最近刷新聞，發現AI這塊兒動靜不小。作為一個天天跟這玩意兒打交道的人，說幾句掏心窩的話。
大廠裁員，AI背鍋？
先說個扎心的。微軟去年裁了1萬5，亞馬遜半年幹掉3萬，Meta也在砍人。表面看是經濟不好，實際上明眼人都知道——公司在押注AI。
有個被Block裁掉的前工程主管說得很實在：AI寫代碼確實快了，但審查起來更費勁了。
這話我信。現在用AI輔助編程的人多了，生成的代碼能跑，但有時候邏輯怪怪的，改起來反而更花時間。就像你讓實習生寫了個方案，看着像那麼回事，真要用還得重寫。
不過話說回來，這波裁員潮也不是AI一個人的鍋。前幾年科技行業招得太猛，現在回調而已。只是AI給了老闆們一個"優化人員結構"的由頭。
國內AI產業在加速
說點積極的。4月7號，廣西搞了個東盟人工智能概念驗證中心，從創意到落地一條龍服務。成都也落地了西南首個智算底座AI生態實驗室，據說他們自研的人形機械人已經在多個場景用上了。
更值得關注的是人才這塊。現在全國600多所本科、2200多所高職開了AI相關專業。廣東、江西這些地方搞政校企協同，培養方向更精準了。
AI崗位的中位年薪超過33萬——這個數字在廣州的薪酬報告里寫得明明白白。有技術的，現在確實是好時候。
安全問題被擺上檯面
但熱鬧歸熱鬧，問題也不少。
3月底，Claude Code的源代碼泄露了，這是AI行業第一次核心代碼泄露。緊接着4月初，OpenClaw（就是那個俗稱"龍蝦"的）被曝出155個漏洞，其中11個超危、53個高危。
國家網絡安全標準化技術委員會反應很快，馬上組建了人工智能安全標準工作組（WG9）。成都一家公司還成了四川省唯一入選的成員單位。
這說明什麼？AI發展太快了，安全跟不上。就像汽車剛發明那會兒，先有車，後有交規。現在AI也到了需要"交規"的時候。
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