數字技術的不斷突破，與實踐應用中的不斷改進，正在吸引着越來越多的紡織服裝企業、服裝人加入其中。從面料開始的數字化技術及應用，除了讓協同設計走向常態，也在深入影響消費模式，讓消費從傳統消費走向定製消費。
把准趨勢 按需生產
依託大數據、雲計算、人工智能、虛擬現實等數字技術，紡織服裝行業的數據分析發揮着越來越前瞻的作用。從流行趨勢的預測，到爆品的打造，再到市場消費洞察……傳統產品開發流程在劇變中走上更為快速跟上市場變化的道路。
如果說，過往品牌是在對歷年銷量與市場趨勢進行大致評估後決定當季產品生產量，大數據讓這一「評估」更具參考性、更為精準化，那麼，面料數字化技術及應用的突破，則是讓生產真正邁向「按需生產」。
當數字面料屬性達到高清模擬，數字成衣效果也更為直觀、仿真，完全無需樣衣的「預售」模式應運而生。目前，利用超高精度3D數字面料模擬技術，對面料真實數據進行採集，再通過AI物理引擎實現對面料的虛擬化，以此生成的虛擬成衣，與實物已經達到高度相仿。
這樣的虛擬成衣，不僅可以進行虛擬試身、3D走秀、3D展廳、直播展示、店鋪虛擬陳列，還能夠直接上線網店進行無樣衣預售測款。一方面節省了裁剪布料、縫製、反覆修改樣衣等中間環節的成本與時間，降低了企業庫存積壓風險，一方面，企業可根據實時檢測瀏覽、點擊、銷售數據，分析該款產品的市場認可度，從而進行針對性的生產安排及後續廣告營銷等。
虛擬樣衣（左）與真實服裝已經虛實難辨
隨着3D樣衣與實物樣衣的相似度的不斷提高，3D樣衣轉化成大貨的轉化率也在進一步提升，且遠遠高於傳統模式下擁有版房、版師品牌的樣衣大貨轉化率。此外，品牌常用版型、面料、輔料的數字庫存建立，也將實現快速調取、快速修改，從而進一步加快品牌增加某款產品新顏色、新花型、新圖案，或設計新系列的效率，讓消費者擁有更多選擇，也為品牌消除成本顧慮、測試市場真實動向提供便利。
鏈接C端 個性定製
除了依託面料數字化技術及應用的突破實現3D預售測款外，直接鏈接C端的個性化消費定製，也是當下數字時代不可忽視的市場需求。按需設計、先買後產、因需而造將成為服裝行業精細化、數智化發展的主要方向。
隨着人工智能、物聯網、大數據、5G等先進技術的發展，重構門店人、貨、場，助力品牌和門店建立起和用戶的深度鏈接的軟硬件一體化解決方案越來越多，如智能貨架、VR試衣鏡、VR試裝鏡等。這些設備或技術的出現，將實現從門店引流、到進店再到最終買單的每一個環節的數據搜集並整合，不僅能夠助力門店導購實時根據大數據分析的消費者興趣偏好、購買意圖、消費水平等屬性，為客戶推薦適合的成衣，還能夠根據現場採集到的人臉、體型、身高、三圍等人體數據與屬性數據，進行數字化個性定製。
消費者可以直接線上與設計師溝通，提出個性化設計需求，而後端的智慧工廠也將根據相應數據快速進行柔性生產，無需經歷傳統服裝定製漫長的等待時間與數次修改的人力物力成本，真正讓一人一版的個性化消費定製成為可以普及的消費模式。
近年來，越來越多的服裝、鞋履企業將個性定製作為新零售轉型重點之一。藉助柔性供應鏈、智能製造的升級，依託不斷提升的虛擬仿真技術，當消費者在門店、甚至在家拍照上傳完照片後，相應的數據信息便會直達雲端，後續面料選擇、款式細節等個性設計需求提供、樣衣試穿都可以線上搞定。而通過不斷降低門檻的3D打版設計軟件，消費者甚至能夠直接參与到3D虛擬樣衣的設計中，親自上手更換面料、修改細節，獲得「親手為自己設計衣服」的成就感。
無論是虛擬成衣帶來的預售測款，還是量體技術、虛擬試衣造就的個性化定製，以及智能工廠為依託的柔性生產，紡織行業正因數字化變得更為多姿多彩。持續關注intertextile面輔料展，更多行業數字化發展趨勢和數字科技將逐一呈現。
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