围棋一场赛事，引发Ai作弊的猜想。
人类不仅需要适应AI，还需要向Ai学习。这是人类，在新的技术革命面前，尤其是棋手必须接受的现实。
AI的巨大转折发生在2016年。那一年，由总部位于伦敦的AI创业公司DeepMind开发的AlphaGo程序，在围棋挑战赛中以4∶1的总比分击败了围棋世界冠军李世石。人类最后一个棋类堡垒被攻克。与国际象棋相比，围棋要复杂无数倍，棋手不仅需要具备脑力和智慧，而且需要具备某种程度的禅道思维。在AlphaGo击败人类围棋世界冠军的那一刻，有人落泪了。
仅在过去5年里，AI就已经击败了围棋、扑克、电竞游戏Dota2等比赛的人类世界冠军，人工智能已经不需要向人类学习，只需把规则告诉它，它就可以4个小时内从零开始自主学会国际象棋，接着击败所有的人类棋手。2020年，人们利用AI攻克了近50年来的生物学难题──蛋白质折叠。如今，AI的潜力并不局限于游戏竞技领域，它在语音识别、图像识别方面的能力也超越了人类，基于AI技术，还能构建外观和声音都相当逼真的“数字人”。
围棋也是如此，人类的一生不过能对弈几万局，而人工智能，采用左右互搏自己与自己练习，几个小时就可以对弈几万局。这些对弈和计算否定的百年来流传的很多围棋定式，把围棋带入了新的天空。
在海量数据和算力提升的基础上，随着自动化技术和感知技术的逐步成熟，各类数据驱动、自主决策机器人、无人驾驶运输等方面的商业实践将陆续问世。我还推断，AI将应用于工业数字化、制造、金融、零售、运输等多个领域，这些进步将为人类社会创造巨大的经济价值，但同时也会使人类社会面临即将来临的失业潮的转型挑战。
在各个产业的所有企业中，只有不到10%的企业应用了AI技术，还有待更多地使用AI技术为创新赋能。前方还有很多契机等着我们去共同把握。
面对AI的巨大潜能，有些人可能会热情地拥抱它，有些人可能会恶意地利用它，有些人可能会选择在冰冷的技术面前缴械投降，还有些人可能会在经过技术的洗礼后终成浴火凤凰。
而围棋正在舆论风口的李轩豪，我们希望他是人工智能烈火中，那只凤凰。
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