仅结婚半年！华航林依晨被“被赖弘国离婚”认：我承受不起｜三立新闻网 SETN.com @liketaitai

在10月13号的VOGUE红毯上，选择性感风造型的女明星就不少，其中何穗、杨幂、童瑶都不约而同的选择了带有深v设计的礼服，不过彼此之间，风格确实迥然不同。

现在的娱乐圈，偶像团体一个接着一个，有的实力够格还可以维持一段时间热度，有的只是昙花一现，过后便没了大浪，甚至有一些至今无人问津。

前两天，大衣哥儿媳妇陈亚男和老公朱善伟分居后，15万网友集体冲进她的直播间，骂她是女版陈世美，说她利用大衣哥的知名度当了网红以后，就开始把大衣哥一家踢开了!

在娱乐圈里，除了明星夫妻的感情令人动容外，不少好友之间的兄弟情谊，也是一段佳话。演员离世后，葛优帮养儿子，张国立照顾老婆，冯小刚为其还债。

明星靠脸吃饭，但可能因为美的人都很相似。导致了一些明星长得很像。有时候，晃眼一看几乎分不出来。有的甚至是天差地别。

近日明星谢霆锋在采访中袒露不会和王菲结婚生育孩子。网友们认为，他们经历了生活中的重重阻碍，现在都这把岁数了，还不结婚，等什么呢!

《脱口秀大会4》周奇墨夺冠，意料之中也在情理之中，且听涛哥分解:1，节目中，徐峥几次提到要给周奇墨办专场，可见他们已经有心捧周奇墨了，毕竟笑果和单立人有多次合作商演。

人家两口子一直也没明确说啥，不能用“复合”，应该说和好了。钮钴禄·ab单飞以来，试水这么久，是剧的资源也没了、大牌的青睐也没了，前一阵子不都在传她无戏可拍。

夫妻俩至今也未曝光过孩子，哪怕是一个背影，一只小手我们都不曾见过，可见他们是铁了心要把孩子好好地保护起来，从不用女儿赚流量。

在娱乐圈，“想红”的人很多，但是“能红”的人百里挑一，不红的原因太多了，机遇、实力、颜值都可能影响你的“走红”。

如今的影视圈，演员成百上千，走红的方式多种多样，然而最多的是凭借一部部好作品屹立不倒。比如顶流赵丽颖，《陆贞传奇》后有《花千骨》、《知否》。

2021年的张小斐凭借《你好，李焕英》大火，这是杨幂大学第三个室友火了，还有一位可能有些慢热，至今不温不火，也鲜有人知道。

高圆圆1979年出生于北京市，祖籍河北唐山。一直是大家公认的国民女神，气质优雅，几乎是所有男人心中的女神。

之前大家都吐槽现在的古装剧太敷衍，太素净，女演员头上一根簪子都没有，衣服也是一身白，跟孝服一样。接下来，西瓜带大家盘点五位有额饰的女演员，她们才是真正的华贵又绝美!

无论什么时候色彩都是穿衣的一部分，因为色彩饱和度高低会影响造型的美与否，当然对于大龄女性来说，色彩还是简单点好，毕竟年龄摆在那里，容不得你像小年轻那样选择惊艳度较高的色彩，可是对于圈内女性来说，年龄就是一串数字，该怎么穿还是怎么穿。

在大家的印象当中，谢娜一直是非常活泼阳光的存在，所以也有了“太阳女神”的称号，不得不说的是，生娃之后的她可比以前看上去更加少女了，整个人的状态也保持的非常好，尤其是在穿搭方面，将少女感掌握的恰到好处。

慕容垂这一生是可以用“命运多舛”这个几个字来形容的。小时候，因为深受老爹慕容皝的喜爱，所以招致哥哥慕容儁的各种嫉恨和打压，从在前燕皇室那里，被划入了战略危险分子的黑名单。四哥慕容恪死后，他更是直接变成了狗不理。但是，是金子总会有发光的机会的。

每隔一段时间，网上就会冒出一些所谓的“节油神器”，比如今天我们要说的这款神奇的产品，它所宣传的效果非常强，那就是油耗、尾气降低20%、动力提升30%，可谓一举三得。当然这种神器价格也十分贵，达到了1880元。下面我们就要聊聊网上新出的节油神器，看看它是如何达到这种神奇的作用的。原理很玄乎跟其它节油神器宣传的套...

伊朗总统莱希搭乘的直升机在该国西北部地区“硬着陆”，目前机上人员生死不明。从环球网的追踪报道来看，事故地点为山地林区，有浓雾且温度极低，此前的降雨可能会转为降雪，甚至是迎来寒潮。很显然，这种视野条件....

​​上周两市股指先抑后扬，周线以假阳线报收。周五三大股指全天维持强势状态，尾盘单边走高给与短期明确的方向选择。盘面上两市成交8873亿元，相较前一交易日量能放大5%。板块个股涨多跌少，房地产、保险与家具用品行业涨幅居前，家电、工程机械及船舶板块领跌，两市个股平均涨幅中位数在1.3%。股指交割日恰逢房地产的重磅...

本周，AI 领域最关心的重要事件是，“超级权重股”、“AI芯片之王”英伟达（NVIDIA）将于5月22日美股盘后发布2024自然年第一季度财报。据华尔街分析师预计，截至4月份的一季度中，英伟达营收有望达到246亿美元，同比增长两倍多，到2025年1月财年结束时，季度销售额有望突破300亿美元大关；预计同期净利润138.6亿美元，同比...

图片系AI生成痛点施耐德电气全球武汉工厂是第一家开始全面部署EcoStruxure整体解决方案的工厂。过去，在AI质检用上前，传统人工目视检测和传统机器视觉的检测方法，在检测效率和精度上均存在挑战。例如，员工需要从各个方向观察产品，且由于产品的异常位置不固定、缺陷类型不固定，工作量大、效率低。解决方案施耐德电气选...