一、找词
（一）词找词
1、确定产品核心词
（1）在亚马逊前台，根据对产品的认识，使用类目节点找到对应产品的BSR榜单。
（2）使用H10工具下载BSR榜单中的100个产品的标题。
点开H10插件，选择【Xray-亚马逊产品研究】
点击【下载】图标，进行批量抓取下载类目前100标题等信息。
类目前100出现最多的词就是核心关键词了。利用AMZ123的词频工具（链接：https://www.amz123.com/tools-wordcounter）
根据高频词确定词根，整理出5-10个（根据实际情况来）
2、词的拓展
（1）ABA分析
在以上步骤确定了产品核心关键词后，打开后台，找到【品牌】，选择点击【品牌分析】进入页面。
点击【亚马逊搜索词】进入亚马逊ABA界面
使用ABA工具，在搜索框填入核心关键词，报告范围一般选择季度，但是要注意的是选择的季度应该是产品的应季，比如长袖衬衫选的应该是去年的第四季度，即以2021-10-1到2021-12-31的关键词数据为参考拓展。
点击【应用】，获取与核心关键词的其他扩展关键词。
search frequency rank 搜索频率排名，越低表示被客户搜索得越多，排名越靠前
（2）H10 Magnet工具
点击H10插件，选择【我的控制面板】进入H10主页，选择【Tools】-点击【Magnet】
进入H10关键词工具界面，在搜索框，搜索核心关键词
（3）谷歌翻译同义词/不同站点词
使用谷歌翻译，寻找同义词，比如pants与trousers是同义词，或者是不同站点的关键词，比如pants的西班牙语为pantalones，二者皆为同义词
（4）BSR/NR榜单标题/五点关键词频的统计
可以使用工具下载BSR/NR榜单标题以及五点，收集汇总，并对标题/五点赋予权重，整理为两列，一列为标题/五点，一列为权重，然后复制到官方特征词分析工具进行词频统计。
（5）亚马逊前台下拉框（插件Amazon Search Suggestion Expander）
在亚马逊前台搜索框搜索核心词，插件会跑出多个Amazon Search Suggested Keywords，选择【Download All Suggestions】下载扩展关键词进行整理汇总.
注：搜索框按搜索热度排名/机器喜欢，不一定是消费者下单的关键词
（二）ASIN找词
1、ABA分析
前面讲到通过ABA工具，使用核心关键词进行词汇拓展，同时也可以使用竞品ASIN进行查找关键词。
在ABA工具，填入相似产品/竞品的ASIN，以及选择对应的时间范围，进行搜索应用，查找该相似产品/竞品ASIN的关键词。
注：ASIN需是父ASIN，若是子ASIN，会查找不到相关关键词。
2、BSR/NR ASIN的H10 Cerebro反查
通过第三方工具(Helium10)筛选反查类目前排竞争对手的关键词。
进入H10主页，选择【Tools】-【Cerebro】，在搜索框直接输入产品ASIN（可单个或者多个），就能快速抓取到ASIN目前的关键词情况，以及该关键词的排名情况等竞争度等数据。
二、确定相关性
（一）前台搜索，相关产品的出现占比
①首先主观判断一下这些核心词是不是我们要的词，是否与我们的产品相关，不相关的词汇直接排除掉，我们需要和我们的产品相关度非常高的词。
②把关键词放在亚马逊前台搜索，看搜索结果前 3 页里的 listing 是否和你产品强相关，以及相关的产品占比是多少。
（二）相关词根在词中出现的比例50%
使用特征词分析工具对词根频次对词根出现频次进行分析，确认核心词根是否在此种出现的比例超过50%。
三、词库搭建
（一）按照搜索量/点击量/竞争度排序
把以上收集的关键词整理到excel表格里面,并记录下词汇的相关数据，以供后续判断和综合分析，自己的产品在该词汇是否有足够的竞争力。
可以选择按照搜索量或者竞争度（关键词下的在竞品数除以搜索量的比值，该数值越大表示竞争越激烈）等数据进行排序，具体指标排序根据自己需求视情况而定。例如下图按照搜索量排序。
（二）按照词的长度排序
根据词的长度，可以分为1个词/2个词/3个词...等进行排序。
注：词的长度越长，首先对应的搜索量会较小，其次部分长的词汇竞争度会较低，但是定位精准，即流量是精准的，对于词长度短的转化更有优势。
