行業加速AI布局 AI手機會引發換機潮嗎?

2024年05月01日06:40:48 科技 3282

  ai手機是如今數碼圈乃至整個互聯網的頂流話題,在天璣9300、第三代驍龍8發佈之後,市面上的ai手機如雨後春筍般上市,相信不少用戶已經體驗到了。第一批ai手機上市之後是否會引發新一輪換機潮呢?有人認為今明兩年就可以,也有人認為還需要兩三年甚至更久的時間。本文就來就這個問題以及現階段的ai手機體驗如何進行一個探討。

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  我們先來看一組數據。市場調研機構canalys預測,到2027年,ai手機市場份額將達到45%。這一預測基於智能手機行業對新技術趨勢的響應,特別是生成式人工智能(genai)的快速發展。市場調研機構idc預測,2024年全球ai手機出貨量將達到1.7億台,佔全球手機市場的15%。另一家數據分析機構counterpoint research則給出預測,到2027年ai手機將超過5億部,占智能手機比重達到40%,2023~2027年複合成長率達到83%。

  首先需要肯定的一點是,ai正在為手機、pc等設備帶來深刻變革,並且從某種程度上已經決定了接下來一個階段的發展軌跡——傳統智能手機轉向ai手機已成大趨勢。國內主流手機廠商都早早布局,華為、榮耀、小米、oppo和vivo都已在去年在手機端成功部署大模型。2023年8月,華為手機系統接入盤古大模型,並發佈內置ai大模型的mate 60系列手機;11月,vivo發佈自研藍心大模型bluelm、originos4、自研藍河操作系統blueos;而榮耀也在2023開發者大會上發佈全新操作系統magicos 8.0,並推出了榮耀首個自研70億參數的端側平台級ai大模型「魔法大模型」。

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圖源@dtchat

  2024年剛過去四個月,ai手機新品的上市已經成為常態,各家廠商爭先恐後推出自家ai手機產品。1月8日,oppo旗艦find x7搭載了具備端側al能力的天璣9300平台,成為全球首款在端側應用70億參數大模型的ai手機;2月18日,魅族科技宣布「all in ai」,計劃停止傳統智能手機新項目,構建ai時代操作系統的基建能力;小米則於二月發佈了小米14 ultra,同時宣布其影像大腦全面升級,成為全球首個ai大模型計算攝影平台xiaomi aisp;vivo則帶來了x100系列和x fold 3摺疊屏機型,後者還是全球首款搭載第三代驍龍8的摺疊屏手機,同樣有着ai算力的加持。

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  大批量ai手機的上市開始逐漸在消費者中形成固有認知,隨着ai功能的深入發展,以往只能在旗艦機型上才能見到的ai功能逐漸向中端機型下放。無論是第三代驍龍7+還是前段時間發佈的第三代驍龍8s,都為中端機型提供了全新選擇。第三代驍龍8s在端側支持參數可達100億的多模態生成式ai 模型,結合hexagon npu進行異構計算,可以實現一系列智慧功能。

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  根據數據分析公司gartner預測,生成式ai智能手機要到2027年才會促進智能手機需求的增長。研究人員表示,「雖然智能手機正通過攝像頭和語音集成所帶來的功能升級推動當前體驗的發展,但這些功能都在用戶的期待之中而非突破性的新功能。用戶對智能手機上的生成式ai功能也抱有同樣的期待。在沒有任何突破性應用的情況下,用戶不太可能為生成式ai智能手機支付額外的費用。」

  結合我在文章開頭提到的數據,主流市場調研機構、數據分析公司都認為2027年會是ai手機的第二個關鍵節點。

  在我看來,到現在為止,ai並沒有引發一場所謂的「換機潮」,與其說是用戶因為ai想要去更換一款支持ai功能的設備,不如說在廠商的競爭與引導下,上市新機逐漸普及ai功能,而用戶只是在正常的換機周期內對設備進行迭代罷了。

  就目前來看,ai在手機產品上帶來的變革遠不如喬布斯在重複「a ipod,a phone,and a internet communitor」之後發佈的初代iphone,後者則是號稱「重新發明手機」,改變了到現在為止廣大消費者使用手機的交互方式、移動上網體驗乃至生活習慣。

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  智能手機應用ai的歷史其實已經不短了。在智能手機發展初期,ai更多地作為「幕後英雄」為用戶使用設備提供支持。例如在很多智能手機中,早期的ai賦能語音助手,能夠實現一些讓用戶更加方便的操作。讀取用戶的諸如快遞單號、外賣單號這樣的數據進行聚合,讓用戶更容易找到。或者將ai技術加入安全系統,通過人臉識別、深度學習等ai技術實現手機解鎖、支付,提升安全性。接下來,隨着ai芯片的發佈,頭部手機廠商開始推出ai旗艦機型,ai雙攝、npu開始被廣大消費者熟知。

  彼時的ai的能量還沒有大到改變智能手機的使用體驗,這與當前生成式ai、大模型賦能的ai手機不可同日而語。

  我們現在來聊一聊現階段的ai手機體驗如何。從目前我體驗過的幾款ai手機來看,儘管各大廠商仍然處於ai手機發展的探索期,或者說「1.0階段」,很多ai功能確實已經能夠在我們使用手機的各個方面提供支持。

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  比如在剛剛發佈不久的華為pura 70 ultra,ai修圖大師可以將用戶照片中不想要的部分完美去除,獲得更加清晰、整潔的照片;ai隔空操作可以方便用戶在雙手不太適合觸控手機的時候通過手勢對手機進行上下滑動、截圖等隔空操作。小藝全能私人助理同樣聚合了基於自然對話的識屏、記錄、提煉歸納、摘要問答等功能。

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  包括前文提到的加持vivo藍心大模型的藍心小v,也能基本實現「個人助理」的功能。例如,藍心小v可以根據用戶對照片的描述從數以萬計的圖庫中找出符合要求的照片;或是在用戶需要查看相關文獻和資料時總結文章概要,只需要向它提問「這篇稿件講了什麼」,它就會迅速為用戶提煉文章主旨和關鍵內容;在開會時,還可以一鍵生成會議紀要並總結出會議要點,節省了會後轉譯總結的時間。

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  在我看來,ai使得更廣泛、更細分的用戶群體在更細分場景下的需求得到了滿足。很長時間內,5g對於消費者的提升似乎一直「感知不強」,而ai+5g極有可能成為下個階段智能手機領域的核心命題。

  移動互聯網和4g技術的發展為短視頻、直播等「殺手級」應用打好了地基,而ai和5g到目前為止還沒能在消費級有所建樹。市場迫切需要一款能夠在手機上體驗到的足夠革新用戶生活習慣的應用。換言之,目前手機的大模型應用還是停留在加強已有的語音助手上,大部分應用場景仍是聊天、搜集信息、生成簡單的內容。我期待在未來,ai相關產品能夠感知使用場景、環境,對用戶需求作出更為精準的反饋,甚至預判用戶需求,ai應用才可能會迎來顛覆性改變。

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  我真的很需要一個「賈維斯」。

  idc數據顯示,2023年全年中國智能手機市場出貨量約2.71億台,同比下降5.0%,創近10年以來最低出貨量。另一方面,gartner則表示,智能手機市場在連續九個季度下滑後於2023年第四季度首次恢復增長。觸底反彈是個好消息,不過想要靠現階段的ai掀起一股換機潮還為時過早。

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