阿里為什麼做不了科研?



馬雲有一句話很出名:離職無非2件事,受委屈了,錢給少了。。。可惜繼承人,沒領悟到這句話的意思。。。馬雲在的時候都是頂級大拿,一波波的收進來,,現在居然達摩院的都跑了。。。這是阿里最頂級的科研人才啊

企業不可能正真做科研,企業只要賺錢,賺錢的時候裝裝樣子,不賺錢了樣子也沒必要裝,這就是企業科研的真相!沒什麼稀奇的,沒去之前啥都行,去了發現啥啥不行!早日脫身,尋求新機會!

歸納,推演是科學進步的基礎。牛頓三大定律出現後,出現了一批認為數學公式可以概括一切的思想,現在沒法用數學公式表示,只是人類還沒發現而已。不過,另一部分哲學家認為總有一些是人類無法觸及的未知數。比如死亡後人的靈魂。比如上帝是否存在。比如量子力學證明的隨機真實存在。隨機存在就意味着沒有公式可表示。

說白了互聯網企業研發的人工智能都是些基礎載體和工具,不是高端客戶想要的,只能解決一些大眾化應用場合。未來的高端市場對人工智能需求千差萬別,不可能採用千篇一律統一化方法來解決,這種高成本大規模廣譜化的技術開發模式,反倒是越往後越難發展。

[M6 於是國內首個千億參數多模態大模型] 作為通用性 AI 大模型,M6 擁有多模態、多任務能力,尤其擅長設計、寫作、問答,在電商、製造業、文學藝術、科學研究等領域都具有廣泛應用前景。 M6 在當年 10 月再次突破極限,楊紅霞團隊使用 512 GPU,在 10 天內訓練出 10 萬億模型。與大模型 GPT-3 具有同等參數規模,但能耗僅為其 1%。

AI就是利用人類已知的各種常用行為語言等信息數據,使機器模仿並無限接近人類,但人類行為等各方面數據,還會持續發展,所以AI理論上來說只能無限接近人類,且其發展也會滯後於人類行為文明的發展。否則的話,人類也就走到頭了。

達摩證菩提,少婦牽暖男! 這就是人性,冰冷的數字,最終不敵愛人之懷! 再厲害的女人,也有兼顧家庭的權利! 誤了下一代,個人再牛,也會痛心疾首!

美國限制英偉達出口中國最新專用AI深度學習GPU的原因嗎?怎麼這麼巧?九月份剛限制決策出來,十月份就因為「家庭」原因離職,這個專業的領頭人展望前景難有作為?

拜登簽署的命令生效了,要嗎回美國,要麼退出美籍,聰明人都會選擇,回美國不怕沒工作,退出美籍那安全沒保障,所以辭職是最好的選擇。

這麼多人都在對她說三道四,不明真相卻喜歡胡亂猜疑。我不了解她,所以不評價這些,她長得還蠻好看的,這是我能通過照片看到的,就這個給她點個贊! 負責人得告訴大家 目前人工智能的關鍵技術是計算標準化 也就是說誰計算得越多 誰就更強大 所以仍然是數據更重要(計算來源) 不是突破性算法。強大的人工智能 50年以後吧

以前富士康這樣的生產線,又人工,又智能,就是偶爾有跳樓的,這是要研發不跳樓的人工智能?我想說,人工本身就智能啊,不智能面試都過不了