紫金財經1月31日消息 騰訊研究院今日通過公眾號正式發佈《AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代》。報告從技術發展和產業生態、應用趨勢、治理挑戰等維度，對AIGC的發展趨勢進行了深入思考。
2022年，從引爆AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機械人，AIGC不斷刷爆網絡，其強大的內容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學術界和產業界也都形成共識：AIGC絕非曇花一現，其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。
就內容生產而言，AIGC作為新的生產力引擎，讓我們從過去的PGC、UGC，已經不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表着AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，正推動人工智能迎來下一個時代。
報告表示，AIGC的大爆發不僅有賴於AI技術的突破創新，還離不開產業生態快速發展的支撐。在技術創新方面，生成算法、預訓練模型、多模態技術等AI技術匯聚發展，為AIGC的爆發提供了肥沃的技術土壤。第一，基礎的生成算法模型不斷突破創新；第二，預訓練模型，也即基礎模型、大模型，引發了AIGC技術能力的質變；第三，多模態技術推動了AIGC的內容多樣性，進一步增強了AIGC模型的通用化能力。
在產業生態方面，AIGC領域正在加速形成三層產業生態並持續創新發展，正走向模型即服務（MaaS）的未來。
AIGC領域目前呈現AIGC的內容類型不斷豐富、內容質量不斷提升、技術的通用性和工業化水平越來越強等趨勢，這使得AIGC在消費互聯網領域日趨主流化，湧現了寫作助手、AI繪畫、對話機械人、數字人等爆款級應用，支撐着傳媒、電商、娛樂、影視等領域的內容需求。目前AIGC也正在向產業互聯網、社會價值領域擴張應用。
在消費互聯網領域，AIGC牽引數字內容領域的全新變革。目前AIGC的爆發點主要是在內容消費領域，已經呈現百花齊放之勢。AIGC生成的內容種類越來越豐富，而且內容質量也在顯著提升，產業生態日益豐富。這其中有三個值得關注的趨勢：
第一，AIGC有望成為新型的內容生產基礎設施，塑造數字內容生產與交互新範式，持續推進數字文化產業創新。
第二，AIGC的商業化應用將快速成熟，市場規模會迅速壯大。
第三，AIGC還將作為生產力工具，不斷推動聊天機械人、數字人、元宇宙等領域發展。
在產業互聯網領域，基於AIGC技術的合成數據（synthetic data）迎來重大發展，合成數據將牽引人工智能的未來。MIT科技評論將AI合成數據列為2022年10大突破性技術之一；Gartner也預測稱，到2030年合成數據將徹底取代真實數據，成為訓練AI的主要數據來源。
發展總是與挑戰並生，AIGC的發展也面臨許多科技治理問題的挑戰。目前，主要是知識產權、安全、倫理和環境四個方面的挑戰。
