封面新聞記者 邊雪
文章導讀：
1.ChatGPT落地意味着在機器理解人類語言的這條路上是一條可行的技術路線，目前，我國在自然語言理解的大模型方面也做了較多的工作，國內相關的技術的發展與國外同步，沒有太多差距。
2.ChatGPT看似很權威的回答，很可能是錯誤的。ChatGPT是基於海量數據訓練的大語言模型，其問答中能給出的答案是基於訓練的數據，因此，只要沒有在其訓練數據中的問題，都不可能給出準確的答案。
3.如何保證未來人工智能帶給我們的未來是友好的？智能技術發展的目標是為人類解決繁雜的體力勞動，AI技術的發展應該以人類的需求為目標，解決實際的問題，才能在未來是友好的。
智力測驗結果 83 分，在 SAT 考試中取得了 1107 分（美國學生中位數的水平），編個程序，寫篇論文，絲瓜雞蛋湯的做法也能說得像模像樣。
即使對人工智能並不感興趣的人，也很難不注意到ChatGPT——由美國人工智能研究公司OpenAI 開發的大型人工智能機械人。自12月1日上線以來，從0到100萬用戶，ChatGPT只用了短短5 天，而智能對話系統更是被賦予種種意義。儘管OpenAI多次公開警告，ChatGPT「偶爾可能會產生不正確或誤導性的信息」，使用者需要小心使用，但依舊無法阻擋用戶想出五花八門的問題，去「刁難」ChatGPT。
在人工智能領域，ChatGPT的誕生革新了普世觀念里的聊天機械人，在通用人工智能領域，ChatGPT是「第一個里程碑」。問世四周之後，科技界對於ChatGPT的洶洶熱議迅速降溫，當初的四海鼎沸已漸漸變得風平浪靜。
近30天「chatGPT」詞條在百度指數上的的搜索變化。（圖片來源：百度指數）
被冠名為「顛覆者」的ChatGPT「熄火」了嗎？
「降溫」後的ChatGPT 依舊是AI進化的里程碑
計算機科學家艾倫·圖靈（Alan Turing）曾在1950年提出，作為衡量智力的一種方法：人類與人類和計算機交談時，能分辨出哪個是哪個嗎？
2022年，ChatGPT作出了回答。通過ChatGPT，用戶可以通過任意自然語言輸入問題，ChatGPT會給出對話式的答案，儘管可能會有些生硬，但ChatGPT會記住每一次與用戶的對話內容，並結合同一用戶之前提出的問題和互聯網上的大量已存信息，來回復用戶的下一次提問。
在社交網絡推特上，充斥着ChatGPT的用戶，充分展示着人工智能在生成藝術提示和編寫代碼方面的能力。
CNET作家David Lumb列出了ChatGPT可以幫助其寫作的一些有用的方法；一位醫生在推特上說，自己用ChatGPT的回答說服了一家醫療保險公司支付患者的手術費用。曾多次使用ChatGPT的張笠告訴封面新聞記者：「我還嘗試了輸入一些菜譜，比如紅燒肉，西紅柿雞蛋湯，ChatGPT也給出了不精確但正確的做法。」
張笠使用「chatGPT」提問。（圖片來源：受訪者供圖）
「ChatGPT目前達到的人機交互形式，讓人與機器的交互上升了一個台階。」西南科技大學計算機科學與技術學院軟件工程專業負責人，CCF（中國計算機學會）、CAAI（中國人工智能學會）會員楊春明副教授在接受封面新聞記者採訪時表示，ChatGPT是基於OpenAI 2020年推出的GPT-3架構進行構建的，這種基於大規模數據訓練的大模型，也為在特定領域的人工智能應用的研究提供新的思路和途徑，預期可以解決一些特定領域的人機交互問題，如一些常識性、事務性的問答。
「在數據規模急劇增長和計算能力快速提升的背景下，ChatGPT能取得當前的效果和關注是必然的，特別是下一代GPT-4可能會有更好的表現。」楊春明表示，目前，ChatGPT也只是在人機多輪聊天對話、文本生成方面取得了原有對話機械人更好的效果，但這表明在機器理解人類語言的這條路上，這是一條可行的技術路線。
