最近，兩條關於aigc的新消息讓我產生了些許恍惚之感。遙想去年此時，aigc正成為全民討論的大熱點，連我沉迷養生的老豆都來問我什麼是chatgpt時，我就知道這玩意太火了。
但就和所有熱點一樣，aigc在瘋狂了半年後熱度也逐漸褪去。加之技術側未有大突破，以及多款重磅產品的上線，我們對它的關注也不可避免的有所減弱。
直到本周steam和openai接連有了大動作，我才發現aigc或許不再是打破圈層的社交貨幣，但它或許又將給遊戲圈帶來第二次震動。
steam終於出手了
就在本周三（1月10日），steam發佈公告稱將對ai政策進行調整，此後使用了aigc技術的遊戲，可以在通過官方審核後上架steam平台。
具體來說，steam將aigc的使用劃分為「預生成內容」和「實時生成內容」兩個大類。前者指在遊戲開發過程中藉助ai工具生成的內容（藝術作品 / 代碼 / 音效等），後者則是在遊戲運行過程中藉助ai工具生成的內容。
二者都需要開發者在內容審核中披露，開發時是如何使用ai技術，且哪些內容是來自ai生成。同時大部分的披露信息會在遊戲上架後對玩家公開，玩家也可以隨時舉報遊戲中「ai實時生成」的違規內容。某種程度上，steam是通過強披露的方式，賦予玩家共同監管的權利。
而在本次調整之前，steam對於aigc的態度要謹慎和嚴格的多。曾有不少海外開發者表示，steam因他們的遊戲存在aigc內容而拒絕將其上架，哪怕ai內容只在遊戲中佔據了非常小的比重。
對此，steam給出的理由是「不能發行開發商不持有必要版權的遊戲」。除非開發者能清楚證明自己擁有ai訓練數據的版權，否則遊戲就不能包含這些ai生成的資產。很顯然，steam的擔憂主要集中在版權糾紛方面。
事實上，自aigc概念大熱後，關於其版權風險的討論就從未停止過。一個優秀的模型必然需要巨量的訓練數據，但多數ai公司對訓練數據的來源都選擇秘而不宣。這般遮遮掩掩的態度，已經說明了一些問題。像谷歌imagen、stable diffusion等多知名ai公司，都因涉嫌數據侵權而被起訴。
類似的事件在國內也屢有發生，小紅書的ai繪畫大模型trik，就因為未經授權使用了畫師原創作品作為訓練數據，生成了與原作高度相似的圖片，而被告上法庭。
故而，steam曾表示需要時間來研究了解日新月異的ai技術領域，並與遊戲開發者進行交流。但由於ai深度學習的過程處於黑箱狀態，外部人員無從知曉其具體運作。同時除非相似度極高，一般ai產出的內容也很難實錘抄襲，判定是否侵權變得相當困難。
因此與其自己一個人做裁判吃力不討好，倒不如讓大家一起參與進來。畢竟玩家作為遊戲的親身體驗者，也是最能發現問題的人。在筆者看來，steam此舉可以說是一箭三雕。一能跟上ai發展浪潮，豐富自身內容庫；二能增強ai內容的監管力度，降低平颱風險；同時還能滿足玩家旺盛的參與訴求。
事實上，作為pc渠道的領先者，steam面對行業新風向時總是習慣採取跟隨策略。即讓對手先行試水，在確認了風向變化並非短期後，再集中力量後發制人，此前的vr、掌機皆是如此。如今，steam願意放開對遊戲內ai內容的限制，似乎可以視作steam對「aigc+遊戲」持看好態度。
更重要的是，steam的上架許可還代表了ai遊戲變現途徑被打通，開發者不必再擔心自己的作品接觸不到玩家。正如海賊王羅傑用寶藏做餌，開啟了大海賊時代。面對可能的爆款機遇，勢必會有更多開發者嘗試更多的用ai技能來製作遊戲。
生產力工具大爆發
而就在steam發佈公告的一天之後（1月11日），openai也宣布旗下gpts store正式上線，且已包含了超300萬個gpts。
所謂的gpts，是chatgpt在去年11月開發者大會上發佈的新功能。用戶可以通過自定義的指令來構建自己的gpt應用。更重要的是，整個構建過程也是通過自然語言對話形成的。簡單來說，即便你完全不懂編程，也可以通過聊天的形式，生成一個特定用途的gpt。
需要指出的是，這些gpts不僅可以自己使用，也可以分享給給其他用戶使用。這就構成了gpts商業化的基礎，也是為什麼這個新平台叫做gpts store的原因。
目前來看，gpts store的模式和移動端的應用商店較為類似。用戶構建自己的gpts，並經由gpts store發佈給更多的用戶。gpts store作為其中的橋樑，後續或將收取一定的手續費用。同時openai也宣布，將在今年一季度推出gpt創建者收入計劃。創建者將根據用戶與gpts的互動程度獲得報酬。
