人工智能（ai）应用于未来的空中战场，并且发挥出的作用将远超过人类飞行员，这一点其实早已达成共识。但一直有不同意见认为，人类思维不可预测性所带来的优势，依然有很大可能击败算法最尖端最先进的ai。不过随着中国科学家取得重大突破，从今以后，空战战场恐怕就是ai的天下了。
（除了控制翼面，发动机推力变化应当也在监测范围内）
据《南华早报》报道，中国西北机电工程研究所（202所）研究团队取得的这项突破，是将红外成像与人工智能驱动预测模型结合，通过分析敌方战斗机尾翼角度的细微变化来预测对手可能采取的机动动作。《南华早报》引用202所团队的说法，表示这一技术可以让最以超常机动的战斗机比如f-15“几乎失去防御能力”。
ai应用于空战的优点显而易见，首先可以协助处理堪称海量的战场数据，如雷达信号、电磁频谱、敌方动态和己方指令等等，而且这些信息数据还会实时变化，ai可以通过深度学习算法对这些数据快速有效处理，大幅缩短观察-判断-决策-行动（ooda）过程，以最短时间生成最优战术决策，提高作战效率。
此外，ai最显著的优点，除了可以提高战场感知能力和无需长期训练，还有助于发挥出战机的最强性能和战术创新，可以说若是ai真的能够深度应用于未来空战，发挥出的效果可能远超想象。
（ooda在军事、航空、自动驾驶领域的人工智能方面应用最广泛）
缺点当然也是有的，不仅是技术风险和不可控性，伦理与责任归属、安全漏洞、人机协同适配性等，也都是要面临的潜在威胁。
但更为人接受的观点，则是人类思维的跳跃性、不可预测性是ai所不能比拟的，以空战为例，以前的人工智能系统只能识别和预测规律性运动，也就是线性运动，而空战最明显的特点之一就是人类飞行员经常或无法预测地进行非线性运动，比如突然的转向、爬升或下降，即使在不必要的时刻也可能发生。
所以202所团队的高级工程师们才另辟蹊径，没有从“预测”这个方面入手，而是专注于研究飞机的物理力学来绕过这个限制。该系统使用改进的yolov8神经网络分析红外图像，检测敌机控制面，比如f-15那1.5米高的方向舵和2米长的升降舵，也就是垂直尾翼和水平尾翼的变化。
之后，这些实时观测数据录入到改进了注意力加权机制的长短期记忆网络中，ai就可以在敌方飞行员做出完整的机动动作之前成功预测。
（判断战斗机的动作变化，应该比《南华早报》所说的更复杂）
目前来看，202所团队已进行过这个ai模型的模拟，在已披露的模拟过程中，这个系统将瞄准误差降低到2米以内，比起传统的预测方法，效率提升了至少10倍。按照《南华早报》的说法，在应用于防空作战时，这个精度可以准确命中飞机的驾驶舱。
该项目的研究论文发表在去年12月的《火炮发射与控制学报》杂志上，论文提到这么两次模拟，一次是一架f-15在低空投弹后急剧爬升，这个动作需要襟翼和尾翼精确协调，另一次是f-15为了躲避防空火力，作出了“快速、不规则的急转弯和俯冲”，这一套动作同样需要控制面进行“剧烈的调整”。在这两种情况下，ai检测到翼面变化后几毫秒内，就预成功测了飞机轨迹的变化。
（nf-16d可变稳定性飞行测试飞机，经过大量改装，允许飞行员改变飞机特性和稳定性，对研究中俄等国战斗机的近距空战能力非常重要）
从战术层面来看，这项技术还是主要在战斗机近距狗斗也就是视距内空战的时候发挥作用，ai可以预判敌方可能采取的机动动作，比如爬升、俯冲、滚转等等，从而为飞行员采取哪些应对方法提供辅助和参考。另外一点《南华早报》没有提到，那就是ai还可以通过检测来袭中距空空导弹的的方向、速度、弹道甚至型号，判断敌方可能出现的位置，引导机载计算机进行拦截，或者辅助飞行员作出及时反应并实施反击。
如果这个精确的ai具备实用价值，中美两国战斗机路线的另一个问题就会变得无比尖锐，那就是单座与双座之分。目前来看，歼-20已经发展出双座型歼-20s，六代机有很大可能也是双座型，这意味着飞行员和武器官可以各司其职，飞行员负责任务路线规划和操控飞行，武器官可以腾出大部分精力，用于在ai的辅助下进行应对视距内外的空战，作战效率绝对比单座型战斗机更高。
（六代机到底是不是双座还不好说，但这个体格容纳双人座舱并不难）
美国战斗机就很难做到这一点了，f-22和f-35都是单座型，虽说理论上有改装双座的潜力，但可能性微乎其微，六代机项目ngad依然没有露面，是不是双座型暂且未知。
不过另一款“六代机”b-21倒确实是双座型，如果配备级别够高的ai，战斗力也未必差太多，只不过b-21作为轰炸机，飞翼构型很难实现高超声速空战。
这项技术目前推进到什么程度了不得而知，是否真正具备脱离实验室转向实际运用也犹未可知。不过202所团队可以说未雨绸缪，已经声明这个ai系统的核心作用依然是优化探测和火控能力，并不能自主打击，所以伦理方面不存在什么问题。那么接下来，就看这个技术何时能够落地，真正应用于我军的新一代战斗机了。
