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作者|凤凰网科技
卷“参数”、拼“数量”，AI大模型下一步怎么走？
今年3月，百度文心一言的发布掀起国内大模型热潮。时隔7个月后，百度再用AI原生应用的思考来引航大模型的发展方向。
10月17日的百度世界大会上，文心大模型4.0如期而至。李彦宏称这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，理解、生成、逻辑和记忆四大能力，相比文心一言现在的版本都有明显提升，其综合水平与GPT-4相比毫不逊色。
在李彦宏看来，AI原生应用，就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力所开发的应用产品。它既非移动互联网时代的应用概念，也不是PC互联网的软件概念。
在外界仍迷失于大模型如何落地的泥沼中时，百度在发布会上带来11款基于大模型底座重新构建的11款AI原生应用，彰显百度在AI时代的先行者角色。
“我们即将进入一个 AI 原生的时代”，李彦宏在发布会上动情地表示，“未来将由你生成！”
01. 文心4.0
百度原生应用涌现
经过近一年发展，文心大模型已经进化到什么水平？
10月17日的百度世界大会上，李彦宏没有给这个问题留下悬念，一上台就开始演示文心大模型 4.0 的诸多能力。
比如，文心大模型4.0可以只根据一张汽车图片和几个关键词，就可以生出几条媲美专业水准的营销文案、图片甚至是视频。它能识别出人类说话时不正确的语序、逻辑错误而给出更为准确的回答，并在多轮对话后依然不显错乱。
图｜李彦宏在百度世界大会上发布文心大模型4.0
李彦宏称，文心大模型 4.0为迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级。坊间消息称文心大模型 4.0 的参数量大于所有已公开发布参数的大语言模型，且是国内首次使用万卡规模集群进行训练的稠密参数大语言模型。百度表示文心大模型 4.0 的参数规模全球第一。
但基础模型的进步只是人们迈向 AI 时代的基础，如何应用落地才是关键。
过去数十年AI浪潮曾一次次席卷市场，无数创业公司奔赴其中，但少有真正坚持下来的，其中症结就在于应用落地。2016年AlphaGo打败韩国顶尖职业棋手李世乭，一时风光无两，但很快就烟消云散。那时国内兴起的AI新锐公司在成立多年后，仍苦于无法找到更多落地场景，转而将主要市场面向安防领域。
正如李彦宏在演讲中指出，没有构建于基础模型之上丰富的 AI 原生应用，基础模型就没有任何价值。单纯卷大模型没有意义，AI大模型研发的最终目标都是要落地、转化成能够被普通人使用的工具。
何为 AI 原生应用？李彦宏在不同场合下对它作过多次阐述。他提出了 AI 原生应用需要满足的三个前提条件。一是能够用自然语言进行交互；二是能够充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力，这些过去技术上不具备的能力，才是 AI 原生应用真正应该去利用的；三是每个应用的交互不能超过两级菜单，让交互更简单。
简而言之，在新的技术手段之下，科技从业者们需要用新的底层思维与交互方式来构建全新的应用模式。正如你无法以 PC 互联网的逻辑来理解移动互联网时代的应用。社交软件最早在电脑上诞生时尚有“在线”的概念，而在移动互联网时代这一逻辑就被取消。
过去几个月，百度一直在试图用AI大模型来重塑旗下产品。有媒体引用百度内部人士的说法，称百度移动生态的应用层已经展开内部“赛马”，所有产品都在基于AI原生思维进行重构。
此次发布会上百度兑现了承诺，一口气带来了11款基于大模型重构的百度AI原生应用，涵盖旗下搜索、文库、网盘、地图等诸多应用，将国内科技公司的大模型竞赛直接带入了应用层的新赛道，为大模型的未来发展之路指明了方向。
02. “大模型+应用”的AI双轮
打开想象
“卷大模型不如卷应用——AI原生应用长什么样，比AI大模型本身更值得期待。”正如李彦宏所说，大模型带来的智能涌现，是开发AI原生应用的基础。
百度在大会上发布的国内首个生成式商业智能产品百度GBI，是大模型智能涌现能力的最佳体现，商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作，百度 GBI 可缩短到分钟级。与传统 BI 产品最大的不同是，它不需要复杂的指令和操作，可以直接利用自然语言输入指令、实时执行。
