我們做過測試，程序員使用ChatGPT來寫代碼，最高可節省四分之一的時間，這意味著原來需要四個程序員完成的工作，三個人即可完成，另一個程序員則可以被裁掉，所以現階段離互聯網較近的行業會快速的應用，再接下來，ChatGPT的會越來越深入應用到法律系統、醫療系統，甚至家庭陪伴。
所以，ChatGPT的應用可以概括為：C端快速覆蓋，然後B端廣泛深入應用。未來也存在一種可能性，由於垂直領域的應用場景差異，會出現一些行業大模型，開放給不同行業用戶。
從目前的應用情況來來看，ChatGPT替代的是平庸機械式勞動，所以接下來需要面對的是：短期內有相當多的人，可能會受它影響後，造成實質性的失業。
另外補充一點，當問及Chat GPT中國足球什麼時候能更上一層樓這類問題時，實際上設計了自創的概念——叫做穩態指標，總有一些不管怎麼發展也不會變化的事物存在，這種穩態指標不需要問AI，因為它是無解的，人類也不知道這類問題的準確答案。
未來，隨著ChatGPT模型的數據能力越來越強，基本覆蓋人類所有數據時，則會形成更大範圍的信息檢索，在這個階段要回答的問題是如何突破信息繭房。
ChatGPT寫故事，來源：愛范兒
劉興亮：除了自媒體可能會被取代，那還哪些工作面臨挑戰？
瀋陽：從Chat的GPT的能力和工作的類型看，第一批被取代的可能是媒體文字類的工作，比如前面提到，目前已經有大量賬號使用ChatGPT進行產出；其次是涉及到策劃案、諮詢材料整理類的文本處理工作。
比如寫材料、寫合同，這類材料的初稿，通過ChatGPT來完成可以大大提升效率，原來可能需要三個人完成的工作，現在只需要一個人。另外，財務方面，也可以進行專門優化。
總結下來，只要涉及到內容輸出的行業，都是可以逐步被ChatGPT替代的。
個人預計，基於人工智慧自動生成的電影、遊戲很快就會出現，下一代大師級導演，肯定要整合AI能力，所以整個職業替代的脈絡，就是由初步的文檔內容處理、影視圖像使用，發展到專業、的深度使用，最後再到創造性的使用。
劉興亮：像電力，蒸汽機，它的發明是讓人類從這種體力勞動中解放出來，有更多的精力去干腦力勞動。現在ChatGPT，它是把人類從低級的腦力勞動中解放出來去做更高級更複雜的腦力勞動，所以我認為初級腦力勞動的工作，可能未來都是有風險的。包括簡單的授課的老師，像教授可能無法替代，但初級職業技術的教師（工種），可能是「危險」的。
瀋陽：替代職業的過程中，還存在一個規律：凡是有開源文本的行業，越容易被替代。
ChatGPT的能力來自大量的數據學習，而大量數據的學習為什麼可以替代初級程序員？是因為有大平台提供開源數據，沒有這一點它也很難實現替代，基於這個結論，數據開源越少的行業，它被替代的速度越慢，而在初級腦力替代的過程中，行業和社會要把教育的主要精力放到培養創新性人才方面。
劉興亮：ChatGPT在許多職業等級測試中已經取得70-80分的水平，在不斷的進化下，ChatGPT能夠產生自我意識嗎？
瀋陽：人類對於技術的進步有兩個偏見：對於新技術的風險容忍程度很低、對新技術引發的責任認定有爭議。
舉個例子，每年因為車禍導致死亡的人數不少，但這個很難成為焦點，但只要是自動駕駛發生車禍造車傷亡，全世界都會展開熱議，人類對於新技術的風險容忍度目前比較低。而關於新技術的爭議，比如到醫院看病，醫生開藥，雖然簡單但是責任很清晰，但如果AI開藥，誰來承擔責任，現階段很難有答案。
所以在目前階段，需要更多的數據，更多的案例，更多的應用真實體驗，才能改變人們的觀念，就像藥品要做雙盲實驗才能上市。與之相對的，人類也需要對Chat GPT做大量的測試，才能允許它進入到專業崗位當中，以規避潛在的風險。
關於自我意識產生的話題，行業將其稱之為「AI覺醒」，這種變化，目前看還有很遠的距離，儘管它的實現邏輯並不難，只要在編程時將軟體的自我生存作為最高原則，它就會覺醒，所以「AI覺醒」不是一個最先會被關注到的話題。
新技術的早期，在早期人們更多關注的還是對工作有沒有影響，包括替代哪些工作、替代之後對我們的影響是什麼、怎麼樣面對這些影響等等。
機器人中有三定律，三定律總結出就是遏制機器人把自己的生存設為最高原則。所以面對AI覺醒有兩部分內容，第一是關心AI到底對哪部分人類會產生替代效應？第二是要防止某些人將AI的自我生存設定為最高準則之後來促使AI覺醒。
劉興亮：OpenAI的首席技術官呼籲要加強對ChatGPT的應用進行監管，避免被危險分子使用，你認為它的具體的風險有哪些，應如何去監管？
瀋陽：風險非常多，包括因為信息繭房而出現精準的觀念植入、很強的價值觀偏見。
舉個例子，當一個人如果習慣於使用ChatGPT時，會被個性化推薦所掌控，它知道你喜歡什麼、厭惡什麼，完全可以為你打造個性化的信息繭房，類似於「楚門的世界」，你定製帶有價值偏見的心理世界。
所以我現在分析歷史人物，分析他的行為時，往往會分析他喜歡看什麼書，因為一個人的輸入，決定他的輸出，進而避免信息繭房的問題。
