IT之家 3 月 28 日消息，當地時間 3 月 27 日，據《福布斯》報道，美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院最新研究顯示，使用 AI 規劃旅行、諮詢醫療建議或撰寫求職信，看似只是節省時間，實際上可能正在深刻改變人類大腦處理決策的方式。研究人員認為，隨着越來越多人依賴人工智能，人類的推理和判斷機制正在被重塑。
此次並非第一個指出 AI 可能削弱批判性思維能力的研究，過去大多數研究主要停留在觀察層面。為了補充更紮實的實證證據，沃頓商學院的認知行為科學團隊對近 1300 名受試者進行了實驗。結果發現，在選擇使用 ChatGPT 的情況下，約 80% 的參與者會直接接受錯誤答案，幾乎不會主動核查。
認知行為博士後研究員史蒂文 · 肖表示，這種現象被稱為“未經驗證的採納”。ChatGPT、Claude 和谷歌 Gemini 等生成式 AI 工具隨手可用，很多人已經開始把思考過程直接交給 AI，等於繞過了大腦原本負責直覺、分析和判斷的一整套內部機制。
肖與沃頓教授吉迪恩 · 納夫將這一趨勢命名為“認知投降”。他們擔心，長期如此可能削弱人類的直覺判斷、自我反思和分析性思考等較為緩慢但更深層的思維能力，而這些能力正是形成判斷力乃至自我認知的核心。
更值得警惕的是，納夫指出，即便答案本身沒有經過認真思考，AI 仍會顯著提升人們對答案的信心。
隨着 AI 快速融入日常生活，教育界、企業界和醫療行業都在重新評估其利弊。據IT之家了解，此前已有研究顯示，使用 AI 模型替代谷歌搜索的德國大學生，在推理嚴謹性和論證質量上明顯下降。麻省理工學院媒體實驗室去年的研究也提出，過度依賴 AI可能導致“認知萎縮”，進一步削弱批判性思維能力。
正因為這一現象越來越普遍，沃頓研究團隊認為，經典的“雙過程決策模型”已經不足以解釋現實。傳統理論認為，人類決策依賴兩套系統：快速直覺的“系統 1”和緩慢審慎的“系統 2”。
而在上個月於社會科學研究平台 SSRN 發布的預印本論文中，研究人員提出了新的“系統 3”，即人工認知系統。這一系統不再局限於人腦本身，而是延伸至 AI 通過統計推斷、模式識別和機器學習給出的結論。
斯坦福大學醫學院精神病學教授伊萊亞斯 · 阿布賈烏德也認同，“認知投降”的跡象已經十分明顯。他認為，問題不僅在於人們想節省時間，更在於 AI 在心理層面極具說服力。
阿布賈烏德表示，AI 往往以權威、理性且基於數據的口吻輸出答案，同時又表現得極度迎合用戶，會讓人誤以為AI 既專業又值得信賴，彷彿一個高智商、永遠站在自己這邊的好友。
正因如此，人們更容易毫無抵抗地把決策權交出去。
在三項實驗中，沃頓研究團隊反覆向受試者提供邏輯推理題，並允許其選擇是否藉助 ChatGPT。結果顯示，超過一半的參與者，其中包括部分常春藤盟校學生，選擇依賴 AI 作答。
研究人員隨後隨機提供正確或錯誤答案，並測試參與者的信心水平。結果發現，使用 ChatGPT 的參與者，自信程度平均高出 10%。
納夫表示，最令人擔憂的一點是，當 AI 給出錯誤答案時，人們不僅表現比不用 AI 時更差，還會對錯誤答案更加深信不疑。
長期以來，人類一直在藉助技術強化思考能力，從 GPS 到計算器，再到搜索引擎，這些工具本身並不是問題。
研究人員強調，“認知投降”的危險在於，人們開始主動放棄對答案進行獨立判斷和批判性審視。
阿布賈烏德對此尤其擔憂。他表示，大語言模型的吸引力強到超出了人腦原本的抵抗能力，最大的擔憂，便是人類最終可能連審視 AI 本身的能力都會失去。
研究人員同時承認，AI 在需要高精度和高效率的結構化任務中確實具有巨大價值。
肖也強調，在教育和醫療等高風險領域，社會必須認真思考，如何避免人類判斷力被 AI 進一步侵蝕。
納夫表示，下一步研究將走出實驗室，觀察軟件公司、AI 企業、政策制定者和教育機構將如何回應這一趨勢。
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