又有券商官宣接入DeepSeek。2月9日，华安证券发文称，公司成功完成DeepSeek最新发布的推理大模型DeepSeek-R1的本地化部署及场景适配。同日，东兴证券也官宣完成了本地化部署并推出了智能化服务产品。事实上，春节期间国产人工智能大模型DeepSeek已在国内外持续爆火。节后，更有多家券商“跑步”接入。
截至2月9日，已有13家券商接入DeepSeek或完成本地化部署。有业内人士表示，券商积极部署DeepSeek或是看到其在数据处理和智能分析等方面的技术优势，预计后续会有更多券商加入DeepSeek的本地化部署。
图片来源：华安证券
券商密集接入DeepSeek
2月9日，华安证券发文称，公司已成功完成DeepSeek最新发布的推理大模型DeepSeek-R1的本地化部署及场景适配。华安证券表示，针对金融行业高复杂度、高合规性、高实时性的特点，已初步打造AI中台，以大模型作为中枢，整合、调配各类AI能力，实现AI资源的高效利用与协同运作，为后续业务的智能化升级和创新发展提供有力支撑。
同日，东兴证券也宣布，完成了DeepSeek-R1的本地化部署。研发团队结合RAG和AI Agent技术搭建出一整套完善的大模型技术平台，同时，以此大模型平台为依托推出智能化服务产品——“智多兴”，为公司内部员工提供智能问答、信息检索等服务，在规则解读、业务流程指导及软件使用查询等方面已实现员工问答精准检索、秒级响应，助力工作效率飞跃提升。
事实上，春节期间国产人工智能大模型DeepSeek已在国内外持续爆火。节后，已有多家券商行动，宣布接入DeepSeek。2月6日，国金证券、华福证券等券商率先宣布正式接入DeepSeek模型，完成本地化部署测试。
此后，多家券商也均“跑步”入场。据北京商报记者不完全统计，截至2月9日，已有华安证券、东兴证券、光大证券、中信建投证券、国盛证券、华福证券、国金证券、国信证券、兴业证券、国泰君安证券、广发证券、中金财富证券、国元证券13家券商接入DeepSeek或完成本地化部署。
有望应用至核心业务
整体来看，券商应用DeepSeek的主要场景集中在与自主研发的智能服务平台进行深度整合上。
例如，光大证券表示，其自主研发的“光小e”智能服务助手，深度整合DeepSeek在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等应用场景，赋能员工提升工作质效。此外，公司建立了一站式智能数据服务中台“阳光e数”，借用DeepSeek-R1推理能力，助力用户在理解和使用数据方面化繁为简。
国元证券也表示，公司已完成该模型在金融场景的本地化部署及适配性测试，并计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中。
除了探索深度整合路径外，多家券商也在发掘DeepSeek更多元的落地场景。中信建投证券有关负责人对北京商报记者表示，公司已于春节期间完成对DeepSeek-R1的本地化部署。其早在2024年上半年就率先接入DeepSeek大模型，推动人工智能技术在风险管控及业务创新等领域的深度应用。该人士称，尤其是在风控领域，接入DeepSeek大模型的系统充分发挥了DeepSeek卓越的语义理解能力，能构建起全天候7×24小时的舆情监测网络。
国盛证券表示，未来将基于DeepSeek实现智能客户助手、智能系统运维等场景。中泰证券则表示，基于DeepSeek创建215个知识库，落地运营助手、制度库问答等应用场景，为公司员工提供问答服务，问答精确度超95%，为公司业务智能化发展注入新动力。
更有券商拟将DeepSeek拓展至多个核心业务领域。国金证券表示，已将DeepSeek-R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，比如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。此外，DeepSeek-R1能提供高效的文档解析与问答系统。北京商报记者了解到，DeepSeek-R1的应用将进一步拓展至国金证券的智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域，同时，通过技术和业务的双轮驱动，推进财富管理、投资银行等各项业务的数字化转型。
国信证券也指出，后续计划将更广泛应用于金太阳App、财富管理、投资银行、投研分析等核心的证券业务领域。持续探索智能投顾、智能客服、智能算法、智能尽调、合规助手、代码助手等关键场景的落地实施。
预计更多券商将加入
从整体来看，国盛证券在接受北京商报记者采访时表示，行业目前主要面向员工提供知识库的问答、ChatBI等应用，客户端也有部分场景，例如资讯摘要、客服助手等。大模型应用主要集中在投研、投顾、风控、运营等多个领域展开了深入探索和应用。接入的方式主要为问答、指标预测、语音生成、图片生成等。在智能投顾服务方面、风险预警、智能运维方面还有进一步探索应用场景，结合生产力的场景进一步赋能，提高各项工作准确性和效率还有很大空间。
盘古智库高级研究员江瀚表示，券商积极部署DeepSeek或是看到其在数据处理和智能分析等方面的技术优势。预计后续会有更多券商本地化部署DeepSeek。随着金融科技的不断发展，券商对智能化工具的需求将不断增长，而DeepSeek正是能够满足这些需求的工具。此外，已部署DeepSeek的券商可能会通过实践验证其效果，并在业内形成示范效应，吸引更多券商跟进。
不过，江瀚也提示称，券商需要确保在部署和使用DeepSeek的过程中，客户数据和市场信息得到充分的保护。同时，技术兼容性也是一个挑战。券商需要确保DeepSeek能够与现有的IT系统无缝对接，避免出现技术故障或数据丢失等问题。此外，券商还需要关注DeepSeek的更新和维护情况，确保其始终保持最佳状态并适应不断变化的市场环境。
北京商报记者 郝彦
