啟動超算平台、簽約支柱型國企，雲知聲加速全棧 AI 硬核能力的落地

6 月 5 日，2019 雲知聲 AI 技術開放日（Open Day）在廈門盛大開幕。廈門站是繼北京、深圳、上海之後的第四站，也是本屆開放日的收官站。

雲知聲董事長/CTO 梁家恩領銜的雲知聲 AI 技術團隊帶來了乾貨滿滿的技術分享，同時，開放日還設置了「智能+ 推動實體經濟融合發展」和「人工智能芯片技術與產業應用」兩大分論壇，結合產業實踐案例，對當下行業最關心的 AI 芯片與 AI 應用落地等問題進行深度解讀。

產研結合，雲知聲廈門人工智能超算平台揭幕

雲知聲創始人/CEO 黃偉博士表示，人工智能是集合算法、算力和大數據三位一體的前沿技術。雲知聲擁有領先的算法、擁有將算法凝聚在芯片上的能力，擁有超算平台能力，更擁有將技術商業化落地的能力。未來，雲知聲將積极參与廈門市和福建省的人工智能發展規劃，在智能家居、智慧醫療、智慧政府等領域與本地企業廣泛的開展合作，為行業提供領先的人工智能技術，推動技術與和產業落地。

在廈門市和福建省政府、機構和行業領導的見證下，現場，雲知聲還正式與中國電信廈門分公司、廈門廣播電視集團、廈門市政集團市政開發公司、泉州交通發展集團等支柱性國企進行戰略合作簽約儀式，並為雲知聲廈門人工智能超算平台、雲茂互聯合資公司正式揭牌。

今年，雲知聲廈門人工智能超算平台將實現一億億次每秒的浮點計算能力，可支撐開展政務、醫療、教育、金融、交通、安防、智能客服等多領域的人工智能服務，是國內人工智能超算的標杆之作。

雲茂互聯將依託於雲知聲行業領先的人工智能技術、世茂集團多元化產業資源，搭建一個「平台級」綜合解決方案，打造覆蓋地產行業的 AI 全場景應用，推進世茂集團全產業智慧化升級，服務於智慧城市的建設需求。

全棧 AI 硬核技術，推動互聯網下半場進程

雲知聲董事長/CTO 梁家恩博士首先回顧了 AI 的三次發展浪潮，並指出，隨着第三次 AI 浪潮的到來，技術基礎、產業基礎和需求都日漸成熟，產業力量成為引領行業變革的主力。當 AI 回歸理性，技術的背後是一個偉大的智能物聯網產業變革時代，是互聯網的下半場。這一產業變革，需要技術與產業應用互相迭代前行。

基於此，雲知聲提煉了一套「全棧」和「硬核」的 AI 技術落地哲學——要在最大程度上激發 AI 技術價值，推動產業化落地，就必須具備全棧 AI 硬核技術。現場，梁家恩博士全面展示了雲知聲覆蓋感知、認知與表達的全棧 AI 技術圖譜，貫穿技術、產品與產業閉環的全棧 AI 產業能力，以及從底層算法到 AI 芯片的硬核實力。

圍繞「全棧」和「硬核」兩大維度，現場，雲知聲副總裁、芯片研發負責人李霄寒博士，雲知聲 AI Labs 資深專家孫見青、劉青松，分別從雲知聲 AI 芯片、語音合成、超算平台的角度，對雲知聲 AI 技術實力進行了深度講解。

李霄寒指出，AI 芯片在 AIoT 落地中佔據了核心位置——對上，AI 芯片需要承接雲端能力設備載體，是雲端落地的硬件支撐；對下，AI 芯片基於深度學習加速提供 AI 本地算力，是跨設備形態的智聯網入口支撐平台。也正因此，邊緣 AI 芯片需要打破傳統芯片的設計思路，用場景定義芯片，基於端雲互動的思想提供多模態處理的能力，在性能、功耗、面積上達到優異平衡，併兼顧連接和安全的需求。

雲知聲提出了架構級近算存儲設計（矮牆）和加速器近算存儲結構，將數據的搬運效率提升三個數量級。在功耗方面，雲知聲打造了低功耗語音喚醒技術、面向機器視覺專用的低功耗 microISP，以適應邊緣側應用的低功耗需求。安全方面，雲知聲則通過機密性與完整性的安全 IP 規劃來提升出安全性能。

雲知聲 AI Labs 資深專家孫見青從語音合成技術出發，分享了雲知聲在這一領域的解決思路。語音合成又稱文語轉換（Text to Speech）技術，是設備的「嘴巴」。

