備受外界關注的螞蟻大模型終於揭開面紗。9月8日,在外灘大會上,螞蟻集團正式發佈金融大模型。
實現規模化應用落地、解決產業真命題
據了解,螞蟻金融大模型聚焦真實的金融場景需求,在「認知、生成、專業知識、專業邏輯、合規性」五大維度28類金融專屬任務中表現突出,在「研判觀點提取」「金融意圖理解」「金融事件推理」等眾多領域達到行業專家水平。
螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航介紹說:「通用大模型無法在專業嚴謹的領域直接商用,特別是金融服務對錯誤的容忍度很低,金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性,才能真正落地帶來產業價值。知識力、專業力、語言力以及安全力,保障四大能力是前提條件,也是金融大模型要解的產業真命題。」
知識力方面,螞蟻金融大模型在萬億量級Token的通用語料基礎上,注入千億量級Token金融知識,並從300+真實產業場景中提取了共60萬+高質量指令數據,形成了金融專屬任務性能優化的優勢數據資產。
專業力方面,平台上有完備的數字化金融工具矩陣,螞蟻金融大模型可通過理解用戶語言,精準調用螞蟻體系內的這些專業工具,給用戶提供相應專業服務,理財側包括理財選品、產品評測、行情解讀等6大類服務,保險側包括產品解讀、家庭配置、智能理賠等10多個智能服務。
記者了解到,據了解,8月底,螞蟻金融大模型已通過證券從業資格、保險從業資格、執業醫師資格、執業藥師資格等專業試題測試。目前,螞蟻金融大模型已率先在理財和保險領域進行應用測試。未來,螞蟻集團與金融機構合作的所有數字金融業務將全線接入這一大模型,助力合作機構數字化升級、智能化轉型。
兩大應用產品將在完成備案後上線
當天,螞蟻集團同時發佈了首個基於金融大模型的應用產品——智能金融助理「支小寶2.0」,以及面向金融行業專家的智能業務助手 「支小助1.0」。
據介紹,支小寶2.0版本基於螞蟻集團剛發佈的金融大模型研發而成,在知識力、專業力、語言力、安全力方面得到大幅提升,可以幫助金融機構為用戶提供高質量的行情分析、持倉診斷、資產配置和投教陪伴等專業服務,知識水平不輸真人行業專家。
支小寶技術負責人陸鑫介紹說,得益於金融大模型帶來的知識力、專業力提升,支小寶2.0的智商和財商提升到了新水平,能幫助用戶深度解讀市場信息、並結合用戶的財務目標、投資偏好等,提供個性化的配置策略。
智能業務助手「支小助」的1.0版本,則包含了「服務專家版」「投研專家版」「理賠專家版」等六個版本,全方位服務不同金融場景的從業人員,可在投研分析、信息提取、商機洞察、金融工具使用等環節提供深度智能服務。
據了解,支小寶2.0已經內測近半年,待完成備案工作即可上線。支小助則正與螞蟻平台的合作機構內測共建,待成熟後向螞蟻平台上的合作機構正式開放。
多家金融大模型廠商共話技術產業未來
本次外灘大會,吸引了多家金融大模型廠商參會,探討大模型技術從基礎大模型走向行業大模型的機會和挑戰。
今年以來,生成式大模型成為全球焦點,而金融行業作為數字化基礎最完善的高價值行業,有潛力率先完成從通用大模型向行業大模型的落地。
有研究數據顯示,目前國內參數在10億規模以上的大模型數量已有116個,其中金融行業大模型約18個。螞蟻集團、度小滿、恒生電子、同花順、海通證券等是第一批研發金融大模型的探索者,本次齊聚外灘大會貢獻了一場思想盛宴。
恒生電子董事長劉曙峰在外灘大會論壇上介紹,「基於金融大模型LightGPT能力,恒生推出了金融智能助手『光子』,光子可以為金融機構的投顧、客服、運營、合規、投研、交易等業務系統注入AI能力,成為金融從業人員的AI助手。」
不斷發展的大模型技術,正在給金融行業帶來效率變革。劉曙峰表示,「長期來看,大模型技術對財富管理服務的改變,可能是全業務鏈的改變。通過在金融領域專業知識和本土算力支持、共建行業雲等方面的投入,可以推動金融大數據分析和智能決策能力的提升,降低行業建設成本,從而為財富管理等領域帶來更多價值。」