AI框架成為大模型訓練關鍵要素 昇思發佈四項行動賦能學術與生態

人工智能框架作為軟件根技術，已成為加速人工智能大模型開發、推動產業智能化發展的核心力量。3月22日，在昇思人工智能框架峰會2024上，昇思賦能學術與生態的四項行動公布，推動根技術持續創新，共建人工智能開源新生態。

中國工程院院士、中國人工智能學會副理事長何友在致辭中表示：中國人工智能學會與昇思MindSpore緊密合作，攜手鵬城實驗室、昇思MindSpore開展學術基金2.0項目，加速推動基於昇思的原生學術創新及論文成果發表，發揮學術人才的原生力，結合昇思的技術原創力，以學術創新支撐人工智能產業繁榮。

華為ICT Marketing總裁周軍表示：AI框架的並行計算能力、簡潔編程能力、便捷部署能力等，逐漸成為大模型訓練的關鍵成功要素。昇思將持續創新探索，聚焦根技術，以更開放的技術體系，讓夥伴和開發者更靈活的實現大模型創新，加速大模型應用規模落地。

2021年圖靈獎獲得者、田納西大學計算機科學傑出教授Jack Dongarra分享了計算和框架的發展趨勢，他指出開源本質上有很多優點，能切實地為未來提供更好的軟件基礎，開發MindSpore開源框架推動了軟件性能提升。

中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共表示：基於昇思MindSpore，生成式氣動設計大模型平台打破傳統設計範式，設計時長由月級縮短到分鐘級，滿足概念設計要求。未來該平台將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業領域，引領工業裝備的設計和製造能力跨越式發展。

生成式氣動設計大模型平台基於昇思AI框架自主創新開發。模型開發階段，昇思框架和流體力學套件MindSpore Flow提供全面的科學計算算法庫和模型通用接口，提升模型開發效率；模型訓練階段，使用MindSpore多維度並行接口，基於成都智算中心算力支撐，模型和數據得以高效擴展；模型部署階段，使用昇思大模型套件，將專業知識融入氣動設計大模型平台。串聯大語言模型、氣動外形設計模型、氣動預測模型和風雷軟件等非AI工具，氣動設計大模型平台可支撐多種氣動外形設計場景。

為降低開發門檻，昇思持續升級MindSpore TransFormers大模型套件，並提供MindSpore One生成式套件，全流程開箱即用，一周即可完成大模型全流程的開發。

在大模型部署上，昇思通過訓推一體的架構升級實現腳本、分佈式策略，運行時的統一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上，通過LLM Serving 實現推理吞吐提升2倍多；升級模型壓縮工具金箍棒2.0實現千億大模型壓縮至十倍。

昇思MindSpore開源社區理事長丁誠在大會上公布了昇思賦能學術與生態的四項行動。昇思和中國人工智能學會、鵬城實驗室合作的學術論文基金2.0，將在未來3年內攜手50多家全球AI學者，探索學術新高峰，實現數量質量雙提升；昇思開發板應用創新行動，基於香橙派開發板，提供系統化的案例、教程與支持，幫助開發者快速上手、快速入門、快速打造個性化應用；昇思加速原生大模型孵化，通過激勵、專項技術支持和市場聯合推廣，支持更多夥伴從昇思遷移適配走向原生開發；昇思開源社區實習活動，通過代碼實踐，讓開發者真正的實踐成長。

華為於2020年3月開源昇思MindSpore AI框架，開源後獲得國內外開發者的積極響應，訪問量數千萬，超過687萬下載安裝使用，在碼雲千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業數量超過5500家，合作高校360所。2023年以來，基於昇思框架發表的頂級會議論文數量超過1200篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二。

本次大會評選10位「昇思MindSpore傑出貢獻導師」和15位 「昇思MindSpore傑出貢獻開發者」，表彰他們為社區做出的突出貢獻。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