現階段，語音合成挑戰主要為高質量、個性化和多元化三大方面。基於深度學習，雲知聲語音合成技術方案具備了極高質量的端到端合成和高質量的個性化合成，可將文本實時、準確地轉換為自然、流暢、清晰的語音，並具備豐富的拓展應用（個性化歌唱合成／故事合成）能力。未來，語音合成還將呈現以下趨勢：算法層面，端到端方法的極致優化，解決計算複雜度；在數據層面，大規模數據學習豐富信息＋小數據個性化；在應用層面，語音合成則將向多模態和情感化發展。

隨着 AI 技術不斷進步，智能計算也面臨著全新的挑戰，超算平台是大數據和機器學習發揮價值的基礎，同時也是能夠高效構建 AI 能力的關鍵。雲知聲 AI Labs 資深專家、廈門深度學習智能工程研究院院長劉青松為我們講解了雲知聲 Atlas 超算平台。

針對實現 AI 應用場景的高效智能計算需求，雲知聲以 Atlas 大規模計算平台和 UniFlow 計算框架為核心，以機器學習為技術切入點，提供了友好的可視化界面、完整的數據處理流程、豐富的機器學習算法、高效的 GPU/CPU 異構計算平台和分佈式存儲系統，以及自動調參與模型架構搜索，幫助實現 AI 技術圖譜的快速拓展。

產業賦能，AI 技術推動地產、農業、通訊等傳統行業智能+轉型

智能+ 論壇中，雲知聲創新事業部總裁陳吉勝與電信集團 5G 高級專家姚鵬、上海世茂物聯網科技有限公司副總經理劉軍、農信互聯聯合創始人/農信雲總經理薛素金、紫光旗下新華三集團智慧城市研究院首席架構師岳鵬，結合各自企業的實際案例，就 AI 技術在各大場景中的落地關鍵點和難點進行了分享。

雲知聲創新事業部總裁陳吉勝指出，新一輪 AI 產業變革下，設備數量大規模增長，連接成本更為低廉，數據維度複雜多樣，技術所面臨的應用場景也更為垂直化，因此，多模態 AI 能力成打通 AIoT 產業閉環的關鍵。

為此，雲知聲打造了一個「金字塔」結構的多模態 AI 技術研發體系，在底層，有 DeepFlow 集群和 AI 芯片提供基礎計算資源和底層支撐平台，中間的 Atlas 平台提供分佈式機器學習並行計算平台，並向上托起語音識別（ASR） 、語音合成（ TTS） 、自然語言理解（NLU）、機器翻譯（NMT）、聲紋識別（VPR）、計算機視覺（CV） 等 AI 技術輸出。

電信集團 5G 高級專家姚鵬對 5G 技術發展情況及應用探索進行了全面介紹。姚鵬認為，5G 不僅是通信技術的一次迭代升級，更是一場影響深遠的全方位變革，是全行業數字化轉型的使能。未來，5G 技術的三大場景分別為：增強型移動帶框（eMBB），包括了高清視頻、虛擬現實、增強現實等應用；海量物理聯網（mMTC)，包括了智慧城市、智能家居等應用；低時延高可靠的通信（URLLC），典型應用包括工業控制、無人機控制、智能駕駛控制等。

上海世茂物聯網科技有限公司副總經理劉軍從地產的角度分享了從開發⾛向運營的智能+地產的探索經驗。基於 ABCIET（人工智能、大數據、雲計算、物聯科技、邊緣計算和通信技術）這一技術體系，世茂物聯打造了一個智慧空間管理和設備管理平台，並對外輸出低成本、高效率的解決方案和信息化、智能化、彈性化的標準體系。目前，世茂物聯的智能+地產解決方案囊括了智慧社區、智慧辦公、智慧市場三大板塊，覆蓋家庭、社區、辦公、大廈、園區、市政等多個場景。

農信互聯聯合創始人/農信雲總經理薛素金從智慧養豬角度出發，分享了農信互聯如何利用 AI 和物聯網技術重新賦能養豬這個傳統的行業。薛素金指出，農信互聯的「豬小智」自動化養豬解決方案，以人工智能+大數據+物聯網為基礎，通過雲盒、網橋和智能採集終端，將養豬場中的人、豬、設備、與場景連接在一起，通過豬小智 APP+豬小智後台兩大主入口，為豬場提供智能環控、精準飼餵、智能點豬、智能稱重、智能查情、智能查膘、智能 B 超等服務，以及智慧豬場實時監管系統。

