12月28日，由創業黑馬主辦的「第17屆創業家年會」在北京舉辦，年會主題為「智業革命 —— 跨越斷層，成為新物種 」。會上，北航機械人研究所名譽所長、智友·雅瑞科創平台發起人、中關村智友研究院院長王田苗以《人工智能與具身智能的「落地路徑」》為主題做了演講。
他認為，人工智能與具身智能的發展面臨歷史性機遇，其「落地路徑」需從三方面考量：
1.應用迫切性與規模性：具身智能的應用場景應分梯度推進，第一梯度聚焦強結構化、高價值的國家戰略支持領域（如航空航天、半導體）；第二梯度服務於傳統製造業的「降本增效」；第三梯度則面向民生領域的「銀髮經濟」和「情緒價值」需求。
2.技術收斂程度與商業閉環：當前技術發展需解決安全與效率的制約。他主張採取「先專後通、從輕到重」的策略，即從商用場景起步，逐步向對精度和可靠性要求較高的工業場景邁進，最終實現從低自主到高自主的消費市場跨越。
3.創業者基因與戰略選擇：創業者需認清自身優勢與短板。不同背景的創業者（如傳統製造業、互聯網/自動駕駛高管）應聚焦特定領域深耕，避免盲目追求「通用」，應利用自身在場景數據、客戶或資源整合方面的優勢，結合科學家力量，通過模型激活終端設備，成為細分領域的世界級頭部企業。
以下內容為創業家&i黑馬編輯過的演講節選：
今天跟大家分享一下「人工智能與具身智能」的「落地路徑」，主要從三個方面考慮：
一是，應用迫切性和規模性；
二是，技術的收斂程度與難易階段；
三是，不同創業者的基因，創業者如何認識自己，彌補自己的短板。
01
具身智能是歷史性機會
回顧2025年，世界發生了很大變化。很多科技趨勢都在提醒我們，中國正在崛起，比如新能源汽車成為世界領跑、高端製造成為規模與效率第一、5G通訊標準與算力基站標準與規模第一、航天與海洋探索成為工程能力第一。
AI大模型、DeepSeek與人形機械人正在重塑全球AI生態格局，以及EAST「人造太陽」創「億度千秒」記錄。「天問二號」採樣返回樹立了深空探測里程碑；量子計算也達到了世界級水平，神州應急快速發射，成為了最有世界影響力的里程碑；福建號證明可以完全自主的設計和製造。
最讓我們興奮的是「十五五」規劃，預計在2035年，我們要實現中國式現代化，聚焦高質量發展，大力推進新質生產力發展，我們興奮地看到中國戰略新興產業的崛起。如果是經濟是強國、科技是強國、金融是強國，老百姓的幸福生活也應該是強國。
02
支撐中國經濟可持續發展的
四大產業方向驅動
中國未來十年，對世界500強企業會不會進行重新定義呢？我們現在在世界500強的比例是25%上下，去掉一些壟斷性企業，只有20%左右。未來如果是強國，應該是30%到40%。
我們在座的新勢力企業，走到世界舞台中央，是重新定義AI和具身智能的燈塔。未來的中國世界500強企業，或許來自高端裝備，或許來自前沿科技，或許來自情緒價值的需求。
我們想，除了前沿科技外，還有哪些企業在不斷可持續推動着中國經濟的可持續發展呢？我們認為高端裝備是GDP含金量的重塑者。其中航空、航天、航海，包括商業航天、低空經濟，還有無人駕駛、車聯網、交通改造，以及半導體、芯片、設計、應用、生態開發，以及降本增效對傳統產業的升級換代。
當然還有消費，這離不開銀髮經濟和年輕人的情緒陪伴，也離不開新旅遊、新食品、新數字經濟，當然前沿科技會聚焦國家「十五五」規劃的幾個賽道上。
03
未來10年
中國前沿科技產業的世界新坐標
未來十年，中國企業作為前沿科技的世界新坐標，有哪些呢？
首先，人們在爭論新範式。現在除了人才稀缺、壟斷性資源稀缺，新範式其實越來越不稀缺。效率、規模，讓人文主義正在坍塌，大企業中心化管理也在改變。我們在想，這種新的企業範式會不會重新湧現，從企業到員工、股東、社會責任，這是從合作到共贏的過程，從規模到價值，從效率到文明，從機器換人到天人合一。
這是面對不確定性和確定性的二重奏，主要是探討聖賢個體的人文主義和科學主義的數據，進行天道進化。如果這個假設是對的，中國走向前沿科技，這種文明怎麼和比特、原子、量子、細胞深度裂變和促進呢？
其次，可能發生的顛覆性技術爆點。生物和技術的融合、類器官和生化混合智能正在實驗室孕育。能源奇點、可控核聚變或第四代核裂變，實現「無限且清潔」的能源供給，可能變成事實。科學發現的自動化，將人工智能、機械人作為一個獨立科學家，又和科學家合作，加速新材料、新藥物和新的物理髮現。
有時我在想，中國前沿科技的這幾個產業，會不會十年就走到世界500強呢？比如以AI大模型驅動的應用，新消費、新能源汽車、機械人，甚至是智慧城市；高端製造和具身智能，合成生物學、核聚變、合成製造和量子科技等。
