金磊 假裝發自 美國
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雲計算一哥，亞馬遜雲科技的龍蝦，剛剛也被端上桌了。
這隻龍蝦叫做amazon quick。
它就是「活」在你電腦里的那種，直接連接你的本地文件、日曆、郵件和各類應用，不需要任何上傳文件的動作（需授權）。
但最重要的一點是，amazon quick已經做到了打通生態——
無論你用slack還是teams，outlook還是gmail，salesforce還是asana，它都能無縫工作。
舉個栗子。
亞馬遜雲科技副總裁jigar thakkar在現場只是跟amazon quick說了一句：
拉manuj開30分鐘的會，腦暴一下產品策略。
然後amazon quick就能秒懂項目是什麼、理解同事之間的關係、自動檢查日曆和時區、發出會議邀請，再順手發slack（類似釘釘）消息通知。
沒有來回切換標籤頁，沒有繁瑣的複製粘貼，一氣呵成。
而之所以amazon quick能做到這一點，是因為它的背後有一張知識圖譜，會連接郵件、slack、crm、日曆、本地文檔和文件等等。
簡單來說，就是把人、項目、決策、行動串成一張活的工作地圖。
不僅如此，amazon quick還是個主動的agent。
例如下午跟客戶有個會，它會在你沒有任何操作的情況下，主動去提醒你，順便幫你準備材料：
做公司和行業研究，從內部系統里拉客戶案例，從本機文件里拿產品路線圖，再疊加客戶團隊的brief、郵件和slack線程，最後生成一份可直接帶去開會的ppt。
幾分鐘，全程真的只需要幾分鐘！
不過有一說一，亞馬遜雲科技並非是要把amazon quick搞成一個效率工具，從jigar thakkar的表述來看，它要解決的是三個層級的問題：
個人層面，它幫你安排會議、準備brief、生成文檔、郵件、表格和ppt；
團隊層面，它可以創建共享spaces，把散落在郵件、共享盤、審批系統里的流程放到同一個持續更新的工作空間里；
企業層面，當所有員工都以這種方式工作，agent就是組織運轉方式的一部分。
而這，還僅僅是亞馬遜雲科技在今天what』s next with aws發佈會裡的開胃菜。
奧特曼打着官司也要雲站台
沒錯，sam altman（奧特曼）這次也來站台了，但卻是以「雲」的方式（錄製視頻）。
因為這兩天他正在奧克蘭忙着跟馬斯克打官司……
但更drama的是，openai前腳剛跟微軟調整完合作關係，後腳立馬投奔了亞馬遜雲科技。
而這也是亞馬遜雲科技首次把openai最強閉源模型給接了進來（去年8月接過兩款開源模型），以至於ceo matt garman在現場說：
這是我們的客戶長期以來一直向我們提出的請求。
奧特曼也在視頻中表示：
亞馬遜雲科技重新定義了雲計算，讓開發者不用再為基礎設施操心；而今天，我們和亞馬遜雲科技的合作，要在agentic ai時代，做同樣的事。
作者聲明：該圖片由ai生成
這一次雙方的深度「握手」，直接來了個三連炸（目前均處於有限預覽階段）。
首先，就是openai最新前沿模型正式登陸amazon bedrock。
從今天起，客戶可以直接在amazon bedrock上調用包括gpt-5.4在內的最新openai模型，並在未來幾周內接入openai的各個前沿大模型（包括gpt-5.5）。
這意味着，客戶終於可以在同一個控制台內，對openai、anthropic、meta、mistral以及亞馬遜自家的模型進行評估、部署和微調。
更重要的是，openai模型在bedrock上將直接繼承亞馬遜雲科技企業級的安全控制：基於iam的訪問管理、aws privatelink連接、靜態/傳輸加密、以及cloudtrail的全面日誌記錄。
不需要重新配置基礎設施，不需要學習新的安全模型，數據不出vpc（虛擬私有雲），一切都在企業原有的安全框架內無縫運行。
其次，codex也登陸amazon bedrock了。
亞馬遜雲科技表示，codex每周已有超過400萬人使用。接入bedrock後，企業團隊可以用亞馬遜雲科技憑證訪問codex，通過bedrock基礎設施處理推理，並從codex cli、codex桌面應用和visual studio code擴展開始使用。
這和matt garman在現場談到的軟件開發變化形成呼應。
他提到，ai和agentic development已經改變了軟件開發生命周期，從創建軟件、運營軟件到安全環節都在發生變化。過去一個bug可能要幾周修掉，現在有團隊從社交渠道看到bug報告，20分鐘內就修復並發佈。
最後，就是這次新出的，由openai驅動的bedrock managed agents。
