台积电机器学习优化冰水系统节能，省电200万度与减碳1,000吨

芯片代工龙头台积电推动绿色制造，积极以创新思维提升能资源使用效率，持续通过机器学习方法优化冰水系统节能模型，进一步开发“单功能耗异常侦测”、“多机运转负载精准预测”、“系统压力控制优化”三大功能，2022年1月成功导入芯片十五A厂，截至11月总计节电200万度、减碳1,000吨，2023年将陆续导入台湾所有12英寸芯片厂区并列为新建厂标准设计，预计再创年节电量1亿度、减碳5万吨。

台积电表示，冰水系统主要由冰水主机、冷却水泵、冷却水塔、冰水泵、热回收等附属设备所组成，芯片制程须依赖冰水系统进行冷却，稳定无尘室温湿度以便机台运行；为更精进冰水系统运转效益，台积电厂务针对冰水单主机、冰水多主机以及冰水系统分别开发机器学习模型，打造三大创新功能，提升设备运转可靠度、强化能源使用效率。

台积电强调，公司积极投入绿色创新，除持续针对冰水系统开发节能模型优化运转效率外，也评估改造硬件设备，通过软、硬件双重升级创造更多节能机会与效益，朝2050年达到净零排放的永续目标迈进。

（首图来源：台积电）