此外，基于大模型的底层能力加持，百度 GBI 可以将企业中现有的数据进行有效整合，对任意数据提问、分析，而不再需要人工去跨数据库、跨表格分析；它也具备学习能力，企业可注入本行业的专业知识，使其成为行业专家。
百度的主营业务搜索在AI重构之下，也完全颠覆了传统的搜索体验。与以往搜索引擎输入关键词返回信息流链接不同，基于大模型重构后的百度搜索试图在理解用户意图后，直接给出最佳回答，百度将其形容为“极致满足、推荐激发、多轮交互。
比如，李彦宏在会上演示搜索“过去20年各国工业增加值排名”，百度搜索不会只返回排名结果，而是生成过去 20 年全球各国工业增加值排名前十国家的动态图表，用户可以直接感知到各国工业发展水平的变化。
百度的老牌产品诸如百度文库、百度网盘、百度地图等应用也得到重构。其中，百度文库被李彦宏视作百度目前重构最彻底的一款产品，从根本上“从根本上革了自己的命“，完成了从内容工具到生产力工具的进化。现场演示中，李彦宏展示了百度文库的一键生成PPT功能，并且可以在不同风格中智能切换。
正如李彦宏此前多次向外界表达的观点，大模型时代，每一个应用都值得重做一遍。百度用重塑旗下所有产品的决心，坚定不移地将世界拉入AI原生时代。
繁荣丰富的AI原生应用，则进一步驱动百度基础模型的不断迭代。
文心大模型 3.5 推出时孙连速度已达到原来的3倍，推理速度达到原来的30多倍，文心大模型4.0版本则更进一步，逻辑与记忆能力提升更为巨大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。
基础模型和AI原生应用可以看作是百度的两大“AI飞轮”，相辅相成。有了强大的基础模型能力，才能打造出更实用、更可靠的AI原生应用；同时，AI原生应用真正体现了大模型的价值所在，加大了对大模型技术进步的需求，反向促进大模型不断快速进步迭代。
这一双轮逻辑在以往已有实践。事实上 ChatGPT 本身就是一个绝佳的大模型应用产品。GPT模型底座为 ChatGPT 提供支撑，ChatGPT推向市场后所获得的关注与使用，反过来又推动GPT不断迭代。
百度用领先的基础模型能力与对AI原生应用超前理解，已然抢占了AI时代的两大先机。
03. AI原生时代
重估百度
百度在AI时代的领先并非一蹴而就，而是十年坚持下的厚积薄发。
如果从2013年李彦宏决定建立全球第一个深度学习研究院并亲自担任院长开始，这家公司押注AI已有10年之久。李彦宏更是在2017年提出了All in AI的战略口号，将AI视作公司未来发展的核心。
过去十年百度在研发上累计投入了至少1462亿，即便在去年百度研发投入也有233亿元，研发强度 18.85%，排名中国民营企业研发强度第一。
早在2019年，百度就推出了文心大模型1.0版本，参数过亿，此后在语言与跨模态的理解和生成等领域取得一系列技术突破。两年前，生成式AI尚未走入市场视野，百度就选择将AIGC作为重点发力方向。去年，百度又发布跨模态大模型知一，可以理解文本、图片、视频等多种形态的数据，并将其运用到百度搜索等场景之中。
它也是少有同时具备人工智能四层能力的公司，包括芯片层的昆仑AI芯片、框架层的飞桨深度学习框架、模型层的文心大模型以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品。
这也是为什么，百度可以领先Google、Meta、Amazon等全球科技公司，率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，领先的底色是百度多年来对技术不断的坚持。
在已然到来的AI原生时代，百度的价值或许将会得到重估。
这是一个不同于上个世代的AI浪潮，多方调研机构均指出未来10年生成式AI市场规模将得到爆发性增长，市场规模或将超万亿美元。仅在今年上半年，就有超过255亿的投资资金涌入人工智能领域。仅有11名全职员工AIGC创业公司Midjourney，据称年营收已达到1亿美元。
百度是人工智能领域走在最前列的科技公司，完全重塑的百度AI原生应用将为其打开新的增长空间，百度原有的众多业务条线也将在AI时代被重新衡量。百度文库新版本百度文库新版本开放首日，AI新功能就吸引了超过 200万人次体验。百度网盘云一朵累计用户数已突破2000万。
正如李彦宏此前在百度Q2财报电话会议上所言，百度多年来在生成式人工智能的投入现在开始结出硕果，这一关键的变革为百度未来的成功奠定了基础。（编辑｜杨倩）
