分析師稱華為AI芯片市場份額或達50%,2026年華為主導本土AI芯片

分析報告預測:本土廠商主導AI芯片市場

Bernstein Research的一份最新報告指出,到2026年,華為有望佔據我國AI芯片市場50%的份額。這一預測基於當前市場動態和本土生產能力的快速擴張。報告顯示,今年英偉達在該市場佔有39%,華為緊隨其後,但到明年,英偉達份額預計縮減至8%,本土廠商將主導增長。

這份全球股權研究機構的分析強調,本土AI芯片銷售將在未來三年以74%的複合年增長率擴張。到2028年,供應將超過需求,達到104%的自給率。這反映出本土生態的加速成熟,從芯片設計到組裝鏈條的逐步完善。報告還提到,AMD預計將以12%的份額位居第二,Cambricon則可能排名第三,其他如MetaX等新興玩家也將分羹。

AI芯片

華為Ascend(昇騰)系列芯片:工程優化與產能擴張

華為的Ascend AI芯片是這一預測的核心驅動力。Ascend 910C作為當前主力,使用7納米工藝,由本土代工廠生產。其設計聚焦高密度計算和互連,單芯片性能約達英偉達H100的60%。為彌補單片效率差距,華為採用集群架構,如CloudMatrix 384系統,能將384顆芯片互聯,提供約300 PFLOPS計算力。

AI加速器芯市場份額

工程細節上,Ascend 910C集成自主高帶寬內存(HBM),內存容量達144GB,帶寬4 TB/s。這有助於減少外部依賴,但熱管理和功耗仍是挑戰——連續高負載下,效率落後於4納米對手。華為的應對包括開源MindSpore框架,類似英偉達CUDA,但更注重本土兼容,幫助開發者優化算法。

產能方面,華為計劃2026年將Ascend系列總產量提升至160萬晶圓,其中910C達60萬片。這幾乎是今年產量的兩倍,得益於供應鏈本土化。但瓶頸猶存:HBM生產有限,到2026年,本土產量僅夠支持約27.5萬顆Ascend 910C,遠低於全球水平。這推動華為投資包裝和互連技術,以集群方式提升整體性能。

市場競爭格局:本土替代加速

當前市場中,英偉達份額已從四年前的95%降至50%,為本土廠商騰出空間。Cambricon計劃2026年將AI芯片產量三倍化,目標從華為和英偉達手中搶佔份額。該公司聚焦加速器生產,預計超50萬片輸出,填補外部供應缺口。

我國AI芯片的供求關係

其他動態包括本土科技股上漲,如代工廠股價在過去一個月升35%,反映投資者對AI自給的樂觀。華為的策略是構建完整生態,從Ascend 950PR(2026年第一季度推出)到970(2028年第四季度),每代計算力翻番。這些芯片將集成更高內存和帶寬,支持訓練和推理負載。

競爭中,本土廠商的優勢在於成本和適應性,但性能和軟件生態仍需追趕。英偉達的框架全球普及,而MindSpore主要限於本土,限制了國際擴展。報告暗示,到2028年,本土芯片將主導需求,但短期內,缺陷率和產量穩定性是關鍵考驗。

發展趨勢:從依賴轉向自給生態

AI芯片市場正向集群化和本土化傾斜。華為的SuperPoD產品如Atlas 950(2026年第四季度),將集成8192顆芯片,計算力超英偉達NVL144的6.7倍,內存容量15倍。這類系統瞄準大規模AI工作負載,推動從單片競爭到系統級優化。

市場規模上,我國AI硬件需求佔全球60%以上,驅動本土投資。但全球格局顯示,美國及其夥伴在先進邏輯晶圓產能上領先170-180倍,HBM產量優勢達70倍。這意味着本土增長雖快,卻需克服工具和材料瓶頸。未來,邊緣計算和開源框架將成為焦點,幫助縮小軟件差距。

總體趨勢是本土替代的穩健推進:從2025年的39%自給率,到2028年的過剩供應。這不僅限於芯片,還延伸到服務器和應用生態,強化AI基礎設施的獨立性。

結語:產能擴張奠定市場基礎

這份報告雖樂觀,卻基於產能和生態的實際迭代。華為的Ascend系列在本土市場站穩腳跟,但性能優化和供應鏈穩定仍是重點。這些進展將逐步減少外部依賴,為AI應用提供可靠支撐。