Meta 開源了語言翻譯 AI 模型

Meta 的 「不落下任何語言No Language Left Behind」 是一個宏大的開源項目，旨在以最高準確度翻譯語言。

Meta（前身是 Facebook）在開源世界做出了不小的貢獻。Meta 除了專註於元宇宙Metaverse和其社交媒體平台外，還致力於各種研究和創新工作，比如 React（一個 JaveScript 庫）。

現在，Meta 的研究人員決定開源一個叫 「不落下任何語言No Language Left Behind」 項目。

（LCTT 校註：這個直譯項目名稱不夠好聽，我來拋磚引玉，似可稱做「無人獨語」，讀者有什麼建議嗎？）

Meta 試圖不落下任何語言

目前，雖然世界上有大約 7000 個在使用中的語言，但大多數在線的內容都是以少數的流行語言來提供的，比如英語。這讓許多不懂這些語言的人處於不利的地位。

雖然現存的許多翻譯工具，但語法錯誤會讓錯誤變得難以閱讀和理解。另外，如果你想把內容翻譯為一個不流行的語言（特別是非洲和亞洲的一些語言），翻譯體驗不會很好。

因此，Meta 正在開發有最高質量的翻譯工具，可以幫助解決這一全球性的問題。

NLLB-200（不落下任何語言No Language Left Behind） 是一個人工智能翻譯模型，其可以翻譯 200 多種語言。該模型在每種語言中的翻譯結果是通過一個名為 FLORES-200 複雜數據集來確定和評估的。

正如 Meta 所說，NLLB 的翻譯結果比以前的人工智能研究方法好 40% 。對於一些最不常見的語言，其翻譯準確率甚至超過 70%。了不起的工作！

為了幫助開發項目和提高模型的翻譯質量，Meta 向所有感興趣的研究人員開放了源代碼，包括 NLLB-200 模型、FLORES-200 數據庫、模型訓練和重建訓練數據庫的代碼。

你可以在 GitHub上找到源代碼，並且可以在該項目的博客上了解它的更多信息。

對社會事業的鼓勵

Meta 宣布向從事聯合國可持續發展目標UN Sustainable Development Goals任何領域工作和翻譯非洲語言的非營利組織和研究人員提供高達 20 萬美元的捐贈，也鼓勵其他學術領域如語言學和機器翻譯的研究人員申請。

項目的影響

儘管 Meta 主要打算在其數字平台上，特別是在「元宇宙」上使用 NLLB，但 NLLB 也有可能在其他領域產生巨大影響。

許多用戶可以用他們的母語輕鬆地訪問和閱讀在線資源。項目開源後，社區應該能夠幫助實現這個目標。

你對 Meta 的這個項目有什麼看法？

via: https://news.itsfoss.com/meta-open-source-ai-model/

作者：Rishabh Moharir選題：lkxed譯者：fenglyulin校對：wxy

本文由 LCTT原創編譯，Linux中國榮譽推出