导读
近日,华东师范大学张中海课题组在《chemical science》发表研究论文,报道了一种基于金单原子光电电极的单分子适配体锚定策略,实现了多巴胺在活体脑区的高选择性检测。该研究不仅突破了传统适配体“聚集态”引发的非特异性识别难题,更在帕金森病模型小鼠中揭示了全新的神经递质动态模式。


研究背景
传统适配体生物传感器因柔性高、易交联,常在电极表面形成“nano-bushes”结构,导致非特异性吸附,限制了其在结构相似分子(如神经递质)间的选择性识别性能。为打破这一技术瓶颈,研究团队提出:通过单原子级别锚定位点实现适配体单分子分散,提升分子识别的空间分辨率和选择性。
创新策略
研究构建了金单原子修饰的二氧化钛光电电极(au sa/tio₂),利用au–s键连接多巴胺(da)特异性适配体,从而构建出单分子适配体光电传感器(pec-sm-aptasensor)。这一策略有效避免了传统金纳米颗粒上适配体交联的问题,实现了适配体的空间单分子化锚定,确保了da识别的高选择性。
核心成果
1.结构表征:确认单原子分布与特异性锚定机制研究通过多种先进表征手段,如haadf-stem、xanes 和 exafs,系统验证了au单原子在tio₂载体上的分散状态。haadf-stem图像中清晰可见孤立的高z值亮点,确认单原子态的存在;xanes白线增强与exafs中仅出现au–o配位峰而无au–au信号,进一步排除金簇和纳米粒子的可能性。

2.性能验证:显著提升选择性与检测灵敏度该pec-sm-aptasensor在pbs缓冲液中对多巴胺(da)显示出良好的线性响应区间(2 nm 至 3 μm)与极低的检测限(lod = 0.25 nm)。在富含抗坏血酸(aa)、5-ht、ne等干扰物的复杂体系中,也仍保持高信噪比。相比之下,传统au np/tio₂平台因适配体交联形成“nano-bushes”,存在严重的非特异性吸附,导致对da及其结构类似物无法有效区分。

3.机制解析:单分子分布促进电子转移与信号增强飞秒瞬态吸收光谱(fs-tas)揭示,au sa/tio₂在负载适配体后,电子寿命参数τ₂和τ₃显著缩短,说明电子从tio₂传递至au sa再至适配体的通路顺畅,复合几率下降;而au np/tio₂平台因适配体之间形成复杂网络结构,反而拉长电子寿命,表明电荷传输受阻。此外,pec测试显示au sa系统在nir照射下具有更高的光生电流与更长的载流子寿命。该机制证实了“适配体单分子化”不仅提高选择性,也同步优化了检测信号质量。

4.活体应用:解码帕金森病模型中da真实动态微型pec传感器被成功植入小鼠不同脑区(str、hip、pfc)进行实时da监测。研究首次揭示:在帕金森病模型小鼠中,尽管总体单胺类递质(包括ne、5-ht等)普遍下降,但前额叶皮层(pfc)中da浓度却保持相对稳定。该发现颠覆了此前普遍认为“pd小鼠皮层da显著下降”的观点,提示pd早期认知功能缺失可能并非由于da下降,而与其他递质(如ne/5-ht)变化更为相关。

5.多实验验证:从组织、分子到行为的全链路证实为验证pec检测结果的可靠性,研究同时开展了多项验证实验:
o 免疫组化与免疫荧光:pfc中th水平轻微下降但非显著,而5-ht转运蛋白(5-hitt)和去甲肾上腺素转运蛋白(net)下降更为显著,验证pfc中非da递质变化主导信号下降。
o gfap和αsyn染色:pd小鼠str与pfc中出现典型炎症反应与蛋白聚集,hip区则基本无明显变化,与传感信号趋势高度一致。
o 行为学测试:pd小鼠在开放场实验中表现出典型运动障碍,但在时间顺序识别(pfc功能)与新物识别(hip功能)实验中表现正常,进一步支持“pfc中da未变,认知功能未损”的结论。

总结
本研究开创性地将单原子材料引入到适配体传感器构建中,通过单分子锚定策略大幅提升检测的选择性与灵敏度,成功实现多巴胺在复杂脑环境下的活体高保真检测。该策略不仅突破了神经递质检测的技术瓶颈,也为解析神经系统疾病(如帕金森病)中的神经递质动态提供了新的技术手段与认知路径。
作者简介
张中海教授,华东师范大学化学与分子工程学院、绿色化学研究中心,长期从事单原子催化材料与分子识别体系研究。近年来在nat. commun., pnas, angew. chem., adv. mater., joule, acs nano, adv. funct. mater., nano lett., anal. chem.等国际著名学术期刊上发表高质量学术论文100余篇。文章他引超过7500次,h-index达到47。
课题组主页:https://faculty.ecnu.edu.cn/_s34/zzh2/main.psp
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文献详情:
aptamer single-molecule dispersion on single-atom anchoring sites for high-selectivity in vivo detection
jing huang, shiting gu, xue zhou, yibin liu, zhonghai zhang*
chemical science, 2025, 16, 9720–9729
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2025/sc/d5sc01852h