生態環境部科技與財務司司長王志斌在今天召開的例行發佈會上表示，近年來，生態環境部積極把人工智能、大數據、雲計算等數字技術作為提升生態環境治理體系和治理能力現代化水平的重要抓手，依託國家科技重大項目，部署包括高通量自動化智能監測技術在內的90多個項目。
在監測方面，人工智能技術逐步嵌入生態環境監測，並實現業務化的應用。以生物多樣性識別為例，通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術，原本一年一次的監測，現在可以實現全年連續監測。比如，江蘇省目前在20個生物多樣性觀測站中布設了98台鳥類聲紋識別設備，獲取243種鳥類的近44萬條監測數據，人力監測成本降低了90%。
發佈會上，王志斌手持一台激光雷達系統，它非常便捷易攜，只有一公斤重，而測距能達到70米，可以在10分鐘之內完成400平方米的地表植被數據採集，就像對植被進行了一次CT體檢，能夠精準地監測植被的樹高以及樹冠的冠幅、胸徑等一系列數據，免除了人工逐一測量的煩瑣，極大提高了調查監測的效率和精準性。相較於航拍的真實樹林場景，利用激光雷達系統AI算法對植被進行識別採集後的識別圖，包括了植被的位置坐標、樹高、樹徑等數據，為林地建立了全新的生態本底檔案。
在監管方面，人工智能技術應用大大提升非現場執法能力，如利用大模型智能識別技術，識別機動車檢測檢驗結果弄虛作假行為和重型車違法排放問題的準確率超過70%，大幅節省了物力和人力成本。
他表示，下一步，將持續加大對生態環境領域人工智能相關技術研發的支持，加快推動天空地海一體化智能感知網、跨介質複合污染調控模擬器的建設，充分釋放「人工智能+」生態環境的應用效能，不斷提升生態環境治理體系和治理能力的現代化水平。
原標題：《「人工智能+」賦能90多個生態環保項目，大大降低人力物力成本》
欄目主編：王成浩 題圖來源：上觀題圖
來源：作者：解放日報 余晨揚
