DeepSeek團隊大多來自國內頂尖高校。

DeepSeek 團隊成員大多來自國內頂尖高校。

據相關報道，該團隊的成員畢業院校包括清華大學、北京大學、浙江大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、中山大學等。

例如，深度求索的創始人梁文鋒本科、研究生畢業於浙江大學；團隊成員羅福莉本科畢業於北京師範大學、研究生畢業於北京大學；高華佐畢業於北大物理系；邵智宏是清華交互式人工智能（CoAI）課題組博士等。

該團隊規模不大，但「人才密度」極高，成員多是來自頂尖高校的應屆博士畢業生、在讀生以及碩士生，且團隊成員以應屆生、在讀生為主，充滿年輕活力。他們在學術領域表現優異，在科研方面成果顯著，為 DeepSeek 在人工智能領域的發展做出了重要貢獻。

DeepSeek團隊在AI領域有突出成果，包括推理能力、自我學習能力、成本效益、開放與共享精神等方面。

團隊介紹

DeepSeek團隊規模不到140人，成員卻來自國內頂尖高校。核心成員中4人畢業於北大，2人畢業於清華，梁文鋒畢業於浙大。

突出成果

● 推理能力卓越 DeepSeek-R1在推理能力上比肩OpenAI的頂尖推理模型o1，是目前唯一能與之並列的模型。在高難度提示詞、代碼和數學等技術性極強的領域，DeepSeek-R1表現突出，甚至在某些測試中與o1並列第一。

● 自我學習能力強 DeepSeek-R1在自我學習過程中展現出了複雜的行為，如自我反思、評估先前步驟、自發尋找替代方案等，甚至還出現了「尤里卡時刻」，即模型突然理解了一個以前無法理解的問題或概念的時刻。

● 成本效益顯著 DeepSeek的參數規模相對較小，訓練開銷和使用費用大幅降低，與傳統模型相比小了一個數量級。這使得更多的企業和開發者能夠承擔得起使用和部署該模型的成本。

● 開放與共享精神 DeepSeek不僅開源，還提供了詳細的訓練步驟和竅門，甚至提供了可以運行在手機上的mini模型。這種開源策略極大地降低了使用門檻，使得更多的人能夠自由下載、部署和修改模型，激發了社會各界的創新潛力。

DeepSeek團隊在AI領域的優勢還體現在成本效益、開源策略、技術創新、商業價值等多個方面。

優勢詳情

● 成本效益高 DeepSeek的參數規模相對較小，訓練開銷和使用費用大幅降低，與傳統模型相比小了一個數量級。這使得更多的企業和開發者能夠承擔得起使用和部署該模型的成本。

● 開源策略 DeepSeek採用完全開源策略，降低了用戶的使用門檻，還促進了AI開發者社區的協作生態。通過開源，DeepSeek吸引了大量開發者和研究人員的關注，他們可以在平台上自由獲取和修改模型代碼，共同推動AI技術的發展。

● 技術創新 DeepSeek-R1在技術上實現了重要突破——用純深度學習的方法讓AI自發湧現出推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI-o1模型正式版。

● 商業價值 DeepSeek的成本優勢為廣大中小企業、初創團隊打開AI應用大門，他們得以用較低投入引入先進技術，加速自身業務創新。