中国首位巴克利奖获得者薛其坤:没睡觉的时候基本都在工作

2023年10月28日20:32:10 科学 1960

澎湃新闻记者 程婷

“接到这个消息还是非常激动的。”10月25日晚,被问及得知获巴克利奖时的心情,回到清华园薛其坤笑着答道。

10月24日,美国物理学会宣布,中国科学院院士、清华大学教授、南方科技大学校长薛其坤获得2024年度的巴克利奖——国际凝聚态物理领域的最高奖。这是该奖自1953年授奖以来,首次颁发给中国籍物理学家。

中国首位巴克利奖获得者薛其坤:没睡觉的时候基本都在工作 - 天天要闻

薛其坤在实验室。清华大学 图

面对这一荣誉,薛其坤表示,作为一名物理学工作者,能得到国际物理学界的高度认可,他非常自豪、非常高兴——因为没有辜负党和国家、人民对他的支持和期望。他谦虚地表示,这一荣誉属于团队中的每一位研究者,更属于国家。

在清华理科楼物理系三楼的报告厅里,薛其坤分享了自己的求学、工作、科研体会,以及他对科研创新、高等教育发展、人才评价等方面的看法。

身为校长,薛其坤既要做好行政性事务;也要关注团队的研究情况。他坦言,他现在的睡眠质量不太好,有时睡2个小时就醒了,“如果能自我夸奖一下的话,我是只要不睡觉的时候,基本上都在搞工作。”

谈到高等教育评价体系话题时,薛其坤向澎湃新闻表示,“目前存在的一个问题是,对不同学科、不同类型的人才,往往是以文章、专利等标准去衡量。如何做到科学的评价,使学者不是基于评价做科研、去工作,我觉得这是我们应该努力的方向。”

“做科学工作,最重要的是要实事求是”

巴克利奖于1953年首次授奖,此后每年颁发一次,通常授予一人,但也可以由多人共享。该奖旨在表彰和鼓励领域内的杰出理论或实验贡献,评选标准强调必须是凝聚态物理领域“最重要”的贡献。

薛其坤凭借拓扑绝缘体研究和在拓扑绝缘体中发现量子反常霍尔效应的创新突破,成为巴克利奖授奖70年以来首位中国籍的获奖者。

2012年底,在克服了一道又一道难关后,薛其坤和团队终于成功地在实验上观测到了量子反常霍尔效应,成为“世界首次”。该成果于2013年3月在美国《科学》(Science)杂志发表,审稿人予以高度评价,称之为“凝聚态物理界一项里程碑式的工作”。

中国首位巴克利奖获得者薛其坤:没睡觉的时候基本都在工作 - 天天要闻

薛其坤(前排左二)与团队成员。清华大学 图

这一中国科学家在实验上独立观测到的重要物理现象,被视为全球基础研究领域的重要科学发现,是世界物理学界最为重要的实验进展之一,为后续国际凝聚态物理研究引领了新的方向。

10月25日晚,薛其坤回到清华园,受到师生们的热烈欢迎。

薛其坤介绍,如今他和他的团队正在量子反常霍尔效应、拓扑绝缘体相关的领域进行探索研究。他表示,在国际凝聚态物理界,这两个研究方向都是大家很关注的,中国的研究团队基本上处于世界前沿,他为此感到自豪。

谈到从事基础科学研究应具备何种科学精神时,薛其坤说,科学精神的内涵很多,它是从事科学工作中,科学家和科学工作者形成的一种职业性、理念性、灵魂性的东西。做科学工作,最重要的可能是实事求是。

“因为我们是在探索自然界中一些基本规律,要想揭开自然界的奥妙、理解自然界、认识自然界,本质上就是必须要实事求是,在具体科研工作中一定不能打折扣。”薛其坤强调,做科研要尊重数据,遵守实事求是原则

同时,他还强调,要踏踏实实走好每一条路。因为科学研究中不可能一下子就认识到事物的本质,要想真正解决一个重要的科学问题,必须要有长期努力奋斗的准备。

“如果我想把一个实验做得非常完美的话,可能花的时间就会很长,也可能会通宵工作,也可能会做一些异于常人的‘作战’。”薛其坤说,这种追求极致、踏实艰苦努力奋斗的精神,对真正做好高质量科学工作是比较重要的。

