《智慧景區綜合管控平台》建設指南一：景區大數據

大數據將重構文化資源和旅遊市場，「數字旅遊」的時代正在來臨。因此對於景區自身進行智慧化建設，「大數據」這一關鍵詞都是繞不開的話題。

目前，不少實現升級的景區已經在數據採集與數據分析方面進行探索，並初嘗甜頭，我們發現他們對大數據的理解和運用還比較淺顯。所以在挖掘客戶需求的過程中，景區真正想要解決的痛點是：景區數據範圍小、信息量少、難以獲取景區之外數據等這幾方面的問題。

其實景區是非常需要大數據，但是景區如何獲取全面、準確、有效的數據是當下面臨的一道難題。因此，景區信息數據中心，是巨有科技精心研發的《智慧景區綜合管控平台》的根基，也是旅遊景區建設中非常重要的核心平台。

它實現了景區資源檢測、景區公共服務、景區管理運營、景區產業整合等功能，實現景區管理和服務的深度智慧化，給旅遊景區的管理層決策時，提供可靠的數據支撐。

一、景區大數據都來自於哪裡？

景區大數據信息的採集，主要來源於外部數據和內部數據。平台將所擁有的內、外部數據打通，直接明了的在大數據中心呈現，並通過這些有效數據精準的用在智慧景區的智慧服務、智慧管理和智慧營銷中。

二、景區大數據採集基礎建設有哪些？

景區大數據的建設，主要是各項信息基礎設備的實施，例如綜合布線、視頻監控、公共廣播、網絡及無線WIFI、數據採集圍欄、票務閘機等，把這些設備嵌入到景區的各項設施中，通過硬件無線採集、電子圍欄採集、API數據對接、142種維度分析完成海量數據的採集和儲存，建立起一個景區的數據中心。

景區大數據的採集，全面覆蓋整個景區，涵蓋了7大類142種維度，這些數據被布局在整個景區的硬件設備精準採集，最終實時上傳「數據中心」，景區對海量數據進行統一管理。

景區管理者在數據後台一鍵導表，實時統計數據、分析數據，以數據為依據，發佈景區天氣、客流、擁堵等信息，同時數據開源API接口，可以接入省市各級平台中心，如遇突發事件，可以立即響應聯動，及時做出應急調度。

三、景區大數據涵蓋了哪些數據？

• 客流監測數據

客流數據是基於票務閘機系統監測、景區高清攝像頭、景區WIFI定位信息等記錄到的遊客數量、停留時長以及到景區遊客遊覽方向的一系列行為數據。實現對景區的客流分析、路線分析、遊客行為軌跡分析、實時客流預警，日累計客流分析、遊客量預測，形成對比、佔比、趨勢等可視化分析報告。

• 遊客畫像數據

平台擁有7個維度39個元素的數據畫像，基於景區、交通、住宿、商場等旅遊場景，我們可以獲取男女比例、職業屬性、年齡結構、婚姻狀況、學歷分佈、收入水平、消費水平、興趣愛好、飲食偏好、觀影偏好等遊客畫像數據。

• 假日運行數據

景區大數據可設置景區承載客流預警，在遊客接待統計、重大節假日、旅遊旺季等時段對客流和視頻實時監控及遊客群體分析，一旦客流超過景區承載量，大數據中心即可發出預警提醒，實現景區遊客預測，景區擁塞預警，遠程調度指揮等作用。

• 產業運行數據

對景區多業態運行現狀、旅遊資產、旅遊收入、產業價值等進行詳細跟蹤分析研究，形成月度、重要時段、年度旅遊分析報告體系。以景區、酒店、旅行社等為自主數據採集單元，構建景區產業監測、遊客分佈密度、涉旅業態統計等不同維度的大數據樣本。

• 輿情信息數據

景區大數據平台自動採集了景區的投訴情況，結合景區輿情信息，政府/機構人員清晰掌握實時輿情熱詞、旅遊出遊動機分析、景區全景對比分析等數據，對旅遊產業運行進行監測分析，進一步優化旅遊公共服務資源配置。

• 生態環境數據

通過物聯網監測和視頻監控，主要針對自然景區、生態園、濕地公園等場所，實時監測景區水質質量、空氣質量、溫度數據、園林環境、河道水位等多種環境要素數據，並進行集中監控和管理，依託實時數據精準掌握生態環境變化，最好環境防護措施。

• 景區中控管理

在基於GIS（地理信息系統）的統一界面下實現對各應用系統如無線wifi、監控、門禁、網絡、LED、車輛識別、車船調度等設備的信息數據獲取，包括設備系統的定位、數量以及狀態進行集中控制和管理。

• 景區外部數據

外部數據就是在景區大數據中心的基礎上，接入各部門、各行業涉旅數據，通過融合公安、交通、運營商、涉旅企業等多種數據源，建立集中、共享的數據中心，實時支持數據交換，實現景區旅遊的數據的「縱向貫通、橫向融通、數據共享」。

