【環球網財經頻道 記者譚雅文】今年春晚上穿着花棉襖跳舞的機械人表演，以及4月舉辦的首屆機械人馬拉松比賽，讓人形機械人進入了大眾視野，加速其走向消費市場的步伐。當這類被視為探索「具身智能」重要載體的人形機械人從舞台、賽場步入複雜的日常生活場景時，它們如何理解並應對充滿不確定性的物理世界？而人形機械人產業化進程的加速，又將如何推動和塑造具身智能的未來發展？在第三屆鏈博會上，記者就此與「杭州六小龍」之一的杭州群核信息技術有限公司（以下簡稱群核科技）進行了深入交流。
「人形機械人是具身智能的一種重要形態。簡單來說，具身智能是指具備物理實體、並能與現實世界進行交互的智能體。與傳統人工智能不同，具身智能的核心在於這種物理交互能力。」群核科技空間智能事業部市場總經理王見宇告訴記者，具身智能的核心目標是實現主動感知、理解、推理與決策，這對算力、數據質量和系統複雜度提出了更高的要求。
尤其在數據層面，高質量訓練數據直接決定大模型的迭代效果。群核科技專家強調，「優質數據影響模型精度。然而，在空間智能領域，高質量三維訓練數據非常匱乏。」儘管面臨數據挑戰，王見宇認為國內發展具身智能具備三重顯著優勢：全球最完整的製造產業鏈、最豐富的落地場景儲備，以及頂尖科研人才資源，這為我國在具身智能產業化過程中確立了獨特地位。
在業內看來，工業場景將成為具身智能率先實現突破的領域。「工業生產中的痛點，例如對高危工種的需求，使工廠成為具身智能的理想場景。」王見宇分析指出，在焊接、精密裝配、高危環境巡檢等場景，已能看到人形機械人的應用探索。但是，具身智能的終極目標在於「家庭服務」。
王見宇解釋，家庭服務任務具有多線程特性，且家庭環境多樣化。這對機械人實現通用人工智能（agi）能力構成了巨大考驗。在此過程中，若僅依賴在傳統或特定物理場景中採集數據進行訓練，機械人的泛化能力將難以滿足實際應用預期。
面對具身智能發展中的數據瓶頸、場景複雜性與泛化能力要求等挑戰，群核科技作為一家專註於空間智能的企業，致力於構建連接虛擬與真實場景的橋樑。其核心路徑在於利用強大的gpu（專用圖形處理器）基礎設施、先進的ai技術，以及合成數據生成能力。
其中，群核科技打造的空間智能平台依託龐大的數據集庫，可為開發者在虛擬環境中訓練ai生成內容(aigc)模型，並增強智能機械人、ar/vr系統及具身人工智能的認知能力。通過3d設計數據集、渲染引擎和空間編輯工具，構建高度逼真且物理正確的合成虛擬數據集，模仿真實世界物理特性和空間關係。
談及人工智能的未來發展，群核科技認為，重心正從「模型為中心」向「數據為中心」轉變。只有構建起高質量、高效率、可擴展的數據體系，才能真正釋放ai的潛力。「當前的機械人或許能流暢對話，但面對一個雜亂的客廳環境時，往往難以有效執行任務。這背後的關鍵挑戰，在於ai算法對複雜物理世界的理解、建模與交互能力尚存不足。而彌合這一能力鴻溝，輸入高質量空間數據，在高度仿真的虛擬環境中進行模型的持續訓練與迭代優化，正是空間智能平台的核心價值所在。」
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