“我没在睡觉的时候基本都在搞工作”

在此次获得国际大奖之前,薛其坤就因其传奇经历、异于常人的勤奋以及做出的成就,受到大众关注。

1962年出生的薛其坤是同事眼中的“7-11教授”——长期早上7点到实验室,晚上11点离开。他在41岁成为中国科学院最年轻的院士之一,但也曾经历过三战考研、七年读研的坎坷。

回顾自己的人生经历,薛其坤说,不管谈到他的人生历程的顺利也好、逆袭也好,又或是能坐冷板凳也好、可以长期坚持也好,都是基于信念。信念很重要,不管是作为科学家,还是从事任何一个职业,都要有信念。这个信念可以是报效祖国的信念,也可以是个人追求美好生活的信念,它可以帮助我们去克服遇到的困难、挫折,经受住考验。

谈到考研,薛其坤对备考学子们给出了建议:“既然你选择了考研这条路,就要做好思想准备,可能一次就成功,也可能是两次,要把这种美好追求变成自己的信仰,一直努力下去。另外,不要太紧张,用平和的心态积极准备考试,把自己的能力发挥到最好,取得能力范围内的最好成绩。”

被问及“7-11教授”话题时,薛其坤说,科研工作有必要的攻关过程,如果想把一件事做好,自然就可能会导致通宵“作战”,也可能会长期进行超负荷的工作。

2020年11月起,薛其坤开始担任南方科技大学校长。

薛其坤坦言,肩负校长重任,他现在的工作比以前更复杂、更困难,既要做好作为校长的分内之事;也要关注团队的研究方向,确保研究走在正确的方向上。

“在这种情况下,我现在的睡眠质量不太好,有时睡2个小时就醒了,基本上睡不着觉的时候就开始看东西。”他笑称,“如果能自我夸奖一下的话,我是只要不睡觉的时候,基本上都在搞工作。”

“对不同类型的人才要正确公正客观地评价”

身为大学校长,薛其坤还分享了他对高等教育发展的一些思考。

当前,我国已经建设成世界上规模最大的高等教育体系。薛其坤认为,在新发展阶段,我国一个非常重要的任务(或者说要集中发力的地方),是要集中精力去建设一批顶尖的一流大学和一流的学科,不能眉毛胡子一把抓、趋同化发展。

他指出,美国的高等教育规模也不小,但真正体现其国家实力的是若干所世界顶尖大学。

“我国在高等教育普及化基础上,应集中精力对一批高校提供支持,使之在教师队伍、教学培养体系、评价体系等方面,心无旁骛地朝着世界顶尖大学发展。目前教育部门也正在朝着这个方向推进。”薛其坤说。

关于评价体系,薛其坤向澎湃新闻表示,目前存在的一个问题是,对不同学科、不同类型的人才,往往是以文章、专利等标准去衡量。他认为,评价需要更科学,应该对不同类型的人才进行正确公正客观的评价。

“如何做到科学的评价,使学者不是基于评价做科研、去工作,我觉得这是我们应该努力的方向。”薛其坤表示,”回归到以价值引领、思想引领,而不以评价导向去做科研、去工作,我觉得这是我们应该努力的方向。”

他透露,南方科技大学正朝着这个方向在做评价改革,目前数学学科领域正在制定一些新举措,希望未来能做到对不同学科、不同类型的人才,包括学生,制定不同的评价方式,实现客观评价。

对于当下备受重视的拔尖创新人才培养问题,薛其坤认为,比较重要的是,要做好高质量教师队伍的建设和教学科研条件的支持,以及环境氛围建设。大学之大在大师,教师队伍建设是一个漫长的过程,要慢慢培养。同时,高科技时代,人才培养、科研发展往往需要有比较强的经济支撑。例如芯片研发,既需要非常高级的仪器设备,也需要经费支持。

