十年前，日本開發者佐藤(Sato)從東京大學退學時，他還不知道自己患有阿斯伯格綜合症。
這種社會交往障礙疾病使得他在步入社會後，很難融入不同的工作環境。比如他曾嘗試了多種工作，包括進入護理學校、學習成為一名麵包師等等，但最後都沒法去適應。
註：圖片來自Google Cloud官方博客
(站長之家註：阿斯伯格綜合征(AS)屬於孤獨症譜系障礙(ASD)或廣泛性發育障礙(PDD)，具有與孤獨症同樣的社會交往障礙，局限的興趣和重複、刻板的活動方式。)
好在，天無絕人之路。不能正常的工作，佐藤決定開始了新的嘗試，獨立開發了一個人工智能(AI)網站，僅僅 10 天的時間用戶就達到了 100 萬。
2020 年 3 月，佐藤發布一款由他獨立完成的AI工具“AI Gahaku”，可以將用戶上傳到該網站的肖像照片生成古典繪畫風格的肖像。效果如下：
AI Gahaku使用一個基於pix2pix的ML模型進行風格轉化，pix2pix是一種條件生成對抗網絡(cGAN)模型，它被設計成將指定的圖像作為條件生成逼真的圖像。如下：
註：pix2pix生成的圖像。左圖作為條件，右圖為生成的圖像
10 天用戶從 0 暴漲至 100 萬
在開發AI Gahaku過程中，佐藤正是訓練了一個基於pix2pix的模型，該模型以上傳的照片為條件，生成一幅逼真的古典繪畫肖像。
當佐藤在Twitter上分享自己的產品後，這個網站立刻引起了轟動，首先是在日本火了起來，接着又在美國和其他國家引發關注。僅僅用了 10 天的時間， AI Gahaku全球用戶從 0 增加到了 100 萬。
佐藤還發布了另一個有趣的項目，名為pixel-me，這是一個同樣利用pixel 2 pix技術生成8-bit風格肖像的工具，不同之處在於他使用像素化圖像來訓練這個模型。
註：圖片來自Google Cloud官方博客
日運營成本為 20 美元
那麼佐藤如何低成本的應對激增的流量呢?
佐藤創建網站時，使用了谷歌雲平台服務，特別是Firebase( Google 的移動平台，可幫助開發者快速開發優質應用並發展業務。)、無服務器計算平台Cloud Run和Colab(谷歌提供的免費的雲平台)。這讓他能夠在保持低成本的同時開發AI Gahaku和pixel-me。
儘管AI Gahaku是由一個人創建的，由於Cloud Run的無服務器具備自動擴，這個工具可以自動擴展。現在，佐藤已經將基於pix2pix的ML模型打包為一個容器，並將其部署到Cloud Run中，他就不必根據流量負載手動啟動或關閉服務器。
相反，在接收到越來越多的請求後，每個實例都可以在幾秒鐘內啟動。如果流量突然暴漲，則數十或數百個實例幾乎立即啟動，同時保持在可控的預算範圍內。
這意味着佐藤不需要改變系統架構中的任何東西，因為他看到在發布後的 10 天內，每天的流量從 0 增加到 100 萬。現在，AI Gahaku的雲運行後端使用了 200 個容器。
佐藤表示自己感到很意外，該網站為數百萬用戶提供了快速而穩定的響應時間，並且是在沒有任何設計變化情況下來應對全球流量的激增。
據悉，在目前的負荷下， AI Gahaku每天的運營成本大約是 20 美元，不過但佐藤並沒有計劃將網站商業化。
佐藤在接受採訪的時候表示，“我對創業和網站擴張並不感興趣。我只想繼續創造一些對我來說真正有趣的東西。”他還補充道：“通過谷歌的無服務器雲服務，讓我可以輕鬆地探索那些有趣的想法，而不必擔心初始成本、可擴展性和持續運營。”
AI Gahaku這款產品讓佐藤收到了全球各地的很多回復和很棒的反饋，這大概也是他人生中最有價值和意義的時刻。
註：文章內容參考自google cloud博客。
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