蘇姿豐、黃仁軒：芯片開發是人工智能的理想應用場景

AMD首席技術官Papermaster 透露，AI已經在AMD的芯片設計中應用，特別是在「地點和路線」階段，芯片設計的子塊被定位和優化，以獲得更好的性能和更低的能耗。人工智能持續迭代和從模式中學習的能力大大加快了實現優化布局的過程，從而提高了性能和能效。AMD首席技術官Papermaster表示，人工智能甚至將擴展到芯片設計中更重要的方面，如微架構設計。

人工智能也已應用於驗證套件，以減少芯片開發過程中從概念到驗證和驗證階段檢測錯誤所需的時間。此外，人工智能有助於生成測試模式。芯片設計中有數十億個晶體管，確保全面的測試覆蓋範圍對於保證產品在離開製造車間時完美無瑕至關重要。人工智能能夠從每次連續運行中學習，識別測試覆蓋範圍的差距，並相應地調整測試重點，大大加快了流程並增強了測試覆蓋範圍。

人工智能（AI）在支持和協助芯片設計方面發揮着越來越重要的作用。世界領先的電子設計自動化（EDA）工具製造商——Ansys、Cadence、Synopsys（新思科技），都為客戶提供支持人工智能的軟件，儘管Synopsys在啟用人工智能的工具方面似乎有點領先於競爭對手。

今年早些時候，Synopsys（新思科技）推出了Synopsys.ai，這是第一個端到端人工智能驅動的EDA解決方案。這使開發人員能夠在芯片開發的所有階段（從架構到設計和製造）使用人工智能。