紫光旗下新華三集團智慧城市研究院首席架構師岳鵬解讀了未來城市。岳鵬認為，未來的城市將形成「智能+一網兩通三次」的未來城市格局。因此，城市數據大腦的技術框架需要實現基礎設備層雲化，業務支撐層智能化，行業應用層智慧化。基於此，新華三基於「四大一雲」戰略業務板塊，和專業高效的數字化業務平台，形成了一套完整的新型智慧城市建設的能力體系，包含頂層設計與業務諮詢、項目集成與資源整合、產品研發與解決方案創新、城市運營與持續拓展的新型智慧城市建設等維度。

加速落地，AI 芯片典型技術落地基礎

AI 芯片分論壇中，雲知聲副總裁李霄寒與航天拓維科技微系統中心主任劉志哲、翱捷科技(上海)有限公司物聯網事業部芯片設計總監鄧博仁、上海賽昉科技有限公司（SiFive China ) 業務總監周傑、智原科技股份有限公司營運副總經理王志恆等嘉賓，就 AI 芯片的關鍵技術、設計難點與場景應用進行了分享。

李霄寒指出，AIoT 時代的一個主要訴求是需要將雲端能力下沉到設備，因此，物聯網芯片將呈現以下 5 大趨勢：1. 從通用架構轉向 AI 架構，在成本可控的前提下提供邊緣計算的能力，實現更優的能效比；2. AI 芯片的設計要注重軟件、硬件、場景的有機結合；3. 物聯網芯片應更加註重應用的優化，關注點需從 PPA 轉向 APP；4. 交互方面正在經歷從單模態到多模態演變的趨勢；5. 邊緣芯片需要和雲端有效結合，實現端雲互動。

基於此，雲知聲提出 Skills On Chip 技術路徑，通過 DeepNet2.0 多模態神經網絡處理器 IP，輸出兼具邊緣能力與雲端能力的多模態 AI 軟硬一體解決方案。

航天拓維科技微系統中心主任劉志哲分享了智能硬件的系統級落地產品解決方案。劉志哲表示，目前主流的人工智能芯片可分為類腦計算、憶阻器實現和 ASIC 實現深度學習網絡三類，其中，處理器+人工智能加速器是當前實現深度學習算法的主流思路，其主要的技術實現方式是通過對神經網絡加速器每一層進行獨立的配置，結合軟件編程，實現任意深度學習網絡模型，再將密集型運算如卷積層、池化層及全連接層等利用硬件加速器實現。

翱捷科技（上海）物聯網事業部芯片設計總監鄧博仁分享了翱捷科技在 5G+AI+IoT 領域的業務布局。隨着 5G 和 AI 技術的發展，未來幾年 IoT 設備會有 17% 的增長。AIoT 帶來巨大的市場機遇的同時，行業也面臨了數據安全、功耗要求、靈活配置等挑戰。針對此，翱捷科技物聯網芯片囊括 eMTC、NB-loT、LoRa、GPS、WiFi、藍牙等重點領域，並擁有多個協議棧軟件的獨立知識產權，為客戶提供完整的從芯到雲的解決方案。

上海賽昉科技（SiFive China）業務總監周傑指出，在後摩爾時代，一塊芯片適用於所有場景的模式已經不再適用，定製化是提高芯片性能的唯一途徑，而實現芯片定製化的唯一標準是應用，因此，未來的芯片定製模式必然是垂直應用 (DSA)。賽昉面向垂直應用提供定製化的解決方案，其 RISC-V CPU 內核具備標準指令集內核、提供最大靈活性、堅持開源項目三大特性，同時，RISC-V CPU IP 產品分類具有明確的應用領域，能夠幫助企業降低 IP 及開發成本，縮短研發周期，減少風險並且提高定製化的能力，減少所需的多種分門別類的專業知識，同時提供可擴展的雲端服務的商業模式。

智原科技股份有限公司營運副總經理王志恆表示，AIoT 時代，AI 芯片最大的挑戰在於兼顧。現場，王志恆分享了智原科技與雲知聲合作的成功案例。

智原擁有超過 25 年的端到端 ASIC 設計服務經驗，進而累積完善的 CPU 強化與 IP 客制化技術，可支持超低功耗運作機制，包括動態電壓與頻率調節（DVFS）、功耗模式轉換、與快速系統喚醒，並提供了 SoC 軟件服務。