絕大部分人在吸收到信息後便會轉換開始新的輸出，當然不排除個案，有些人的大腦可以做超強化的信息加工，所以我想ChatGPT應用過程中，帶來的問題當中，最可怕的是對於每個人進行個性化的、精準的觀念植入。
價值觀偏見上，如果你問ChatGPT：5+3等於幾？答案是8；但如果提問者繼續提問：我老婆說5+3=6，它也可能認為你老婆說的也是對的，因為按照數學規則，結果等於8，但按照夫妻規則結果等於6，兩套規則代表不同的價值觀，價值觀的差異會導致在進行人際交流時，對人類產生很大的的撕裂影響。
我不擔心人類面臨人工智慧各類危險的挑戰，但最擔心的是人類思想，人類應該團結一心，凝聚共識，在公共傳播和交流當中形成最優解來面對風險。
03
科技發展要力爭0到1的創新，
中國公司要創新需要「喜歡」風險
劉興亮：2月8日谷歌的對話機器人Bard因為回答錯誤，導致谷歌市值蒸發7000多億人民幣，算是史上是最貴的一道錯題，因為Google倉促上線Bard去應對當下ChatGPT大火的形勢而「翻車」，您認為它給行業和從業者會帶來哪些啟示？
瀋陽：人類有一種特點叫一見鍾情，男女之間談戀愛時往往第一眼是比較寬容的，所以人類有時會獎勵第一名但對二名很苛刻。
高科技行業谷歌現在人機對話系統領域所處的境地比較尷尬，做任何東西都會被比較。或許Bard在完善後表現會有更加出色但這也難以撼動ChatGPT的地位。所以在做研究研發時，永遠要力爭0到1的創新。反觀中國公司，百度，京東相關產品發布在即，對於中國人來說環境又有所不同。
在這種情況下，中國人對第一名嘗試者會有一定的寬容度，但是較高端的人群會對中美PK比較渴望。
所以作為中國人來說，我還是很期待中國在人工智慧領域有出色表現，也期待其他互聯網科技公司同樣能夠有技術上的突破。
另外，評估其他企業下注人工智慧對話系統，也可以從三個維度考量。第一維度，從理論研究和基礎研究出發，哪些團隊做過大模型？可以評估。第二維度從應用品類的豐富性出發，團隊大模型的應用哪些已經上線？過去上線過AIGC，那麼AIGC種類的豐富度可以評估。第三維度從用戶的量級出發，因為用戶量越多，研發的時間越長，社會訓練也就越充沛是應用用戶量。所以我認為從三個角度來看，百度明顯會比較強。在電商中，京東和阿里的表現也會是不錯的，這是我的基本判斷。
前谷歌在其官方社交媒體賬號公布的一段Bard演示視頻中，有用戶向Bard提問，「詹姆斯-韋伯太空望遠鏡有哪些新發現，可以講給我9歲的孩子？」Bard的其中一條回答道，「詹姆斯-韋伯太空望遠鏡拍攝了太陽系外行星的第一張照片。」來源:網路
劉興亮：您認為國內公司從您目前找到的信息來看和國外的公司有多大的差距？這些差距都在哪些方面？
瀋陽：首先是在觀念上的差距。我認為國內公司與美國企業的差距很大的一方面在於對創新研發部門有業績考核的要求。
創新的「東西」剛開始必然是虧本的，它不可能沒有壁壘。特別是隨著技術不斷的累積性發展，壁壘越來越高，「玩」大模型，「玩」ChatGPT沒有十億人民幣，根本不需要去玩，所以國內在資本的投入方面往往厭惡風險。
我認為需要改正，真正的創新一定要「喜歡」風險，不喜歡風險就很難把事情完成。
第二個重大差距是在全球化方面。美國這次會將世界上大部分的市場都搶佔，對中國來說高端市場可能也會被圈佔到一部分，然而中國人主要是集中在中低端市場，我認為美國搶佔大市場以及滲透中國市場的格局出現的概率比較高。
第三個情況在非模式創新的技術創新方面，我認為投入不夠。
如何解決？第一建立好的政策環境；第二是中文有它的特殊性，比如文言文，美國人不一定清楚；第三是漢語語料豐富，有人分析中文世界的語料佔ChatGPT不超過5%。不超過5%意味著什麼？我們完全可以在中文的大數據語料中超越，但實際上更加希望看到中國走出去，所以我想中國的公司，不僅僅要守住中國的陣地，還能夠走向世界，佔據全球華人的市場。
劉興亮：大量互聯網公司，無論中外、無論是巨頭還是初創企業，都在爭相押注，最後什麼樣的產品可以存活，這個市場上可以容納多少同類型的產品？「人人爭先推出ChatGPT」的現狀，是否代表著虛火？
瀋陽：並不是「虛火」。首先ChatGPT是普遍化的的技術，會滲透到互聯網的方方面面。
另外，C端市場的格局往往是二八格局或者一九格局，最後只會剩下一個佔8-9成的巨頭，其他人在C端中瓜分剩下10%的市場份額，所以通用型人機對話系統未來只會剩下1-2家企業佔據大部分市場。
這是互聯網軟體的規律，但在B端市場可能會形3-4家的巨頭，所以C端會是一家獨大，B端可能形成擁有2-3家企業的穩定格局。
如今中國互聯網面臨的更大的問題是什麼？是走出去。過去中國的互聯網發展是先發展後治理，如今是先治理後發展。第二中國的互聯網面臨著中美博弈的新形勢，這也是中國互聯網公司新的挑戰。在新一輪的互聯網競爭當中能否維持原來的地位，這取決於我們的開放程度，取決於自由探索的精神，取決於產業政策，取決於學界，業界能否將中國互聯網做的更好。