亞馬遜雲科技的判斷是，最強agent不只需要聰明模型，還需要生產級基礎設施：跨會話記憶、技能、身份權限、計算環境、審計日誌、治理能力。
bedrock managed agents的定位，就是把openai前沿模型和agent能力，與亞馬遜雲科技全球基礎設施、安全和服務生態結合起來，讓客戶更快部署生產級openai agent，而不是把大量時間花在搭基礎設施上。
amazon connect也變了
如果說quick是面向個人和團隊的桌面ai助手，bedrock是ai模型和agent的底座，那麼amazon connect這次的變化，更像亞馬遜雲科技把自己的業務經驗，打包成一組可落地的agent應用。
因為今天，amazon connect已經從一個單一產品擴展為四個agentic ai解決方案：
amazon connect decisions
amazon connect talent
amazon connect customer
amazon connect health
它們分別面向供應鏈、招聘、客戶體驗和醫療健康。
先看amazon connect decisions。
這是面向供應鏈決策的ai方案。亞馬遜雲科技發現，供應鏈中斷通常會讓企業花超過兩周時間解決，團隊要在碎片化系統、表格和郵件之間手動收集數據。
connect decisions則基於超過25個專業供應鏈工具、30年亞馬遜運營科學，以及amazon supply chain optimization technologies（scot）基礎模型構建。
agent會理解業務上下文，為不同產品設置合適預測，主動詢問促銷、節假日等會影響預測的信息，並把這些因素納入結果，把幾千條告警壓縮成少數真正需要人判斷的事項。
再看amazon connect talent。
它瞄準的是大規模招聘。在亞馬遜自己的經驗里，2025年旺季就招聘了25萬名季節性員工。connect talent從現有崗位描述出發，讓ai agent分析崗位需求，生成面試計劃、關鍵能力項、結構化問題和評估標準。招聘人員審核通過後，系統可以自動邀請候選人，在候選人方便的時間進行語音面試。
這對候選人來說，意味着不用為了一個電話初篩反覆協調時間；對招聘人員來說，第二天打開系統時，看到的不是一堆還沒處理的簡歷，而是匿名能力評分、完整轉錄和筆記。
amazon connect customer則是原amazon connect客服系統的升級版。
它繼續面向語音、聊天和數字渠道的客戶體驗，但新增配置能力，讓組織可以在數周而非數月內配置會話式ai體驗，並且不需要很強技術背景。業務團隊可以直接設計和部署身份驗證、支付處理、個性化推薦、問題解決等複雜客戶流程。
最後是amazon connect health。
它面向的是醫療健康場景，重點是自動化預約、文檔等行政任務，讓醫護人員把更多時間留給患者。
除此之外，這次亞馬遜雲科技還提出了一種有意思的產品哲學，humorphism（擬人化設計）。
應用ai解決方案高級副總裁colleen aubrey解釋說：
過去的軟件界面是skeumorphism（擬物化），把現實中的文件夾搬到屏幕上；而智能體時代，我們需要順應人類互動的動態學。當你卡住時隊友會幫忙，當你專註時隊友會等待，這才是agent該有的樣子。
這場發佈會想說什麼？
把quick、bedrock和connect放在一起看，這場what』s next with aws其實只講了一件事：
agent，已經是一種新的企業操作系統。
julia white開場就提到，我們正處在ai的agentic era。雖然還在早期，但agent已經開始深刻改變工作方式。matt garman也延續了他此前關於「十億agent世界」的判斷：這個方向不僅沒有放慢，反而比預期推進得更快，幾乎每個行業都在看到agent帶來的業務變化。
但他也提醒，企業不能只是把原來的流程原封不動交給agent做。
這很像早期雲計算遷移。很多企業最初只是把本地數據中心的架構搬到雲上，後來才意識到，雲真正的價值在於橫向擴展、serverless、快速試錯和全新架構。
agent也是一樣。如果只是讓ai照着舊流程跑一遍，當然會有效率提升，但很難帶來5倍、10倍的體驗變化。真正的機會，是重新設計應用和工作流。
所以，這場發佈會真正拋出的問題是：
當ai不再只是回答問題，而是能理解上下文、調用工具、持續記憶、主動執行，企業到底應該怎樣工作？
亞馬遜雲科技給出的答案是：
讓ai進桌面、進模型平台、進行業流程，最後進入企業日常運營。
這隻小龍蝦能不能真香，還要看企業實際落地。但至少從這場發佈會看，雲計算一哥已經不滿足於做ai時代的水電煤。
它想做的是，agent時代的新工位。
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