薛其坤还谈到,高校中有宝贵的人才资源,要发挥这些人才的价值,集中做好有组织的科研,从而更好地去解决科技创新中亟须破解的“卡脖子”难题。

“解决‘卡脖子’问题往往需要团队作战,高校可以把不同院系在不同方向具备优势的老师、学生组合在一起,集中解决问题。这是一个非常重要的努力方向。”薛其坤强调。

本期编辑 周鑫

科学分类资讯推荐

台风蝴蝶要来了:双台风胚胎正靠近我国,广东等多省将迎台风雨 - 天天要闻

台风蝴蝶要来了:双台风胚胎正靠近我国,广东等多省将迎台风雨

6月9日下午起,内蒙古、山西、京津冀、辽宁、山东北部突然狂风大作,其中河北秦皇岛、辽宁中南部、山东北部猛烈狂风暴雨局部冰雹,山东东营沿海局部最大阵风15级,让人感觉似乎强台风来了。这当然不是台风,而是东北冷涡甩下来的冷空气和华北干热气团强强对撞之下,所激发出来的强烈雷暴雨。6月9日下午,东北冷涡控制的内蒙...
台风“蝴蝶”12日或将生成 - 天天要闻

台风“蝴蝶”12日或将生成

台风"蝴蝶"6月12日生成。台风"蝴蝶"的最新情况基本上可以确定,台风"蝴蝶"将在6月12日前后于南海中北部生成,之后会朝着海南、粤西一带奔去。想象一下,如同大自然愤怒的巨兽一般的台风裹挟着巨大的能量正缓缓朝着这个方向移动。
中巴合作的BINGO射电望远镜主体结构出厂发运 - 天天要闻

中巴合作的BINGO射电望远镜主体结构出厂发运

记者6月9日从中国电子科技集团有限公司获悉,由中国电科网络通信研究院承研的“捕捉宇宙中重子声学振荡信号(BINGO)射电望远镜”主体结构9日从河北石家庄出厂发运,运往位于巴西帕拉伊巴州的台址。这标志着BINGO射电望远镜圆满完成设计与制造工
中巴合作的大型射电望远镜启运巴西 - 天天要闻

中巴合作的大型射电望远镜启运巴西

今天(9日)上午,中国和巴西合作的国际空间科学合作项目——“捕捉宇宙中重子声学振荡信号射电望远镜”主体结构发运前往巴西,标志着该射电天文望远镜即将开始在巴西的建设。该望远镜将建设在亚马孙森林边的巴西帕拉伊巴州,是我国射电天文和空间科学领域的重大国际合作项目,它是南美洲最大的射电天文项目,也是国际上唯...
颜凤梅:平凡岗,工匠心 - 天天要闻

颜凤梅:平凡岗,工匠心

海报设计元素由AI辅助制作在广西华银铝业有限公司颜凤梅是精准与严谨的代名词她参与各类工艺试验约770项次手握1项发明专利助力25项技术升级与改进为铝业重大技改提供关键依据荣膺全国技术能手广西劳动模范称号以她名字命名的“颜凤梅技能大师工作室”
我国科研团队首次证实,人工智能可自发形成人类级认知 - 天天要闻

我国科研团队首次证实,人工智能可自发形成人类级认知

我国科研团队结合行为实验与神经影像分析,首次证实多模态大语言模型能自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。6月9日,相关研究成果在《自然·机器智能》发表。实验范式示意图。人类对自然界中的物体进行概念化的认知能力,被视为人类智能的核心。
实验与培训丨本刊好文:“测定某种食物中的能量”实验教学改进/高芝 - 天天要闻

实验与培训丨本刊好文:“测定某种食物中的能量”实验教学改进/高芝

文章来源:高芝.“测定某种食物中的能量”实验教学改进[J]. 生物学通报, 2025, 60(5): 60-62.编者按为了更好地满足读者对优秀期刊文章的需求,本刊微信公众号择优推送当期文章,持续推送,敬请关注!本刊2025年第5期刊发的《“测定某种食物中的能量”实验教学改进》一文,精心设计教学过程,以自制热量测定仪为导线,从确定...
马斯克的“星链”卫星,突然大批坠落 - 天天要闻

马斯克的“星链”卫星,突然大批坠落

据俄罗斯《共青团真理报》网站6月8日报道,埃隆·马斯克的太空探索技术公司发射的“星链”卫星接连坠落。由美国国家航空航天局(NASA)戈达德航天中心的物理学家丹尼·奥利维拉领导的研究小组对“卫星雨”进行了研究。