Meta虽然裁员，但这次路子对了

2023年04月28日21:20:10 热门 1607

据外媒报道，Meta在4月20日开始了最新一轮的裁员。这次裁员的对象主要是技术部门的员工，包括软件工程师、图形编程师、游戏开发者等。Meta的一位发言人向媒体证实了裁员的消息，但没有透露具体的裁员人数和比例。

这只是Meta今年数轮裁员中的其中一次。Meta此前已宣布了总计2.1万人的裁员计划，而扎克伯格在上周的一次全员会议上告诉员工，公司还可能大幅放缓招聘速度，并暗示准备在5月份进行又一轮裁员。

作为曾经打开元宇宙大门的公司，Meta如今的处境显得格外落寞。

但当所有人都以为Meta深陷泥沼难以自拔时，其股价却回到了一年以来的最高位。

扎克伯格还在给员工的信中表示，构建元宇宙仍然是定义社交未来的核心，即使这不是Meta将投入大部分资金的地方。

当我们以年为跨度观察Meta的一系列决策后发现，虽然这家公司正在进行大规模裁员，但这次可能真的选对了路。

Meta的AI布局与实力

Meta在员工数量上裁了又裁，是否意味着它将在AI盛行的潮流中掉队？甚至跌出世界科技领先者的行列呢？

答案是否定的。Meta多年来在人工智能技术领域内的研发和积累的成果，令其在世界范围内，仍旧处于绝对领先水平。

在开发AI训练深度学习模型方面，2020年剑桥大学就曾发布权威报告称，Facebook主导开发的深度学习框架PyTorch已碾压谷歌的TensorFlow。并且，在多个AI顶会和顶刊的论文中，研究人员已经广泛使用了PyTorch，抢占了大部分原来属于TensorFlow的位置。

而在如今大火的大语言模型领域，Meta在今年2月24日发布的大语言模型LLaMA(中文意为“羊驼”)，因其参数量远小于GPT-3，效果却仍能优于后者，一度在圈内引起热议。并且，由于LLaMA源代码泄露，Meta的“羊驼”竟意外地发展出了庞大的家族体系。

3月15日，斯坦福发布语言大模型Alpaca，模型由LLaMA微调而来；

3月23日，Nebuly公司开源了基于LLaMA的模型ChatLLama，允许用户基于预训练的LLaMA模型构建个性化的ChatGPT服务；

3月31日，加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开源了语言模型Vicuna，这是一个与GPT-4性能相近的LLama的微调版本。

“羊驼”家族的庞大体系毫无疑问证明了Meta在大语言模型领域的强大实力。

近日，Meta还发布Segment Anything Model（SAM）模型，该模型能够自动识别和分离图像和视频中的特定对象，用户可以通过点击物体或输入文字提示选中编辑的物体。虽然图像识别分割在AI领域内不算少见，但SAM却很好地对该领域普遍存在的问题进行了优化，提升了操作的便捷性和提取图像的美观性。

并且，SAM还可以用于AR或VR设备，用户在佩戴好头戴设备后，可以通过注视来识别物体。

此外，Meta还做了一个令人震惊的决定，它开源了SAM模型，并进一步提供了其10亿页码数据集的完整细节，该公司声称这是“有史以来最大的分段数据集”。

在图像识别领域，Meta继续发力，推出了DINO V2模型，该模型除了具备图像的识别、分类、分割处理等图像特征提取功能外，还具有语义分割，完善了以图搜图功能。

看到Meta在AI领域取得的种种成果，其地位与实力可见一斑。

元宇宙梦遥不可及？

领略了Meta在AI领域的实力之后，我们再次回看扎克伯格的话，可以发现，扎克伯格将AI作为帮助Meta走出当下困境的重要支点，但是扎克伯格始终没有放弃未来进军元宇宙的梦想。

虽然Meta要面对当下此起彼伏的质疑声，但以Meta在AI领域的布局和技术实力，扎克伯格的元宇宙梦并非遥不可及。

事实上，AIGC的到来并不意味元宇宙概念的终结，反而将成为助力元宇宙落地的重要技术支撑。

关于元宇宙是什么，目前依旧众说纷纭。但部分特征是公认的，其中一点便是内容生产的个性化与智能化。

内容，依旧是元宇宙存在和吸引用户进入的前提，人们迈向元宇宙的过程中，需要大量的数字内容来支撑。但单靠人工设计和开发，显然无法满足元宇宙对于多元、丰富、个性化内容的需求。那么，如此庞大的内容该从何处开源呢？答案就是AIGC。

在由斯坦福大学和谷歌联合发表的一篇名叫《GenerativeAgents:Interative Simulacra of Human Behavior》的论文中，研究者们成功地构建了一个“虚拟小镇”，其中的25个智能体在小镇上生存。借助AIGC，其中的NPC具备了可信人类行为，并对周围环境变化做出适当的反应，可以用现实社会现象去填充赛博空间。