電子行業熱門技術100問，你感興趣的都在這裡

當聽到這熟悉的聲音時，得捷時刻又要和大家見面了。過去兩年時間，得捷時刻為大家奉獻了45場精彩對話，主題涵蓋半導體行業的方方面面。

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2022得捷時刻日程安排

2022得捷時刻線上超級大趴即將來襲，日程安排一睹為快：

嵌入式物聯網需要學的東西真的非常多，千萬不要學錯了路線和內容，導致工資要不上去！

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熱門話題

這裡，先透露幾個妮姐最感興趣的話題：

✔ 所有MCU都可以運行TinyML？

設備聯網後，希望更智能，更方便。但現實也告訴我們，並不是所有的條件都能滿足。對於智能設備來說，目前帶寬，存儲、計算都是一個非常大的消耗，也會因為距離等因素造成延時，降低實時性。這個時候，如果有些設備能更加的智能，更加的自主，聯網的需求就降低了很多。

TinyML就是這樣的一種技術，在神經網絡的加持下，可以幫助智能設備完成一些低級的邊緣計算，而不需要主機或者遠端獲取數據後再進行處理。

TinyML將傳統機器學習框架產生的模型進一步的壓縮後，讓MCU能夠進行深度學習的推理。就能很好的完成一些以前看起來無法做到的事情，比方說手勢控制開燈的應用，也可以做一個魔杖來控制家裡的掃地機械人。

下面演示的是在ESP32上部署TinyML，通過空中手勢識別，點亮或關閉LED。

既然ESP32上就可以部署TinyML，是不是就意味着所有的MCU都可以使用TinyML完成邊緣計算呢？答案是肯定的。來自DFRobot高級工程師夏青就在得捷時刻採訪中，為我們揭秘Arduino都可以玩TinyML的原因。

✔ 萬物皆可元宇宙？

手機攝像頭掃一掃，一個立體三維場景就出現手機里，可以設置各種各樣的場景和人物互動，這樣的別具一格的生日賀卡，女朋友怎麼能不喜歡呢？

這就是元宇宙眾多應用場景中的一種——增加現實版AI賀卡。元宇宙還可以做AI導航，AI醫學教學，產品三維的說明，還可以讓晦澀難懂的技術，用AI技術3D建模講解。

全世界科技大佬紛紛加入元宇宙陣地。元宇宙概念的走紅，背後到底有多少技術在支撐呢？得捷時刻邀請到我們的老朋友、B站人工智能UP主同濟子豪兄，為學習人工智能計算機視覺的小白們，科普學習路上的必須要跨越的「三座大山」，以及元宇宙走紅的「秘密」。

✔ 碳化硅有沒有缺點？

平時我們使用的芯片器件的原材料大多是硅，大約90%以上的半導體器件都是以硅為原材料的。但是由於硅本身特性的限制，在一些對器件功率要求高的應用場合，傳統硅器件就有點「捉襟見肘」了。

於是第三代半導體材料，寬禁帶半導體材料之一碳化硅開始在越來越多的應用中開始嶄露頭角。

寬禁帶的碳化硅與傳統的硅基相比有哪些優勢呢？

1）導通損耗小。寬禁帶材料可以在單位厚度上阻礙更多的電壓，是傳統硅基器件的十分之一。在導通的時候，器件損耗大幅度降低。

2）速度快，開關損耗低。寬禁帶器件內部載流子的速度比傳統硅基器件快很多。在開關的瞬間，速度更快，開關損耗也會有很大的下降。

3）耐高溫。從熱學方面來講，寬禁帶器件相比於硅基器件，可以耐高溫，超過400°環境來運行。

4）散熱強。寬禁帶器件的散熱能力相比硅基器件，散熱能力強。

在討論碳化硅器件時，我們往往只看到了他們的優點。殊不知，碳化硅也是有缺點的。安森美的首席寬禁帶器件專家吳桐博士就總結了寬禁帶器件在大規模使用之前，仍有三處痛點急需解決：

痛點1：需要大規模生產寬禁帶材料晶片，並降低成本。如果降低成本，碳化硅的市場會越來越廣。

痛點2：全新的封裝技術，以應對高溫高電壓的工作環境，需要更先進的設計以及加工工藝。

痛點3：系統整合升級，不能簡單地使用針對硅基器件的系統。需要針對寬禁帶器件設計更為複雜，集成更多功能的驅動系統以達到最優性能。

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轉載自：達爾聞說，作者妮mo

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