《科创板日报》7月6日讯 十多年未解的疑难杂症，竟被ai一语道破病因？
这个看似有些科幻的故事，来自一位网友在reddit上分享的经历，openai总裁兼联合创始人greg brockman也在今日转发了这一事件。
在这则reddit帖子中，这位网友表示，十多年来自己一直被多种不明症状困扰。为此他做过脊椎核磁共振、ct 扫描、全套血液检查（包括深入检测），甚至还有莱姆病检测，但始终找不到病因。
他将所有化验报告和症状史交给chatgpt整合之后，后者推断这些症状与a1298c mthfr基因突变高度吻合。在美国，大概有7%-12%人群会携带这种基因突变。
该网友表示，虽然自己所在地区的医疗网络在全美名列前茅，甚至看过神经科医生排查过多发性硬化症，但始终没有查出病因。而他将chatgpt给出的判断给医生看完之后，医生“非常震惊”，指出这些信息确实都能解释网友的症状，不明白当初为何没人想到为网友检测mthfr基因突变。
经过几个月的时间，如今该网友的症状已大部分缓解。
虽然并不能确定这则帖子中是否有过于夸大chatgpt作用，但必须承认的是，随着ai技术的快速发展，ai医疗正在逐步崛起。
毕竟一方面来说，人类医生穷尽一生也难以看遍史上所有医学病例和文献，但ai背后却有着海量的甚至不断更新的数据库支撑。另一方面，人类医生通常只能兼顾广度或深度，例如家庭医生这类全科医生可以治疗跨年龄段、跨器官系统的多种疾病，但层面较浅；专科医生则专注于单一系统、疾病领域甚至特定病症。ai却可以摆脱这类限制，同时调用多领域数据、进行跨领域临床深度识别。
值得一提的是，微软几天前也宣布，以《新英格兰医学杂志》每周发布的真实病例记录为基准，其人工智能诊断协调器(mai-dxo)对这些病例的诊断准确率高达85%，是经验丰富的医生团队的四倍有余。微软还将这一新闻稿命名为“the path to medical superintelligence”（通向医疗超级智能之路）。
不过站在当前时点，ai仍旧难以替代人类医生，其误诊病例也不在少数。正如上文那位reddit网友在帖子火了之后所提醒的，“没想到这个帖子能引起这么多关注。我再次强调，在尝试ai建议之前，我都有和我的医生反复确认。请大家不要在医学问题上完全依赖ai。”
