4月28日，下午剛剛抵達北京的特斯拉ceo馬斯克在社交媒體上表示，「今年特斯拉將會投資約100億美元用於ai的訓練和推理，而推理主要用於汽車。」
馬斯克還補充道，任何支出達不到每年100億美元水平或者無法高效部署的公司，都無法在市場上競爭。
特斯拉今年1月剛剛追加了5億美元新投資，購買約1萬個英偉達h100 gpu，用於自動駕駛的訓練。有數據顯示，特斯拉擁有h100 gpu的數量可能超過3萬個。
馬斯克近期表示，特斯拉可能是擁有英偉達h100 gpu數量排名第二的公司，僅次於meta，xai排名第三。
國內電動車廠商此前也表示將加大自動駕駛的投入。今年早些時候，小鵬汽車表示，計劃今年在自動駕駛等人工智能領域投資35億元人民幣；另據公開數據，小米智能駕駛團隊目前一年投入的研發費用預計為15億元人民幣。
不過按照規劃，2024年，小米將在包括汽車在內的新業務研發上投入110億至120億元，同時底層的操作系統等幾個關鍵領域也會進一步加大投入，並計劃擴大智能駕駛團隊規模。
特斯拉重金投入ai瞄準的是自動駕駛未來的商業機會。馬斯克表示，今年8月8日將推出一款無人駕駛的士（robotaxi）。
近日，特斯拉基於端到端的fsd v12逐步開始向北美用戶大規模推送。簡而言之，fsd v12通過大量的視頻訓練數據來實現自動駕駛的目標，這使得特斯拉能夠省去數十萬行代碼。不過訓練這樣的ai自動駕駛需要大量的算力。馬斯克在去年8月的直播中稱，特斯拉即將上線由10000個英偉達h100組成的gpu集群，來訓練新版fsd系統。
autox創始人、董事長ceo肖健雄對第一財經記者表示，特斯拉fsd用了端到端深度學習算法，性能比以前要提升了不少，過去是靠手動寫代碼的基於規則的算法，現在用一個大模型網絡，用數據訓練網絡。
「特斯拉作為成本控制的高手，也意識到單靠賣電動車是難以盈利的，尤其是在價格戰的背景下，現在必須得靠賣有技術含量的車才能賺錢。」肖健雄說道。