據楊春明介紹，我國在自然語言理解的大模型方面也做了較多的工作，比如鵬城實驗室與百度聯合研發的全球首個知識增強千億大模型——鵬城－百度·文心（模型版本號：ERNIE 3.0 Titan），該模型參數規模達到2600億，是目前全球最大中文單體模型。「悟道、盤古α、M6等都是，國內相關的技術的發展與國外同步，沒有太多差距。」
北京智源人工智能研究院於2021年6月發佈的「悟道2.0」系列模型，推出了中國首個全球最大的雙語多模態預訓練模型，規模達到1.75萬億參數，超過之前由谷歌發佈的Switch Transformer，「曾在世界公認的9項Benchmark上獲得了第一的成績，達到了精準水平。
2021年6月，北京智源人工智能研究院發佈「悟道2.0」系列模型。（圖片來源：網絡）
看似很權威 很可能是錯誤的
作為一種人工智能產品，ChatGPT被訓練來識別從互聯網上獲取的大量文本中的模式，然後在人類的幫助下進一步訓練，以提供更有用、更好的對話。值得注意的是，用戶通過ChatGPT得到的答案可能只是聽起來可信，看起來權威，但它們很可能是完全錯誤的。
不乏網友吐槽，對於沒有明確答案的問題，ChatGPT通常回答得會十分模糊。人工智能公司Beyond Limits的數據科學主管邁克·克勞斯（Mike Krause）曾表示：「如果你問一個結構很好的問題，希望它能給你正確的答案，你可能會得到正確的答案，ChatGPT會很好地做出回答，看起來就像是哈佛大學的某位教授寫的，但如果你改變一下問題的結構，ChatGPT就會胡說八道。」
軟件開發者網站StackOverflow禁止ChatGPT回答編程問題，該網站管理員警告稱：「ChatGPT獲得正確答案的平均比率太低，所以發佈ChatGPT創建的答案對網站和正在詢問或尋找正確答案的用戶都是有害的。」
「ChatGPT是基於海量數據訓練的大語言模型，其問答中能給出的答案是基於訓練的數據，因此，只要沒有在其訓練數據中的問題，都不可能給出準確的答案。這種訓練數據的實時更新會為ChatGPT的實用性帶來一定的問題，有些實時性要求較高的問題，如新聞、股票等，不一定能獲得準確答案。」
目前ChatGPT還只針對人機對話中的嘗試，對於一些常識性問題給予回答，比較適合一些對專業知識要求不高的領域，可以嘗試用於回答問題。楊春明告訴封面新聞記者：「雖然ChatGPT目前的回答難以避免一些事實性錯誤，但將來是有可能解決該問題的。如通過在線訓練實時更新訓練數據，或是結合領域問題，融入知識推理或預測的方法，可以解決某些實時性要求較高的問題。」
崛起背後 如何保持智能向善？
哲學家休謨曾說：「一切科學都與人性有關，對人性的研究應是一切科學的基礎。」任何科學都或多或少與人性有些關係，無論學科看似與人性相隔多遠，它們最終都會以某種途徑再次回歸到人性中。
作為新一輪科技革命的核心驅動力量，誕生於1956年的人工智能正在深刻改變世界，在漫長的歲月中，造福人類則是其技術發展至今未曾改變的初衷。「在嘗試開發友好的人工智能技術的過程中會一直存在一種風險，那就是我們可能會創造出讓我們擔憂的事物來。」OpenAI聯合創始人馬斯克曾就自己的初衷提到：「最好的壁壘可能是讓更多的人儘可能多地接觸並且擁有人工智能技術。如果每個人都能利用人工智能技術，那麼由於不會存在某一小部分人由於獨自擁有過於強大的人工智能技術而導致危險後果的可能性。」
當地時間12月1日，OpenAI在社交平台推特上發佈chatGPT。（圖片來源：網站截圖）
人工智能的潛能無疑是巨大的，但如何在未來數字世界中，保持智能向善？楊春明告訴封面新聞記者：「智能技術發展的目標是為人類解決繁雜的體力勞動，AI技術的發展應該以人類的需求為目標，解決實際的問題，才能在未來是友好的。」
雖然距離成熟產品還有一段距離，但ChatGPT已經邁出了第一步，在不久的將來，還會有什麼「憋了大招」的AI技術出現在我們的日常生活中？
這個問題，ChatGPT也答不準。
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