当intel在2024年初推出首款集成npu的meteor lake处理器时，pc行业仿佛找到了新的增长引擎。一时间，从处理器厂商到pc制造商，都在大谈特谈ai pc的革命性潜力。
然而，一年过去了，到了2025年的ces，尽管各家厂商都端出了搭载最新一代ai芯片的产品，但整个pc行业似乎陷入了一种奇怪的困境：所有人都在讲ai，却没人能说清楚为什么用户需要一台ai pc。
当pc遇上ai：仍缺乏落地成果
回顾2024年的pc市场，不难发现一个有趣的现象：每款新品发布会上，厂商都不约而同地强调自家产品强大的ai算力。intel大谈npu性能翻倍，amd炫耀其ai加速引擎的tops数据，高通则强调其ai性能领先于竞品。然而，当镜头转向实际应用场景时，展示的却总是相似的功能：ai降噪、实时翻译、背景虚化、智能助手...这些功能固然实用，但似乎并未触及个人计算的本质。
这让人不禁想起15年前智能手机市场的变革。当时的黑莓同样在"更好的手机"道路上狂奔，直到iphone横空出世，才让人们意识到：真正的革新不是在现有产品上叠加功能，而是重新定义产品本身。
现今的ai pc似乎正重复着同样的路径——厂商们热衷于在传统pc的框架下植入ai功能，却忽视了一个根本问题：ai究竟应该如何改变我们使用电脑的方式？
nvidia project digits：另一种可能
就在业界争相比拼谁的npu算力更强时，nvidia在ces 2025上展示的project digits提供了一个截然不同的视角。这款被称为"最小ai超算"的设备，虽然外形酷似mac mini，但其设计理念却与当前市面上的ai pc有着本质区别。
project digits不是简单地在pc中添加ai模块，而是从ai计算的需求出发，重新思考整个计算架构。其核心采用的 gb10 超级芯片，基于 nvidia grace blackwell 架构，能提供高达 1 pflops 的 ai 性能，这使得 project digits 成为全球最小的可运行 200b 参数模型的 ai 超级计算机。其核心采用的gb10超级芯片，融合了基于blackwell架构的gpu与arm cpu，通过nvlink-c2c实现芯片间的高速互联。128gb的统一内存设计，配合预装的linux系统和完整ai工具链，构成了一个为ai优化的完整计算平台。
虽然这款产品的定位是面向开发者的ai开发平台，售价高达3000美元，但其设计思路却给了我们重要启示：真正的ai pc，也许不应该是"pc+ai"的简单叠加，而是需要从ai时代的计算需求出发，重新构建整个计算范式。
未来已经到来，只是分布不均匀
当我们把目光投向未来，ai pc的发展方向似乎变得更加清晰。不过正如科幻作家威廉·吉布森所说："未来已经到来，只是分布不均匀。"这句话完美诠释了当下ai pc的发展状态。
在技术层面，我们已经看到了未来的曙光。project digits展示了ai计算的理想形态，本地大模型运行、实时ai推理、强大的计算能力，这些都不再是纸上谈兵。然而这种先进技术还局限在价格高昂的专业设备上，与普通消费者的日常需求之间存在着巨大鸿沟。如何在保证性能的同时降低成本，让先进的ai计算能力真正走入寻常百姓家，这是整个行业面临的第一个挑战。
在应用场景上，这种不均衡更为明显。在专业领域，如ai开发环境、创意工作者的工作站等场景中，ai的价值已经得到了充分体现。开发者可以在本地运行和调试大模型，设计师能使用ai进行实时创作辅助。但在日常办公、家庭娱乐等大众场景中，ai的应用还停留在简单的降噪、美颜、翻译等外围功能上，距离真正改变用户的工作方式和生活方式还有很长的路要走。
更值得关注的是行业认知的分化。像nvidia这样的公司已经开始从ai的角度重新思考计算设备的定义，但大多数厂商仍然固守着传统pc的思维模式，将ai仅仅视为一个新的功能模块。对于什么是真正的ai pc，业界尚未形成共识，这直接影响了产品的发展方向和创新路径。
在这样的背景下，我们需要改变思维方式，不是思考"如何让pc变得更智能"，而是思考"ai时代的个人计算应该是什么样子"。
这意味着几个关键转变：
其一，交互方式的革新。未来的ai pc不应该囿于现有的窗口-图标-菜单-指针范式，而是要探索更自然、更智能的人机交互方式。想象一下，当你的电脑能够真正理解你的意图，主动预测你的需求，会是怎样的体验？
其二，计算范式的转变。就像project digits展示的那样，ai时代的计算架构可能需要完全重构，以更好地支持ai场景下的数据处理和决策制定。这不仅是硬件的变革，更是整个计算模式的重新定义。
其三，生态系统的重建。真正的ai pc革新需要完整的软硬件生态支持。这包括专门优化的操作系统、新型开发框架、以及充分利用ai能力的应用生态。
结语：在迷雾中找寻方向
站在2025年初的时点回望，pc行业的ai转型之路仍充满不确定性。但有一点已经越发清晰：真正的ai pc革命不会来自简单的硬件升级，而是需要我们以全新的视角重新思考个人计算的本质。
或许，我们可以将视线转移到个人电脑另一大品牌：苹果。虽然早已在处理器中集成了npu单元，但苹果并未将mac电脑定义为ai pc，关于原因，我问了下ai：
从行业趋势来看，ai pc这个概念目前尚处在成型期，其发展还相当初期。业界对于ai pc并没有一个明确的标准，它更多是在指可以在本地执行生成式ai功能的电脑，而不仅仅是通过网络去运行一些ai聊天或者生成式应用。因此，苹果可能选择不使用“aipc”这个术语，而是专注于其产品本身的技术特性和用户体验。
ai这样的答复，或许指出了未来ai pc发展的正确方向。