景區大數據搭建後

對旅遊景區發揮了什麼作用

景區利用大數據能做的主要有兩方面，一方面是加強景區內基礎數據的採集，以數據為依據，提升景區各方面的管理水平；另一方面要打通各主要行業，掌握遊客完整的行為數據，這包括通信、交通、銀行、餐飲等，對以上數據進行全方位整合，從遊客消費習慣入手，去解決景區面臨的實際問題。

1、景區客流承載預警，避免景區擁擠隱患

很多景區每天的客流量非常大，尤其「旅遊旺季 」遊客數量龐大，準確快速獲取景區遊客數量信息是旅遊高峰日調控的基礎，調控客流是保障景區秩序的第一步。

景區利用大數據對景區遊客量、客流高峰期進行預測預判，以此作為景區信息指揮平台的管理依據，通過景區熱力圖掌握同一時間段、各個景點的人流密度，當接待人數超過景區最大承載量的30%，熱力圖會發出預警，提醒景區及時採取分流疏導措施，保障遊客旅遊安全和秩序。

2、交通監測，及時監控景區擁堵情況

平台對景區車流量、車源地、平均車速、交通狀態等多項核心數據進行多維度分析，實時監測景區交通路口、景區景點的車流人流情況，精準定位，輔助管理部門了解景區交通運行狀況及其變化規律，給群眾假日出行創造良好的道路交通環境。

3、數據靈活運用，幫助景區精準營銷

景區的精準營銷是非常需要「吃喝住行」等數據的反饋，獲取數據的源頭十分關鍵。

大數據平台根據景區向遊客提供吃、住、購等環節數據和信息的採集，進行數據管理和分析，掌握哪個地方來旅遊的人多，哪個地方來旅遊的人少，遊客在景點的滯留時間、對景點的喜好偏向，從而為景區進行精準營銷提供依據。

4、為政府文旅局提供活動決策數據依據

藉助景區大數據平台，協助旅遊監管部門實現旅遊信息互通和行業協同辦公，結合互聯網對景區的相關輿情討論，跟蹤遊客對景區特色文化活動的反饋。

平台把這些數據綜合彙集在大數據中心上，旅遊政府部門利用這些輿情信息，挖掘旅遊特色文化IP，落地景區旅遊文化活動等重大決策提供有利的數據支撐，做到綜合群眾想法的人性化決策。

5、加強景區旅遊監管，保障遊客消費品質

景區差評口碑的意義對於景區經營管理至關重要，不但能夠從指標上直觀指示景區旅遊產品質量，還可以明確景區運營問題的根源以及遊客的訴求喜好。

通過輿情大數據分析，景區可以掌握遊客需求，增加供給，並及時對點評、投訴等數據進行採集和分析，用以提升服務，也可以預測新產品是否會得到遊客認可。

6、加強環境監測，掌握景區生態環境狀況

景觀環境是景區生存之本，將環境實時監測數據和顯示發佈融為一體，能夠幫助景區解決現場環境數據採集、數據傳輸、數據存儲分析，同時掌握景區整體的生態環境，實現不同等級生態警情的處理，為景區空氣、水污染防治和森林生態資源安全提供了重要保障。

7、數據集中管理，形成信息統一發佈中心

景區各個子系統數據信息的集中統一採集、存儲、處理，為景區形成了信息統一發佈中心，在面對景區日常發佈、突發事件、活動通知、景區限流等信息聯動和發佈時，信息發佈中心以數據為決策和指令支撐，讓景區工作人員及時掌握景區運行狀態。

8、管控設備資源分佈，快速調動資源到位

景區設備分散，信息數據不全、更新不及時，維護難度大等問題，是對旅遊景區人、財、物信息等多種資源進行有效整合的重要挑戰。

中控平台的數據管理，能夠幫助景區快速掌握景區設備和應急資源的分佈和位置， 在面對景區發生突發自然災害、人身意外、安全隱患時，景區管理者可以迅速得知情況，並且及時調度景區防護資源、監測設備、應急資源配置等進行統一協作，做到景區資源快速到位，防護工作進一步升級。

手機端管理

實現可移動式數字化管理

景區大數據中心還配備數字監測手機端，優化了景區管理流程，讓景區所有數據，隨時隨地可查可控，實現可移動式數字化管理。

通過數據採集及分析，景區管理部門可通過手機端管理應用，實時查看各景區客流、影像監測、影像數據等各項動態數據，滿足景觀管理者隨時隨地對景區進行管理，下達指令。

總而言之，做景區大數據一定要進行系統的布局，想獲得全面而準確的大數據，需要齊備的軟件、硬件設施進行配套，結合發展實際，以應用數據為基礎、以高效服務為原則、以發展產業為目的，運用大數據思維推動景區管理創新發展。