而在使用體驗方面，gpts store甚至連界面ui都和蘋果商店相似。整個商店包括了三大類目，它們分別是：featured，即本周精選gpts；trending，即最受社區歡迎的gpts，以及by chatgpt，即由chatgpt團隊創建的官方gpts。此外還有寫作、效率、編程等根據用途進行劃分的類目。
目前，商店中使用人數最多的還是效果更好的官方gpts，主要提供數據分析、文本生成等功能。至於非官方的gpts，則在圖像、編程、生活等領域有一些不錯的產品，比如一句話就能創建網站的編程類gpts--grimoire、基於2億篇學術論文作答的研究類gpts--researchgpt、以及幫你挑選禮物的生活類gpts--santa等等。
其中，和圖像生成以及編程相關的gpts，都能和遊戲領域產生一定的關聯。此外也確實有一些遊戲相關的gpts出現，比如幫助玩家快速知曉棋類遊戲玩法的game time，以及文字形式的冒險遊戲《猴島的秘密：阿姆斯特丹》。
雖然目前遊戲類的gpts數量並不算多，但筆者認為這隻會是暫時現象。無論是遊戲本身的商業潛力，還是gpts store以互動程度來計算收益的方式，都意味着具備娛樂屬性的遊戲類gpts會有更大的優勢。
但要指出，這並不表示gpts store會出現大量遊戲產品，遊戲類gpts更多是指幫助開發者進行遊戲研發的生產力工具。
可以說，gpts的核心特點和重大飛躍，就是可以根據使用者需求，進行任何領域或任務的定製。應用到遊戲領域，無論是為買量定製的投流gpts，還是為批量渲染定製的美術gpts，亦或是為規避暴雷定製的文案gpts，gpts在遊戲的各個環節都有施展拳腳的機會。
不過我們也要明確，遊戲行業發展至今，上述這些功能大多已經有了相應的專業工具，且個人創作者構建的gpts應較難滿足遊戲廠商大規模提升效能的需求。因此，這些小體量gpts的受眾，以及gpts store的成立目的，其實是讓更廣大的c端用戶來使用aigc工具。
人人都能嘗試做遊戲
眾所周知，做遊戲都是一個複雜困難且充滿不確定性的事。複雜困難因其是個複合型的內容產品，具備不低的技術門檻，且需要多專業人才的協同配合。普通人的一個創意和一腔熱血，是很難轉化為一款遊戲產品的。
在人力有限的情況下，獨立創作者和小型團隊往往不等不進行取捨，例如用像素畫風來消弭美術方面的不足，或者採用單機的形式，來規避長線運營的成本和困難。
而gpts store的開放，意味着能有更多的遊戲研發環節，可以等到aigc能力的加持。文本有文本的gpts，音樂有音樂的gpts，甚至連編程也可以用ai來解決。可以預見，遊戲創作在技術和能力方面的門檻將發生顯著的降低。
同時，這些較多使用ai生成內容的遊戲也不必擔心上線問題，steam的開放亦打通了下游環節。可以說這兩個事件，對遊戲產業鏈的一頭一尾進行了解鎖，用ai做遊戲並賺錢已經成為了一件理論可行的事情。
並且從更長期的角度看，aigc能力的普及或將帶來一波開發者和新產品的增長，尤其是在現有工具產品也在積極融合aigc能力的基礎上。
目前，隨着unity、ue等商業遊戲引擎不斷增加類似copilot、massentity的功能，ai深度參與遊戲研發的情況會在中大型廠商中更加常見。不過現在的一線廠商，基本都已或多或少地使用着ai工具。因此，真正為研發側帶來增量的，或許是遊戲引擎的簡易版本「地圖編輯器」。
無論是遊戲引擎還是地圖編輯器，最核心的作用就是在於如何降低門檻，以及如何解決簡單重複的勞動，這兩點恰恰是aigc所擅長的。在去年的遊戲產業年會上，莉莉絲技術負責人徐小悅就表示，在看到去年aigc技術爆發時，第一個反應就是它在ugc領域應該大有可為。
對於專業遊戲製作團隊而言，當前ai工具生成的資產和內容，距離使用標準還着不小的距離。但這樣的問題在ugc領域則會被大大弱化，ai生成內容的產出標準已基本可以滿足業餘開發者的需求。
同時業餘開發者們大多沒有足夠的專業知識儲備，編輯器必須功能全面且簡單易用。很多時候，編輯器不僅要支持創作，還要承擔版本管理、社區交流等相關功能。比起又精又深的單一功能，編輯器需要泛而全的能力覆蓋，這樣的需求或能通過gpts store得到滿足。可以說，ugc領域正好是一個可以很好發揮aigc能力的天然場景。
整體來看，不管是出於模型訓練的目的，還是商業變現的考量，aigc和普羅大眾的交集擴大都是不爭的事實。而在更多ai工具的幫助下，製作遊戲的門檻也會不斷降低，未來或有更多人有機會接觸和進入遊戲領域。我們相信，這將為行業帶來更多的新生力量。
