9月24日，在2025杭州云栖大会上，阿里云和英伟达在physical ai（物理ai）领域达成合作，阿里云人工智能平台 pai 将集成英伟达physical ai软件栈，将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。
据介绍，阿里云人工智能平台 pai将集成nvidia isaac sim、nvidia isaac lab、nvidia cosmos和physical ai 数据集在内的全套 physical ai 软件栈，结合阿里云大数据ai平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。
当天，阿里巴巴集团ceo、阿里云智能集团董事长兼ceo吴泳铭在主旨演讲上表示，他认为实现通用人工智能agi已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能asi。
吴泳铭首次系统阐述了通往asi的三阶段演进路线：第一阶段为“智能涌现”阶段，ai通过学习海量人类知识具备泛化智能；第二阶段为“自主行动”阶段，ai掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段；第三阶段为“自我迭代”阶段，ai通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。
为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施ai战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“ai时代的android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级ai云，为全球提供智能算力网络。
为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿元的ai基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接asi时代的到来，对比2022年这个genai的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
值得一提的是，阿里云还在云栖大会上宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以便更好服务全球客户日益增长的ai和云计算需求。
目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。今年以来，阿里云不断加大基础设施投入，以支撑ai需求爆发。在此轮扩建之前，阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州，以及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的ai和云数据中心及可用区。
文｜记者 沈钊
图｜受访者提供