04
具身智能「潛在泡沫」的多維成因
回到人工智能，特別是具身智能，目前有三個特點：
1.資本熱度與市場期待雙重峰值。形成一定的高估值、高期待。
2.政府的資源、投資的資源、落地場地的資源，大部分聚焦於頭部。
3.商業化從效率、成本、安全和場景來看，還有很大的差距。
因此，我將從三方面來分享人工智能與具身智能的「落地路徑」：
第一方面，應用迫切性驅動階梯式落地路徑：從精密製造到民生剛需。
精密製造和工業應用一直是具身智能價值的高端場景。同時量大面廣的民生剛需通過APP進入到各個家庭和個人。強結構化、高質量化，要向弱結構化和高頻次需求遞推。
第一梯度：強結構化、高價值場景。在這種情況下，航空航天、半導體是國家要重大支持的具身智能方向，因為這個方向是新市場。第二梯度：傳統製造業「降本增效」。第三梯度：民生領域「銀髮經濟」和「情緒價值」。從新增長、工業製造、商業服務、農業農副產品、特種作業與消費等需求回看，五類核心技術產品還亟待攻關，它們分別是：靈巧手、嵌入式傳感器、端側芯片、Agent工具、垂類模型與預控。
從我統計的生產力來看，「AI+工業機械人」從現在的60萬台套，用不了三年，就會增長到150萬台套，並且很大程度上，是複合移動型的作業機械人，其次是工業檢測、精密的焊接、智能體、噴塗等。服務機械人產量，將由2500萬台套上升到4000萬台套，它的增長主要是對老年和年輕人的陪伴聊天，其次是科教、娛樂和其他服務，再就是物流等等。
第二方面，從技術收斂難易程度和商業閉環來考慮。
安全和效率，這兩個東西制約了通用本體和模型場景。所以人們想，能不能從安全和效率進行定界，來實現大腦和小腦的融合。
在我們的實際應用中，商業和消費是輕量級的挑戰，因為它可以容納誤差。而工業需要99%的正確率，高力矩、高精度操作，而它的數據是稀缺性、孤島性，是企業不願意和企業之間共享。
在這種情況下，我們在想，有沒有可能從通用人工智能的具身落地，向垂類智能定界邁進，先專後通，先商業工業，後走向家庭消費，從低自主向高自主跨越。
實現這個技術收斂和難度程度來看，人們基本聚焦在這三個方面：首先「大腦和小腦」的協同，從語義理解到小腦的運動協同控制，從數據仿真到實際應用的遷移和泛化，以及多自由度的靈巧手和端側芯片。
比如推理能力，人們希望從現在的30-50提升到未來的1000-2000TFLOPS，功耗也將從500-200W降到50-5W。反饋速度也將從1秒-500毫秒降低到100-10毫秒。
第三方面，企業屬性差異的落地策略。
每位創業者必須向出海挺進。因為只有出海能要到利潤，只有出海能梳理品牌。
推動具身智能發展的企業群落可分為三大陣營：
第一類，「大腦和通用優先」為核心競爭力的創業新勢力，以小天才與豪華團隊為主，基於底層的通用底座，這時候更需要和硬件結合、和場景結合。
第二類，從傳統汽車製造業、機械人製造業，以及家電的傳統企業，它們的突出優勢有場景數據、客戶，有完整的製造加工機床，他們太需要科學家，太需要小天才。通過模型來重新激活他們的終端設備。
還有來自互聯網和自動駕駛，他們是高管離崗創業，他們一創業就是全球視野，一創業就善於資源的整合。他們應該專，不應該想像從工業又到商務，又到家庭。其實每一個行業，垂直扎進去你都可能是世界的頭部，你都將成為世界的獨角獸。
最後，總結下我的幾個觀點：
第一，一定要從系統角度、環境、工藝、人機融合再看具身智能、機械人和模型。有時我們從一個單一的產品入手，它和環境上下游有緊密的關係。因為只有這個緊密的關係，你才能定義它的效果。
第二，從「大腦與小腦」融合迭代、仿真與現實數據泛化遷移、靈巧手與相對通用本體思考，不是只考慮通用、靈活和成本。
第三，大廠的應用和連鎖加工廠、門店的數據壁壘，是任何新勢力不能忽略的競爭力。以新系統的POC/PMF的迭代速度，才能吸引各種各樣的人才，而不是簡單的戰略協議和戰略協作。
我認為人工智能不僅僅是工業和農業生活的工具，更是新時代全要素的戰略資產，它將會嵌入到人類文明的下一次科技躍遷物理世界的智能系統。
無論創業者從哪裡出發，從哪個階段出發，無論採用哪個技術路線，無論具備哪個經驗和優勢。我認為迷惘的時候，有這幾個會指引我們穿越周期，克服困難：
真誠地服務客戶，超常地認知和對場景的理解，長期的付出，知行合一。
有時我會迷惘，有時我會遇到挫折。但要相信企業自己有選擇的權利，就像海明威說的，「無論怎樣，太陽照常升起！」。你按照客戶的需求，從內心尋找自己的優勢，就能走向光明的未來。
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