潮新聞 記者 周琳子
當前，人工智能浪潮正加速重塑全球產業格局。從春晚舞台上AI生活場景的密集露出，到機器人電商平台搜索量一夜暴漲300%，AI正以驚人的速度從實驗室走向生產線。
然而，對於身處製造業一線的企業而言，一個現實的困境橫亘在前：需求與技術之間的“牆”，該如何拆掉？
溫州正在用一種首創性的機制給出答案——3月21日，溫州舉行全市AI行業翻譯官培訓會，正式組建“AI行業翻譯官”隊伍，首批翻譯官接過聘書，奔赴車間一線。
他們的使命，就是拆掉那道讓企業“有需求說不出”、讓技術方“有方案落不了地”的“牆”。
溫州AI行業翻譯官培訓會現場。受訪者供圖
車間里的“語言不通”，卡住了多少轉型路？
溫州擁有“5+5+N”重點產業體系，超9000家規上工業企業。電氣、鞋服、泵閥、汽摩配，特色產業集群根基深厚。
擁抱AI，不是選擇題，而是產業從“製造”邁向“智造”的必答題。
但現實並不輕鬆。溫州市人工智能局相關負責人坦言：供需對接“兩張皮”，企業“不會轉不敢轉不能轉”，場景落地效率不高，複合型人才短缺。
從硅谷回到溫州大學的AI行業翻譯官周憬旻，對此感受極深。
他第一次走進瑞安一家汽摩配企業時，老闆指着質檢工位說：“我知道AI很厲害，但我說不清楚該讓AI從哪裡下手。”
另一邊，他認識的AI算法團隊卻無奈地表示：“我們有好模型，但溫州這些行業的數據長什麼樣、流程怎麼跑，我們一頭霧水。”
“一邊是滿手老繭的實幹家，握着最真實的問題卻不知道怎麼開口；一邊是滿腦智慧的技術人，拿着最好的工具卻找不到用武之地。兩邊隔着一道牆，只差一個‘翻譯’。”周憬旻說。
浙江東經科技股份有限公司的李林潼，則用一段“彎路”印證了這道牆的存在。
五年前，東經決定用AI改造紙包裝產業。前兩年，幾乎是在“燒錢試錯”。
他們找來的國內頂尖AI團隊，算法先進、模型漂亮，但一到車間就“水土不服”。手寫單據、模糊印章、每家工廠流程都不一樣，AI團隊直搖頭。“我說的是‘行業話’，他聽的是‘技術話’，誰也翻譯不了誰。”李林潼說。
直到東經被逼着自己培養了一批既懂紙包裝工藝、又能跟AI工程師對話的人，才一步步把產業大腦搭建起來。
走通之後，效果驚人：一家合作紙板廠的產能利用率從37.5%拉到90%，市場佔有率從10%飆升到40%。
李林潼感嘆：“我們花了五年、交了巨額學費才摸出來的路，如果當時就有‘AI行業翻譯官’，至少能少走兩年彎路。”
500名“翻譯官”進車間：不做“過客”，跟到落地
正是基於這樣的現實痛點，溫州創新推出了“AI行業翻譯官”制度。
這支隊伍由三大運營商、高校科研院所、軟件企業及相關領域的專業力量組成，首批規模500人。
他們分成三支服務梯隊：三大運營商築牢數字底座，高校科研院所主攻技術轉譯，軟件企業聚焦場景落地。
翻譯官具體做什麼？
溫州市出台的《“AI行業翻譯官”工作實施方案》給出了清晰的“三步走”：入企診斷、供需對接、落地跟蹤。
入企診斷，翻譯官深入一線，幫助企業把模糊的感受轉化為清晰的需求，產出兩份文件：《AI就緒度診斷報告》和《AI應用場景合作機會簡報》。相當於企業的“體檢報告”和“需求說明書”。
有了這兩份材料，後續的供需對接才能順利展開：翻譯官會將需求匯入全市場景需求清單，面向全國徵集解決方案，並對接技術團隊等全程協調方案定製、試點驗證與規模化部署。最後，協助企業申請相關政策，跟蹤運行效果。
周憬旻這樣概括翻譯官的使命：“我們不是做完調研就走的‘過客’。項目不落地，翻譯官不收工。”
由於面對的企業量大面廣，翻譯官隊伍實行分級管理。在翻譯官基礎上，按不超過10%的比例擇優選聘高級翻譯官，專門負責複雜場景攻堅。翻譯官將解決不了的問題匯總，再由高級翻譯官化解。
