从今天看数据中台的发展历程，起起伏伏是一个对数据中台来说非常合适的评价。起说的是数据中台可以一夜之间火爆全网，成为各领域企业争先规划建设的“神器”，伏是因为数据中台也会在很短时间内就褪去光环，成为了一个有着各种限制的“鸡肋”。不过数据中台本身作为阿里提出的新概念，没有太多的历史积累和发展历程，出现这种情况也算是理所当然。
不过这种对于数据中台的各种看法的变化也并不一定是件坏事，因为这种不同看法之间的争论会让数据中台找到合适的方向，并随着时间持续发展完善，让数据中台的建设能够应用到合适的场景。回到主题，数据中台经历了建设的火爆，却转眼间听到了拆中台的凄凉，冷热之间数据中台开始回到了真实价值，也就是根据需求为企业提供作用。与此同时，数字化转型成为了机构、企业乃至国家的战略方向，在新的路径中数据中台有了用武之地，不少企业也重新开始认真思考数据中台的价值，探索数据中台对企业的意义。
数据中台的诞生
随着信息化、数字化的推进，企业为不同部门、业务线等应用了大量业务系统，这些业务系统一方面实现了业务流程的优化转型，另一方面则是在系统数据库中沉淀了大量业务数据。大家应该知道在当前时代这些数据就是企业的资产，所以企业需要通过各种方式利用这些数据，这就为数据中台的出现打下了基础。
数据资产 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
将数据资产价值化为企业带来了大量额外的收益，例如数据可视化就可以借助数据提供各种可视化报表，为业务发展以及企业决策提供了极大帮助。但随着企业的发展，所需要的就是更多对数据的利用，像数据可视化也就耗费了更多人力、时间、精力等进行重复的数据可视化设计，虽然同样提供了大量价值转化，但在强调增效降本的环境下，这种情况是需要进行改变的。
所以在重复的流程、操作越来越多，造成大量资源浪费和功能重复建设之后，各领域企业就开始思考怎样解决这个问题。所以很多人好奇数据中台为什么在由阿里提出之后，就开始一夜爆火，不明白为什么一个新概念能够得到这么多人的追捧。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
虽然数据中台的火爆确实有阿里的影响力，但另外的原因其实就是众多企业其实早就被这个问题困扰，只是没有处理解决的办法，现在阿里的中台战略出现，先别管数据中台到底怎么样，至少可以解决这个问题。哪怕不进行建设，也可以参考进行优化，说不定后续还会有企业推出更完善的产品。
数据中台的价值
可以这么说，数据中台的诞生就是为了处理企业面临的问题，这也就是数据中台的意义。数字化时代的到来真的在很大程度上改变了整个社会，对效率的追求也使得企业需要处理的事务越来越多。与此同时，市场的竞争烈度不断加强，用户的需求也日新月异，企业需要变革来跟上这种节奏。
商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
此外，也因为企业为不同部门、业务线建设的大量业务系统，虽然沉淀了大量数据，但这些数据沉淀在不同系统中，难以打通实现数据的共享流通，也就是我们常说的“数据孤岛”“信息孤岛”问题。这当然不是企业能够接受的，这些问题是会切实影响到企业发展的，所以近几年商业智能BI越来越火，也有众多企业只部署了更轻量化、成本更低的商业智能BI。
数据中台的构想还是很好的，它的本质就是更灵活、更敏捷的利用数据资产，让数据动起来，发挥更大的价值。数据中台一方面能够统一数据，实现数据标准化管理，梳理可以灵活调用的数据资产，另一方面企业还可以对这些数据资产最大化发挥作用，通过数据服务来进行复用，通过调用这些数据服务来解决重复的流程、操作问题，减少成本的损耗，提升整体的效率。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在市场变革的局势下，企业通过数据中台在很大程度上提高了对市场需求的响应速度，能做到根据需求从研发到上市提供产品，提高市场竞争力。并且在近些年随着疫情的持续，很多企业都感受到了损耗成本的压力，这其实就是数据中台复用带来的成本缩减。只不过以前可能企业考虑的比较少，而当压力来临的时候，数据中台就更能发挥出实力。
当然，数据中台本身的建设还是需要耗费资源的，选择数据中台之前一定要梳理自身需求，判断对企业的发展有没有起到足够的作用。现在有些企业就是辛辛苦苦建设了数据中台，结果一看干的事都是能够通过商业智能BI就能解决的事，这就不能最大化数据中台效果了。
