小行星來襲,正以每小時8.2萬公里的速度接近地球。

2023年10月27日15:33:05 科學 41608
小行星來襲,正以每小時8.2萬公里的速度接近地球。 - 天天要聞 小行星來襲,正以每小時8.2萬公里的速度接近地球。 - 天天要聞
7:42
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

楊冪論文爭議:查重率異常低,AI痕迹明顯,字數不足引質疑 - 天天要聞

楊冪論文爭議:查重率異常低,AI痕迹明顯,字數不足引質疑

近日,關於楊冪論文的爭議在學術界和網絡上引發了廣泛討論。據報道,楊冪所提交的論文查重率異常低,僅為0.9%,且字數遠遠達不到發刊標準,這不禁讓人對其論文的質量和原創性產生質疑。更為引人關注的是,論文中疑似存在AI生成的痕迹,這一發現更是加劇
美國宇航局指示SpaceX在時機成熟時擊落國際空間站 - 天天要聞

美國宇航局指示SpaceX在時機成熟時擊落國際空間站

據美國宇航局稱,SpaceX被指示從軌道上為國際空間站製造一艘拖船。為此,該公司將獲得8.43億美元,這還不包括拖船的準備和發射費用。但一切都不會早於商業軌道站準備就緒,這可能晚於 2030 年。圖片來源:NASA根據各種聲明,俄羅斯最早可
鳥中“大熊貓”現身淮河蒙窪蓄洪庫 - 天天要聞

鳥中“大熊貓”現身淮河蒙窪蓄洪庫

大皖新聞訊6月27日早上6時許,阜南縣攝影愛好者在淮河蒙窪蓄洪庫,再次發現國家一級保護動物青頭潛鴨,並且出現了青頭潛鴨與二級保護動物水雉同框的精彩畫面。
嫦娥六號“回家”這一天還有特殊意義 - 天天要聞

嫦娥六號“回家”這一天還有特殊意義

2024年6月25日14時07分,嫦娥六號返回器準確着陸於內蒙古四子王旗預定區域,工作正常,標誌着探月工程嫦娥六號任務取得圓滿成功,實現世界首次月球背面採樣返回。△6月4日在北京航天飛行控制中心屏幕上拍攝的等待點火起飛的嫦娥六號着陸器和上升器(動畫模擬畫面)。畫面中,五星紅旗在月球背面展開。新華社記者 金立旺 攝...
【生物多樣性看甘孜】四川甘孜州石渠縣記錄到幼年金雕捕食畫面 - 天天要聞

【生物多樣性看甘孜】四川甘孜州石渠縣記錄到幼年金雕捕食畫面

近日,四川長沙貢瑪國家級自然保護區工作人員和西華師範大學生物多樣性與生態適應研究團隊在四川甘孜藏族自治州石渠縣開展生物多樣性調查時,拍攝到一隻金雕亞成體的捕食活動畫面。畫面中,一隻金雕在旱獺、鼠兔的洞口耐心等候,一動不動地觀察着獵物的活動,一旦有身體肥碩滾圓、肉質細嫩的獵物從洞口跑出來,就會立刻出擊...
喜訊!馬鋼參與項目,獲國家級獎項! - 天天要聞

喜訊!馬鋼參與項目,獲國家級獎項!

6月24日2023年度國家科學技術獎在北京揭曉馬鋼礦業羅河礦參與合作研究的“地下金屬礦智能開採關鍵技術與裝備”項目獲得國家科學技術進步獎二等獎據了解,羅河鐵礦電機車無人駕駛系統研究作為該獲獎項目的重要組成部分,融合了高帶寬無線通信、電機車移
邁向高端的新材料|從原材料到新材料,看山西轉型升級之路 - 天天要聞

邁向高端的新材料|從原材料到新材料,看山西轉型升級之路

新華社太原6月27日電(記者王勁玉)普通的玉米澱粉“搖身一變”,成為儲能利器超級電容炭;隨處可見的石灰石在科技的加持下成為納米碳酸鈣;堅硬的鋼鐵可以像紙張一樣輕薄,徒手可撕開。在轉型發展大潮中,傳統原材料通過技術革新、應用創新,成為高端新材料,為高質量發展注入新動能。新材料產業是國民經濟戰略性、基礎性...

科學分類最新資訊

劉卉元 | 中國古畫人工智能修復方法研究與實踐 - 天天要聞

劉卉元 | 中國古畫人工智能修復方法研究與實踐

作者劉卉元中國藝術研究院工筆畫院原文刊於《藝術學研究》2024年第2期由筆者主持的國家社科基金藝術學青年項目“基於神經網絡算法的古畫圖像還原修復方法研究”課題組在採訪中國古畫修復專家、調研分析人工智能虛擬修復特點的基礎上,提出中國古畫數字圖

全站最新資訊

喬治能帶領76人奪冠嗎? - 天天要聞

喬治能帶領76人奪冠嗎?

喬治終於塵埃落定。名記Woj報道,喬治以4年合同加盟76人,從而結束了卡椒時代連續5年的合作。喬治加盟76人,使得76人名聲大震,同時使得快船威名掃地。喬治去76人後,該如何與恩比德、馬克西合作?他能收穫生涯首冠嗎?喬治加盟76人,宣告合作
「0~400km/h~0」速度紀錄,又被破了! - 天天要聞

「0~400km/h~0」速度紀錄,又被破了!

儘管才因為火燒車的意外而被原廠要求暫時停駛,但是 Koenigsegg Jesko Absolut 日前 (6/27) 依舊在瑞典的一條機場跑道上,不僅以 27.83 秒的時間、改寫了 2023 年才由自家 Regera (28.
使用定製服務器處理要求嚴格的LLM和大規模AI推理 - 天天要聞

使用定製服務器處理要求嚴格的LLM和大規模AI推理

#頭條創作挑戰賽#快速導讀GenAI對業務發展具有推動作用,激發了各行各業的興奮。然而,許多組織在採用GenAI時面臨挑戰,因為現有IT基礎設施的限制可能無法滿足其計算需求,引發了可持續性和效率方面的擔憂。