it之家 3 月 27 日消息，2024 年 3 月 26 日，英特爾在北京舉辦了「2024 全新英特爾商用客戶端 ai pc 產品發佈會」，it之家受邀前往現場。本次發佈會，英特爾將基於酷睿 ultra 處理器的 ai 特性延展到商用領域。同時在發佈會上，英特爾提出商用 ai pc 值得關注的六大關鍵應用場景，以及生成式 ai (aigc) on ai pc 的三大物理 法則。
英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰
具體來說，英特爾表示，到 2035 年，生成式 ai 有望為全球貢獻近 90 萬億元的經濟價值，其中中國將突破 30 萬億元。巨大的 ai 市場，為商用 ai pc 產業指明前進方向，豐富的 ai 應用成為產業發力的重點。他們指出產業夥伴值得率先將重點錨定的 aigc 六大關鍵場景應用：
在 ai chatbot 中，面向特定行業和領域進行定向優化，能夠為用戶帶來更專業的問答體驗。
在 ai pc 助理場景中，用戶能夠通過其對 pc、個人文件、照片視頻等內容進行 ai 處理，如有智能且靠譜的助理常伴。
在處理文檔方面，ai office 助手則能夠通過 office 套件的插件，對多種工作場景和語言帶來 ai 功能的支持，提升辦公效率。
針對知識密集型領域，ai 本地知識庫的 rag 類應用則能夠幫助個人和企業共享 rag，讓知識財富得以更充分和高效的利用。
在 ai 多媒體處理方面，不僅能夠幫助用戶進行圖像生成和後期處理，針對局部圖像細節處理或圖像風格進行變化，更能夠通過 ai 生成短視頻、3d 模型或體機視頻，還可智能生成慢動作等，繪寫無限創意。在商用領域。
在 ai pc 管理方面，ai 應用還能夠通過 ai 加持的遠程管理、安全防護、跨設備 it 管理和運維等功能，讓 ai pc 管理更加輕鬆高效。
同時，英特爾根據 ai pc 的實際落地應用情況，也提出了經濟、物理、和數據保密三大法則，強調本地生成式 ai 的必然性。在經濟法則中，ai 數據在本地處理可降低雲服務成本，優化經濟性；在物理法則中，ai 服務的及時性和準確性要求提升雲與端之間的傳輸速度，解決瓶頸；在數據保密法則中，需要保證用戶數據的安全和隱私，防止濫用和泄露。
此外，在現場，英特爾還與超過 35 家 isv 和 10 家 oem 合作夥伴分享了商用客戶端 ai pc 的產品和行業應用，展示了酷睿 ultra 處理器 cpu+gpu+npu 三大 ai 引擎帶來的體驗，滿足經濟、物理、數據保密這三大生成式 ai (aigc) on ai pc 法則，驅動生成式 ai 在商用 ai pc 上領域的發展。