3月21日，溫州舉辦的首場AI行業翻譯官培訓會上，系統解讀了實施方案、分享成功案例、進行實操演練，為翻譯官做好“出征”準備。
從“一家”到“一行”：拆牆之後風景如何？
東經科技的轉型之路，為溫州眾多傳統企業打開了一扇新的窗。
“跑通自己行業的AI轉型，這本身就是一種新產品。”李林潼分享，當把自己行業的問題用AI真正解決了，完全可以反過來服務整個行業，於是，東經科技也從一家“做紙箱的公司”，轉型為“用AI賦能紙包裝行業的科技公司”，孵化出了服務全國近5萬家企業的產業互聯網平台。
溫州的鞋服、泵閥、電氣企業，對自己行業的理解比任何AI團隊都深——這恰恰是溫州傳統製造業轉型的最大資產。
作為AI行業翻譯官率先試點單位，軟服企業鼎捷數智的案例，則走出了另一條“從一家到一行”的路徑。
來自鼎捷數智的翻譯官在走訪時發現，瑞安一家泵閥企業的產品報價長期依賴經驗豐富的員工，且需經四五個部門協同報價，耗時4天左右。一旦客戶提出產品修改，又要再等上幾日。翻譯官將這一模糊痛點，精準轉化為“閥門產品識圖報價”技術需求。
需求發布後，很快匹配到合適的AI技術團隊。短短3個月，企業就用上了報價AI智能體，僅靠一個部門當天就能完成報價，對於客戶的修改意見也能實時反饋，轉訂率提升20％，利潤達成率提高15％。
更關鍵的是，翻譯官在調研中敏銳發現，這是泵閥企業的共性難題。於是，這套方案從服務一家企業，迅速升級為面向整個泵閥行業的通用解決方案。
溫州市人工智能局相關負責人表示， AI行業翻譯官的根本目的，就是通過廣泛走訪，發現行業共性需求，形成垂類模型或解決方案。解決一家企業的困難，最終撬動一個行業的升級。
眼下，AI行業翻譯官們就要兵分多路走進企業，面對數據基礎較好的企業，翻譯官可以直接對接進行產品研發，對於尚處起步階段的企業，翻譯官先幫助解決基礎需求，同時提升數據基礎。
為了讓翻譯官更好地發揮作用，溫州還搭建人工智能一體化平台，整合AI技術、算力資源、服務商、政策補貼等各類要素，讓企業“找資源、選方案、落地項目”一鍵直達，讓不同起跑線的企業都能找到適合自己的AI入口。
人工智能一體化平台相關負責人算了一筆賬：“一家十多人規模的AI產品開發公司如果要自己購入一台服務器，成本在300萬元以上，可實際只需向我們租借每月1P的算力即可，每月的開銷只需要幾千元。”
背後支撐這場變革的，是溫州近年來打下的基礎。
位於數安港的Deepseek創新社區。受訪者供圖
目前，全市可用算力已超2000P，率先建設中國數安港數據要素樞紐，匯聚38類國家級高價值數據。已打造鞋履、服裝、電氣等3個行業基座大模型，研發應用級垂類大模型和智能體178個。
溫州鹿城、龍灣、甌海、樂清、瑞安等三區兩市還統籌保障產業空間約420萬平方米，設立總規模超73億元的AI產業基金群，全市推出“三券一貸”專項政策——算力券、模型券、語料券加上算力貸，儘可能降低企業“嘗試”成本。
按照實施方案，到2027年底，溫州將培育不少於500名專業化翻譯官，實現全市億元以上規上企業入企調研全覆蓋。形成10個以上行業垂類大模型、100個標杆示範應用場景、1000個“人工智能+”應用產品。
四十多年前，溫州人憑着“四千精神”走遍千山萬水，闖出了中國民營經濟的傳奇。那一代溫州人翻譯的，是市場經濟的語言。而今，AI行業翻譯官要翻譯的，是人工智能應用示範的密碼。
從車間里走出來的需求，正通過翻譯官的手，變成一份份AI賦能製造的轉型答卷。當越來越多的“一家之難”被翻譯成“一行之解”，溫州加快打造人工智能創新發展先行市的躍遷，已然啟程。
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